[其他] obsidian-skills实战指南：如何让AI成为你的Obsidian笔记专家并提升工作效率

聊聊痛点：AI 不懂 Obsidian 的文档格式与要求？

如果你是一个深度 Obsidian 用户，一定被 AI 坑过：

• 你让它建个链接，它给你吐出 [链接文字](url)，而你想要的是 [[双链]]。
• 你让它画个逻辑图，它给了你一堆 flowchart 字符，你还得手动去拉 Canvas 画布。
• 你想让它往数据库里加条数据，它根本不知道 .base 文件该怎么改。

Obsidian 的联合创始人 Kepano 最近开源了一套技能集：obsidian-skills。它的目的只有一个：让 AI 彻底学会 Obsidian 的“内涵”，变成一个笔记专家。

一、 核心超能力：它比普通 AI 强在哪？

装上这套技能后，AI 就像打通了任督二脉，获得了三项顶级能力：

1. 原生 Markdown 操控： 它不再乱写链接。它知道 [[笔记名称]]、![[嵌入内容]] 和 > [!INFO] Callout 才是 Obsidian 的精髓。
2. 暴力手搓 Canvas (脑图)： 这是最惊艳的功能。AI 可以直接生成 .canvas 后缀的文件。你下个指令，它背后就写好了复杂的 JSON 结构，你双击打开就是一个精美的脑图。
3. 玩转 Obsidian Bases (数据库)： 针对 Obsidian 最新的数据库功能，AI 现在能直接读取、修改和过滤数据，甚至能帮你写公式。

二、 快速配置：把“专家”请进你的项目

这套技能目前完美适配 Claude Code 或支持 MCP 协议的 AI 环境（如 Cursor）。

步骤：

1. 获取源码：去 GitHub 搜索 kepano/obsidian-skills。
2. 放置文件： 将 skills 目录下的三个文件夹（obsidian-markdown、json-canvas、obsidian-bases）复制到你的项目技能存放处（通常是 .cursor/skills 或类似位置）。
3. 声明规则：在对话中告诉 AI：“以后处理笔记任务，请调用 Obsidian 技能规范。”

三、 实战场景：这才是正确的提问方式

场景 1：当你有一堆零散的笔记，想让 AI 帮你理清关系时

指令：引用当前skill技能系列 2025年目录下所有的笔记，帮我整理一个索引页。要求使用双向链接 [[]] 引用它们，并根据主题把它们分门别类，重要的内容用 > [!IMPORTANT] Callout 包起来。

场景 2：全自动化整理知识库

指令：引用当前目录下的所有周报笔记，帮我汇总成一个 2025-Q1-总结.md。要求：使用双链引用原笔记，关键结论用 [!SUCCESS] 框起来，并在开头加上完整的 YAML 元数据。

场景 3：让 AI 帮你画思维导图

指令：根据我在 Project-X/Docs/ 下的调研报告，直接生成一个 Project-X/Schema.canvas 文件。要求：中心节点是项目名称，二级节点显示三个核心痛点，并用线连接到对应的笔记文件。

场景 4：维护个人数据库

指令：读取我书架里的所有新笔记，提取出书籍名称、评分和分类，并自动更新到 My-Books.base 数据库里。或者是读取我过去三天的日记，提取出提到的所有“完成的任务”，并把结果追加到任务管理数据库 Tasks.base 中。

具体案例如下：

得到如下思维导图：

再比如进行笔记索引的指令：

得到结构清晰的索引页面：

整个过程非常方便，AI 直接帮你生成了索引页面。页面上不仅有链接，还有对核心内容的介绍，直观地概括了每个章节的重点。这样一来，你无需再手动搭建和维护索引，查询和回顾都变得极其高效。

四、 避坑指南：如何“驯化”得更精准？

虽然技能包很强，但偶尔 AI 也会“偷懒”或误解。建议你在 Cursor Rules 里加入这段防御性规则，确保 AI 的行为始终符合 Obsidian 的最佳实践：

“Always prioritize Obsidian-flavored Markdown. Never use absolute paths for internal links, use relative paths with double brackets.”

“When working within an Obsidian vault, always use .canvas for diagrams and ensure all internal links use relative paths with double brackets [[]]. Treat .base files as database records. ”

总结

obsidian-skills 不是一个传统的插件，它是 AI 的“认知补丁”。装上它，AI 就不再是一个局外人，而是能直接在你的 Obsidian 笔记里“干活”的得力助手。

它的出现，标志着 AI 正在从“通用助手”向“垂直工具专家”转变。如果你把笔记视作第二大脑，那么这套技能就是连接你大脑与 AI 的那一根高速光纤。它代表着一种从 Prompt 到 Skills 的范式转移，将知识资产化、标准化、可复用化，最终带来工作效率的质变。

现在，不再是你在迁就 AI 的局限，而是 AI 在完美适配你的工作流。如果你想了解更多关于 AI 工具如何深度融入开发与知识管理流程，欢迎在 云栈社区 的 人工智能 板块与更多开发者交流探讨。