DeepSeek大模型训练成本公开：母公司年入50亿，可训练2380个R1模型

近日，一条消息同时引爆了人工智能与金融投资领域。据公开资料显示，作为热门AI模型公司DeepSeek的创始团队核心产业，幻方量化 在2025年取得了超过50亿元人民币的惊人收益。这笔资金如果完全用于大模型训练，足以支撑数千次当前主流AI模型的迭代。

具体来看，幻方量化作为一家管理规模超700亿的百亿级量化私募，在2025年以56.6%的平均收益率位居行业第二。按照私募行业通行的“1%管理费+20%绩效费”的收费模式计算，这笔收益为创始人梁文锋及其团队带来了约50亿人民币的收入，这一数额甚至超过了近期一些新晋AI独角兽的IPO预募资金。

对于DeepSeek而言，这笔资金堪称“无限弹药”。DeepSeek团队曾在发表于《自然》（Nature）的学术论文中公开披露其模型训练成本：其爆款模型R1的训练成本仅为29.4万美元，而更强大的V3模型训练成本也仅为557.6万美元。若以50亿人民币（约合7亿美元）简单换算，这笔钱足以训练2380个R1模型，或打造125个V3模型。

更重要的是，这一独特的资金结构使得DeepSeek成为了全球范围内少数无需依赖外部风险投资或大型科技公司输血的独立AI实验室。这意味着团队可以在研发方向上保持更高的独立性与专注度，无需过早为商业化压力而妥协其技术路线。

事实上，幻方量化与DeepSeek之间已经形成了一种高效的“双向赋能”闭环：量化交易产生的巨额利润为前沿的AI基础研究提供了持续、稳定的“燃料”；而AI领域的最新进展，特别是在算法优化与数据处理方面的技术，又能够反哺并增强量化投资的策略能力。这种“产研结合”的模式，让两者在各自竞争激烈的赛道上都构筑了坚实的护城河。

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