课程简介
本课程是一门体系化的大语言模型（LLM）应用开发专业教程。课程从大模型综述与ChatGPT原理入手，系统讲解OpenAI API核心接口、LangChain应用开发框架以及Prompt Engineering提示词工程等核心技术栈。您将深入学习Completion、Embeddings、Fine-tuning等API使用，掌握LangChain的Models、Prompts、Chains、Memory、Agents及LCEL等核心模块，并实践Github Copilot等AI辅助编程技术。通过本课程，您将具备独立开发基于大模型的智能应用、聊天机器人及自动化工具的能力，紧跟AIGC技术前沿。
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01 大语言模型及应用开发综述
第1–2节：大语言模型与ChatGPT综述、LLM应用开发综述。
02 ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
第3–16节：提示词引入、原则、Few-Shot、思维链、推理、角色扮演、聊天机器人、代码生成、对抗攻击等。
03 LangChain与LLM应用开发
第17–46节：LangChain引入、Models对接、Prompts、Memory、Chains、Agent、Indexes、LCEL等核心模块详解。
04 OpenAI API
第47–51节：API起步、Completion、Audio、Embeddings、Fine Tuning、Files、Images、Models、Moderations。
05 用Github Copilot辅助编程
第52–57节：Copilot引入与配置、文件处理、函数与SQL、解释与生成代码、重构测试、Copilot Labs工具箱。
06 其它大模型与AI辅助开发技术
第58–59节：大模型开发模型、更大AI辅助编码与其它领域概述。
--- 点击展开详细目录 ---01-大语言模型及应用开发综述
- 🎬 01-大语言模型与ChatGPT综述-.mp4
- 🎬 02-大语言模型LLM应用开发综述-.mp4
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
- 🎬 03- 提示词引入（通过示例）-.mp4
- 🎬 04-运行与编程实验环境准备-.mp4
- 🎬 05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式-.mp4
- 🎬 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting-.mp4
- 🎬 07- 提示词工程3：思维链CoT-.mp4
- 🎬 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理-.mp4
- 🎬 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演-.mp4
- 🎬 10-提示词工程6：角色生成器-.mp4
- 🎬 11-提示词工程7：迭代-.mp4
- 🎬 12-提示词工程8：聊天机器人-一般示例-.mp4
- 🎬 13- 提示词工程9：聊天机器人-商店订单服务-.mp4
- 🎬 14-提供词工程10：代码生成-.mp4
- 🎬 15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱-.mp4
- 🎬 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结-.mp4
03-LangChain与LLM应用开发
- 🎬 17-LangChain引入与概述-.mp4
- 🎬 18-几个相关概念与LangChain简单示例-.mp4
- 🎬 19-Models. LangChain对接OpenAI-.mp4
- 🎬 20-Models. LangChain对接ChatGLM-.mp4
- 🎬 21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate-.mp4
- 🎬 22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate-.mp4
- 🎬 23-Prompts：聊天模型的提示词模板-.mp4
- 🎬 24- Prompts：输出解析器Output Parser-.mp4
- 🎬 25-Conversational Memory：引入与简单示例-.mp4
- 🎬 26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory-.mp4
- 🎬 27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory-.mp4
- 🎬 28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer-.mp4
- 🎬 30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory-.mp4
- 🎬 31-Chains：引入与LLMChain-.mp4
- 🎬 32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain-.mp4
- 🎬 33-Chains：LLMRouterChain-.mp4
- 🎬 34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory-.mp4
- 🎬 35-Agent：引入与示例-.mp4
- 🎬 36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）-.mp4
- 🎬 37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent-.mp4
- 🎬 38- Agent：自定义代理-.mp4
- 🎬 39-Indexes索引-.mp4
- 🎬 40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性-.mp4
- 🎬 41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM-.mp4
- 🎬 42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind-.mp4
- 🎬 43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks-.mp4
- 🎬 44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap-.mp4
- 🎬 45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由-.mp4
- 🎬 46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface-.mp4
04-OpenAI API
- 🎬 47-起步Getting Started-.mp4
- 🎬 48-Completion与Audio API-.mp4
- 🎬 49-Embeddings与Fine Tuning(微调)-.mp4
- 🎬 50- Files与Images-.mp4
- 🎬 51-Models（模型）与Moderations（合规报告）-.mp4
05-用Github Copilot辅助编程
- 🎬 52- 引入：介绍、安装、配置与示例-.mp4
- 🎬 53-文件处理与脚本-.mp4
- 🎬 54- 函数、SQL、Cronjob与正则-.mp4
- 🎬 55-解释代码、生成代码与文章-.mp4
- 🎬 56- 重构与测试-.mp4
- 🎬 57-Copilot Labs：能力工具箱-.mp4
06-其它大模型与AI辅助开发技术
- 🎬 58-大模型开发模型-.mp4
- 🎬 59- 更大AI辅助编码与其它领域-.mp4
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发表于 昨天 23:17
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