开源多智能体模拟引擎MiroFish：上传报告，AI自动推演平行世界未来

之前提到的开源项目 BettaFish 凭借其多智能体分析系统，在互联网信息解构方面表现出色。而它的开发者，一位年轻的创客，有一个更宏大的愿景：让 AI 不仅能够分析现状，更能推演未来。为此，他构建了一套“数据分析三板斧”工具链。

• MindSpider：负责自动化内容抓取与信息整理。
• BettaFish：实现数据的情感解析与智能化分析。
• MiroFish：上传任意报告或文档，即可启动对未来可能性的推演。

今天我们将深入探讨的正是这第三把“斧头”——MiroFish。

MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。它的核心思想是“种下一颗现实的种子，收获一个平行的世界”。系统能够从你提供的“种子”材料（如一份行业分析报告、一则突发新闻、甚至一段小说情节）中提取关键信息，自动构建一个高保真的数字平行世界。在这个世界里，无数个拥有不同角色和目标的智能体（Agent）将根据初始设定和环境规则进行交互、决策，最终推演出事件可能的走向。

整个过程极为简单：

1. 你只需：上传种子材料（支持 PDF、TXT 等格式），并用自然语言描述你的预测需求（例如：“预测特斯拉发布财报后的股价走势”）。
2. MiroFish将返回：一份结构化的详尽预测报告，以及一个可供你深度交互、探索的数字世界。

核心功能特点

1. 低门槛操作
用户无需进行复杂的参数配置。只需将非结构化的文档作为“现实种子”上传，并用一句自然语言提出问题，系统即可启动。这大大降低了使用前沿多智能体模拟技术的门槛。

2. 全自动推演流程
系统后台会自动完成一系列复杂操作：

• 图谱构建：从文档中提取实体与关系，构建知识图谱（GraphRAG）。
• 智能体生成：基于图谱，自动生成具有不同人设、记忆与行为模式的智能体，例如分析师、投资者、企业高管等。
• 并行模拟：在双平台（模拟环境）中并行运行海量智能体，实时记录它们的交互行为，并动态更新环境状态。

3. 深度交互与报告生成
模拟推演结束后，系统会自动生成一份结构化的预测报告。更重要的是，你可以通过“深度互动”功能，与报告总结智能体（Report Agent）或模拟世界中的任何角色进行对话，深入挖掘结论背后的逻辑。系统还提供全景追踪、虚拟访谈等工具，支持对模拟结果进行归因分析。

多元应用场景

商业决策：预测公司财报发布后的股价波动、评估新产品发布的市场反应、模拟竞争对手可能采取的战略等。

舆情推演：分析某项政策公告、社会热点事件可能引发的舆论走向与情感变化，为公关策略提供参考。

内容创作：作家可以输入小说开头，让 AI 推演角色在不同选择下的剧情发展，激发创作灵感。
个人场景：甚至可以模拟人际互动，例如推测如何回复一条重要消息可能带来不同的结果，辅助日常决策。

小结

MiroFish 代表了 AI 应用的一个新方向：从辅助生成和简单分析，迈向复杂的系统建模与动态模拟。它将“如果……会怎样”这类问题，变成了一个可以通过计算进行探索的过程。无论是金融分析师、市场经理、内容创作者还是普通用户，都能从中找到一个窥探未来可能性的独特窗口。

作为一个活跃的 开源项目，MiroFish 在 GitHub 上持续迭代，为所有对多智能体和未来预测感兴趣的开发者及研究者提供了宝贵的实践工具。正如项目作者所言：“让每一个如果都能看见结果，让预测万物成为可能。”

GitHub 项目地址：https://github.com/666ghj/MiroFish

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