昨天，扣子（Coze）进行了一次重大版本更新，直接来到了2.0，甚至连Logo都焕然一新。
这次更新，我认为有两个功能非常实用且及时：Skills 和长期计划。
最近Skills有多火？可以这么说：2024年是Prompt工程，2025年是上下文工程，2026年很可能就是Skills工程的时代。Skills正在成为让AI能力落地的关键一环。
目前，支持Skills的产品已经不少，比如OpenCode、CodeX、Antigravity等。但这些工具大多是面向开发者的Coding工具，要么是CLI（命令行界面），要么是IDE（集成开发环境）。虽然对于极客和开发者来说很强大，但对于普通用户而言，门槛实在太高了。
图形客户端版本BUG频出，而稳定的终端版本又要求用户熟悉命令行操作，这形成了一个死循环。对于更广泛的用户来说，如何安装、如何找到Skill文件夹、如何理解GitHub上的项目，每一步都是拦路虎。
Skills本身是一个非常具有普适性的能力，类似于Prompt，但此前一直缺乏一个能让普通人轻松上手的使用和创建平台。
直到扣子2.0的这次更新。作为一款Agent产品，扣子原生支持Skills显得顺理成章，也让普通用户终于有了一个极低门槛接触和创建Skills的途径。
访问扣子官网（https://www.coze.cn/），在主界面的对话框中，只需按下 @ 键，你就能看到当前所有可以调用的技能（Skills）。
目前官方已经内置了写作、PPT制作、设计、视频处理等多种技能，开箱即用。
当然，如果你不满足于官方技能，扣子还提供了一个对新手友好的 “技能商店”。
在这里，你可以直接调用其他用户创建并分享的技能，无需自己动手。
但在我看来，AI时代最重要的能力，是能够将自己的经验和需求抽象化、技能化。任何需要重复三次以上的非沟通类工作，都应该考虑将其封装成一个Skill，让你的AI助理来执行。
在扣子上，将你的经验Skill化的成本极低。点击商店右上角的“创建技能”，你会进入一个开发界面。在众多标签页中，找到并关注 “技能” 这个标签页即可。
目前扣子提供了两种创建技能的方式，分别面向不同用户群体，都非常直观。
方式一：口述式Skill开发（面向普通用户）
这是最主流的构建方式，类似于Claude官方推出的 skill-creator 项目。毕竟，很少有人愿意去手动编写和修改复杂的Skill文件。
举个例子，我想创建一个能简单处理视频的Skill。比如，将视频转换成10M以内、适合公众号文章的GIF；或者转换视频格式；又或者将图片序列合成视频。
以往这类需求需要打开PR、AE或剪映等专业软件，流程繁琐。现在，我们可以直接将其封装成一个Skill。而实现这些功能，有一个现成的、功能强大的开源项目——FFmpeg。
过去，对于普通用户而言，在本地部署和使用FFmpeg涉及命令行操作，门槛较高。而现在，你只需要告诉扣子，将这个开源项目打包成一个Skill。
操作极其简单：在技能创建界面，直接输入你的需求。
帮我把这个开源工具https://github.com/FFmpeg/FFmpeg，打包成一个Skill，方便我以后直接调用它来对我的视频进行格式转化、分辨率修改等等。
点击发送后，扣子便会自动读取GitHub链接，并开始构建Skill。
大约一两分钟后，这个视频处理Skill就构建完成了。
接下来，点击右上角的“部署”，然后“开始部署”。
部署完成后，你就可以在对话中随时调用这个技能了。
我们来测试一下：上传一个视频文件，要求Skill将其转换为一个小于10M的GIF。
几十秒后，扣子便调用该Skill成功输出了GIF文件。
检查文件大小，确认在10M以内，完美。
那么，如果我还想处理图片怎么办？实际上，你可以将多个相关的开源项目打包进一个Skill。
另一个经典的图像处理开源项目是ImageMagick。
我们可以将FFmpeg（视频处理）和ImageMagick（图片处理）合并，创建一个功能更全面的“多媒体处理”Skill。
几分钟后，这个整合了视频和图片处理能力的Skill就创建好了。这其实就是许多“格式工厂”类工具的雏形。
现在，你可以用这个Skill处理更复杂的连续任务，例如：“从这个视频中抽取有代表性的一帧，转成JPG格式，分辨率调整为1080p，并进行压缩。”
两分钟后，任务全自动处理完毕，所有要求都被精准执行。
制作好的技能，可以在“技能商店” -> “我的技能”中查看。
点击每个技能卡片的“更多”按钮，选择“上架到商店”，经过简单流程后，你的技能就能被所有扣子用户使用了。这种分享和复用模式，极大地丰富了AI应用的生态，很像一个专注于AI能力的 开源实战 社区。
我已经将这个多媒体处理技能上架，如果你不想自己构建，也可以直接使用：https://www.coze.cn/?skill_share_pid=7597007752606679066
方式二：上传Skill包（面向专业用户）
对于已经通过Claude Code、OpenCode等工具创建了大量Skills的专业用户，扣子提供了便捷的迁移方式：直接上传Skill文件包。
进入技能创建界面，你可以看到一个“上传Skill文件包”的选项。
将你本地的Skill文件夹打包成 .zip 或 .skill 格式，上传即可。扣子会自动识别并创建技能。
例如，我之前制作的一个GitHub项目整合包生成器，就可以通过上传压缩包的方式直接迁移到扣子平台。
这一功能对于希望在不同 开发者广场 分享自己成果的极客来说非常友好。
总体来看，扣子2.0的这一波更新，显著降低了Skills的使用和创建门槛，对推动这项技术进入大众市场起到了积极作用。目前的一个小遗憾是，技能还只能单个调用，暂不支持多个Skill的链式组合与调度，期待后续更新。
另一个亮点：长期计划
除了Skills，扣子2.0的另一个“长期计划”功能也令人眼前一亮。简单说，就是你给AI设定一个长期目标，它帮你拆解成可执行的步骤，你只需跟随执行，无需费力规划。
在侧边栏找到“长期计划”，点击加号即可创建。
我为自己创建了一个“2026年身体健康计划”。起因是前段时间熬夜到凌晨三点，第一次感觉心脏不适，这让我下定决心要重视健康。
在创建计划时，扣子会先详细询问你的现状、目标偏好、可用时间等，再基于这些信息进行定制化规划。这种个性化的引导，正是 人工智能 助理的价值所在。
稍等片刻，扣子便生成了一份详细的《2026年全年健康执行路径规划书》和第一周的试执行方案，内容相当专业和系统。
更贴心的是，它会将每周的关键任务自动添加到日程中，并在网页端定时提醒你。
你可以在执行过程中随时与它对话，调整计划。目前的主要短板是，提醒功能仅限网页端，手机App尚未支持。对于长期计划而言，移动端的实时提醒至关重要。
相信扣子团队会很快补齐App端通知、多Skill联动等关键功能。届时，一个能帮你封装专属技能、并替你规划执行长期目标的AI助手，才更接近于我们想象中的那个“全能伙伴”。对于关注此类AI应用动态的朋友，可以到 云栈社区 交流更多想法与实践。
发表于 3 天前
|
查看: 8|
回复: 0
