Claude Cowork 的演示视频近期在 AI 领域内引起了广泛关注，其展示的 AI 直接接管桌面、自动化执行任务的能力令人印象深刻。
随着 Anthropic 宣布将这一功能向 Pro 订阅用户开放，使用的门槛有所降低。然而，将桌面操作权限和数据交给云端服务，其数据隐私问题仍是许多用户的主要顾虑。
在此背景下，开源社区迅速行动，诞生了名为 OpenWork 的项目，旨在提供一个开源、可扩展的 Claude Cowork 风格替代方案。
该项目一经发布便获得了极高关注，迅速登上 Hacker News 热门榜单榜首，并在 GitHub 上收获了大量 Star，持续保持着高速增长的趋势。这充分体现了社区对开源、可控的 AI Agent 解决方案的迫切需求。
与以往多数运行在命令行界面（CLI）的 AI Agent 不同，OpenWork 提供了一个清爽的原生桌面应用程序。它将底层复杂的 OpenCode 引擎逻辑，封装成了一套完整的可视化工作流，极大地改善了用户体验。
核心优势：可视化与可控性
OpenWork 最显著的优点之一是其 可视化执行时间轴。AI 的计划、当前执行步骤、以及修改了哪些文件，都会在界面中清晰罗列。这种“所见即所得”的体验，将 AI 从黑盒脚本转变为可信赖的协作伙伴，赋予了用户充分的掌控感。
在安全性方面，OpenWork 引入了关键的 权限审批机制。当 AI 需要读取敏感文件、执行系统命令或进行网络访问时，界面会弹出明确的许可请求。用户可以选择“允许一次”、“永久允许”或“拒绝”，这种 Human-in-the-loop（人在回路）的设计确保了最终控制权始终掌握在用户手中。
强大的可扩展性
OpenWork 内置了 技能管理器（Skills Manager），其逻辑类似于 VS Code 的扩展市场。用户无需修改底层源码，即可通过指令或导入本地文件夹的方式，为 AI 安装新的技能包，从而扩展其能力边界。
对于团队协作场景，用户可以将验证过的工作流保存为模板，便于后续遇到类似任务时一键复用，提升了工作效率。
技术架构与安装使用
在技术实现上，OpenWork 采用了 Tauri + Rust + Node.js 的架构，兼顾了性能与轻量化。目前项目处于 v0.1.9 的早期阶段，但已提供了构建好的 macOS DMG 等安装包，支持开箱即用。
对于开发者，若想从源码构建，安装过程也较为简单。确保本地已配置好 Node.js 和 Rust 环境后，执行以下命令即可：
# 安装依赖
pnpm install
# 启动桌面端
pnpm dev
OpenWork 支持两种运行模式：主机模式（Host Mode） 在本地运行引擎；客户端模式（Client Mode） 则用于连接远程的 OpenCode 服务器，以处理更复杂的任务。
结语
OpenWork 的出现，展现了开源社区在面对巨头推出的新概念时，主动创造更透明、更可控替代品的能力与速度。虽然项目仍在早期迭代中，但其设计理念和对用户隐私、控制权的重视，值得每一位关注桌面自动化与 智能体技术 的开发者持续关注。
该项目在 GitHub 上完全开源，地址为：https://github.com/different-ai/openwork 。对于此类前沿技术的更多讨论与实践分享，欢迎关注云栈社区的开发者们共同交流。 | 
发表于 昨天 23:55
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