如何利用Gemini3零代码快速生成AI爽文APP原型

想不想像聊微信一样，轻松把一部小说“聊”出来？你只需要提供一个开头，比如“重生回1980年”，AI就能自动接续剧情、生成章节标题甚至设计封面。这听起来像是未来，但借助最新的 AI 工具，这个想法在几分钟内就能变成可视化的应用原型。

无需编写一行代码，本文将通过两个核心的 AI Skill（技能），为你演示从想法梳理到交互式原型生成的完整流程。

第一步：用“采访专家”技能理清产品思路

一个模糊的想法很难直接落地。比如“我想做个写小说的APP”，但目标用户是谁？核心交互是什么？AI扮演什么角色？这些问题如果不明确，开发就无从谈起。

这时，可以调用一个名为 Interview Expert（采访专家） 的 Skill。它就像一个经验丰富的产品经理，通过一系列深度提问，帮你将混沌的想法梳理成清晰的产品方案。

在这个案例中，通过几轮问答，我们明确了以下关键点：

• 目标用户：毫无写作经验，追求娱乐化创作体验的小白用户。
• 核心交互：聊天式创作，像和朋友微信聊天一样把故事“聊”出来。
• AI角色：扮演“导演”，主动引导剧情走向，提出关键问题。
• 生成方式：阶段性生成。用户聊完一个章节后，AI一次性整理成文，用户拥有完全的节奏控制权。

经过梳理，最终形成了简洁的产品需求文档（PRD）核心要点：

AI写小说APP - 产品方案
核心定位：

• 目标用户：毫无写作经验的小白
• 核心价值：把“写小说”变成“聊小说”的娱乐体验
• 产品哲学：用户负责创意，AI负责执行
  核心交互机制：
• 聊天式创作：像和朋友微信聊天一样创作
• AI导演角色：主动引导剧情走向，提出关键问题
• 用户主导：用户随时控制节奏和方向
  故事生成流程：
• 阶段性生成：聊完一个章节后，AI一次性整理成文
• 章节控制：用户完全掌控，随时说“这章差不多了”
• 渐进式构建：从聊天→章节→完整小说
  视觉设计方向：
• 轻松娱乐风格：明亮色彩 + 卡通风格 + 社交软件质感
• 降低门槛：消除“写作”的严肃感，强化“玩耍”的愉悦感
  MVP功能清单：
  1. 聊天创作（核心）
  2. 章节管理（查看/编辑已生成章节）
  3. 故事预览（阅读模式体验成品）
  4. 分享功能（微信分享/PDF导出）

下图展示了使用该 Skill 进行产品定义的部分对话过程：

第二步：用“原型生成”技能一键创建可交互界面

思路清晰后，接下来就是实现。这里使用了第二个强大的 Skill：Prototype Demo（原型生成）。

只需向 AI 输入一句指令：“使用原型创作技能生成这个小说创作APP的原型”，它便开始自动工作。不仅完善了产品文档，更重要的是，它直接生成了一个包含多个页面的 HTML 文件，并自动配置了例如 vue.js 等前端依赖库。

不到一分钟，一个具备基础交互的原型就诞生了，包含四个核心页面：

1. 首页：展示作品列表。
2. 聊天页：核心的AI对话创作界面。
3. 目录页：管理已生成的故事章节。
4. 阅读页：预览最终生成的小说内容。

不过，初始生成的原型风格偏通用和“硅谷”风。为了更贴合“爽文”的调性，可以进一步给出指令进行优化：“全部改成中文，风格要像短视频爽文，封面要艳，标题要炸！”

AI 迅速响应，调整后的界面焕然一新：

• 标题变成了《重生八零：首富前夫跪求复合》、《震惊！我家保姆竟是隐世龙王》。
• 按钮文案更具引导性，如“立即生成：第4章”。
• 整体配色变得更加鲜明、大胆，充满了网络小说的流行元素。

这种快速迭代和风格定制的能力，极大地提升了原型设计的效率，让想法能以最贴近目标用户审美的方式呈现。如果你对如何利用现代前端框架快速构建此类交互界面感兴趣，可以深入探索 前端框架/工程化 相关的内容。

最终原型效果展示

经过上述两个步骤，一个功能清晰、风格鲜明的 AI 爽文创作 APP 原型便快速搭建完成。其核心界面展示如下：

从上图可以看到，原型已经具备了完整的产品形态：

• 作品列表：展示已创作的热门“爽文”，并带有“热度”标识。
• 聊天创作：模拟用户与AI“导演”的对话，推动剧情发展。
• 章节目录：清晰管理已由 AI 生成的各个章节。
• 阅读预览：展示最终生成的小说正文，体验阅读效果。

整个原型充满了“土味爽文”的特定风格元素，如“大女主”、“打脸”、“热度10万+”等标签，视觉冲击力强，第一时间就能抓住目标用户的眼球。这背后离不开强大的 人工智能 内容生成与理解能力作为支撑。

方法总结与思考

传统的产品实现路径是：想法 → 绘制原型图 → UI设计 → 前端开发 → 成品。链路长，耗时久，容易在过程中消磨最初的热情。

而采用本文演示的 AI 赋能的新路径则是：想法 → AI采访梳理 → AI生成可交互原型 → 快速验证与迭代。中间的多个繁琐环节被高度智能化的 Skills 所替代。

这揭示了一个核心观点：AI 并非要替代创造者，而是作为强大的“杠杆”来放大个人的创造力与执行力。它将技术实现的门槛大幅降低，让拥有创意但未必精通编程的人，也能快速将想法可视化、可交互化，从而更早地进行市场验证和用户反馈收集。

这种快速构建和验证想法的能力，正是现代 开源实战 与敏捷开发精神所倡导的。通过本文介绍的方法，你可以专注于核心创意的挖掘，而将原型实现的工作交给 AI 高效完成。

---

本文演示了利用 AI Skills 进行快速应用原型构建的完整流程，更多关于技术实现与创意思考的讨论，欢迎在技术社区交流。