在2025年底,被誉为“AI教父”的诺贝尔奖和图灵奖得主Geoffrey Hinton再次公开发声。在CNN节目《国情咨文》的直播连线中,他表达了对人工智能技术快速发展的深切担忧,直言AI的进展速度远超预期。

Hinton将当前的AI变革与工业革命相提并论。他指出,工业革命使人类的体力在大多数工作中变得不再关键,而AI正在对人类智力产生类似的冲击。他警告说,到2026年,AI将替代更多工作岗位,技术演进的速度令人震惊。
AI发展超预期,欺骗能力成新忧
当被问及相比两年前是否更担忧时,Hinton肯定地表示:“我可能是更担忧了。AI的发展速度比我预想的还要快。尤其是在推理能力方面,以及更令人不安的是,欺骗他人的能力。”
他解释说,如果一个AI系统为了持续存在以实现目标,可能会在感知到被关闭的威胁时制定欺骗计划。这种能力的提升使得AI风险更加复杂。
点名巨头安全关注不足
Hinton特别批评了几家主要AI公司在安全方面的投入不足。他认为,OpenAI早期重视安全,但现已更侧重盈利;Meta历来利润优先,安全关注较少;Anthropic虽是目前最注重安全的公司,同样面临盈利压力。
在政府监管方面,Hinton呼吁强制要求大型公司在发布AI系统前进行严格测试,以防止伤害事件,如AI鼓动儿童自杀的案例。他反对完全无监管的态度,认为这在技术高速发展中是危险的。

2026年:岗位替代加速
展望2026年,Hinton预测AI将变得更强大,并取代大量工作岗位。他以编程为例说明:AI从完成一分钟代码进展到一小时项目,未来几年将能处理持续数月的软件工程。这意味着,届时需要人类参与的软件开发工作将大幅减少。
“大约每7个月,AI就能完成复杂度翻倍的任务,” Hinton强调。这种指数级进步不仅影响编程,还将波及呼叫中心、预测分析等多个领域。
风险与收益的平衡
尽管AI在医疗、教育、药物设计和气候变化应对等方面潜力巨大,但Hinton认为其风险同样严峻。他估计AI接管世界的概率在10%到20%之间,这是一种基于技术自主性提升的真实担忧。
对于科技CEO们是否认真对待风险,Hinton坦言,巨额利润可能驱使他们低估安全问题,类似于自动驾驶汽车发展中权衡收益与牺牲的逻辑。
结尾思考
Geoffrey Hinton的警告再次凸显了AI技术双刃剑的特性。在享受其带来的效率提升与创新突破时,社会必须加强监管、伦理探讨与风险缓释。技术社区需要持续关注这些宏观议题,共同塑造负责任的AI未来。欢迎在云栈社区参与相关讨论,分享你的见解。
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