Google Go ADK实战指南：构建模块化AI代理系统的最佳实践

Google近日为Go语言推出了Agent Development Kit（ADK）支持，使开发者能够利用Go语言的强并发和类型特性，以更符合语言习惯的方式构建和管理AI代理。

Go ADK作为开源工具包，专门用于构建模块化的多代理系统。在这种系统中， specialized agents 以分层方式组织，同时提供调试、版本控制和灵活部署等核心功能。

ADK采用代码优先的开发模式，所有代理逻辑、工具定义和任务编排都通过编程语言实现。这种开发方式为开发者带来显著优势：更高的灵活性、更好的可测试性，以及更便捷的版本管理。此外，ADK还内置了专门的开发界面，大幅简化了代理的测试、评估、调试和演示流程。

这个名为ADK web的开发界面是一个基于Angular的Node.js应用，可通过浏览器访问localhost:4200使用。开发者可以通过它实时查看ADK运行时中的事件、跟踪记录和各种工件。据Google关系工程师Daniela Petruzalek介绍，这个开发界面特别有助于团队"专注于构建代理能力和工具化"，从而加速实现最小可行产品（MVP）。当然，在后续开发中，开发者可能需要创建自定义界面，这时就需要直接与ADK运行时进行交互。

Go ADK与支持Java和Python的ADK属于同一生态系统，包含OpenAI规范、预构建工具和自定义函数等组件。预构建工具让AI代理能够执行多种任务，包括使用Gemini进行网络搜索、执行代码、集成Google Cloud API，以及接入众多第三方服务。开发者还可以创建自定义工具，扩展代理的能力范围，比如实现数据库查询、文档信息提取等特定操作。

在代理协作方面，ADK提供了Agent2Agent协议（A2A）支持，确保代理间的互操作和协调。通过A2A协议，主代理可以无缝地将任务委派给 specialized sub-agents，无论这些子代理是本地服务还是远程部署，都能保证交互过程的安全性和透明度，同时避免暴露内部存储或专有逻辑。

A2A功能通过独立的库实现，开发者可以对其进行扩展，以支持不同的通信协议和数据库后端。

对于想要快速上手的开发者，建议查看GitHub上的Google ADK示例仓库。这个仓库提供了涵盖不同使用场景和复杂度的示例代理，从简单的对话机器人到复杂的多代理工作流一应俱全。同时，官方文档也值得仔细阅读，其中详细介绍了ADK的各项功能特性。