刚刚，埃隆·马斯克投下了一枚技术重磅炸弹：特斯拉将重启Dojo 3超级计算机项目，其核心前提是AI5芯片设计已“进展顺利”。
短短两句话，背后隐藏着特斯拉在AI算力战略上的重大转向与深远布局。
Dojo项目最早于2021年特斯拉AI Day亮相，被定位为一台“面向机器学习训练的超级计算机”。其核心使命是处理来自特斯拉车队海量的视频数据，并利用这些数据训练支撑其全自动驾驶（FSD）系统的神经网络。时任特斯拉AI高级总监的Andrej Karpathy曾在CVPR 2021上强调，实现类人的视觉感知能力，必须依赖强大的超级计算机进行海量数据训练，而Dojo正是特斯拉的答案。
2023年7月，Dojo进入投产阶段，马斯克当时对其寄予厚望。然而，剧情在去年8月发生突变。马斯克当时“全面叫停”了Dojo项目，专门团队被暂时解散，项目负责人Peter Bannon离职，约20名核心成员也另立门户。
彼时，特斯拉内部并行推进着两套芯片体系：一套用于车载系统和机器人（如FSD芯片），另一套则是专为大规模AI训练设计的Dojo芯片。双线作战被证明效率低下，迫使马斯克做出战略取舍。他决定暂停Dojo，将全部资源集中投入到更具战略意义的AI5芯片研发上。这一度让外界猜测Dojo项目已经失败。
马斯克当时在X上发文解释道：“特斯拉将资源分散并扩展两种截然不同的AI芯片设计是没有意义的。特斯拉AI5、AI6及后续芯片在推理方面表现优异，至少在训练方面也相当不错。所有的努力都集中在这上面。”
AI5芯片为何如此关键？因为它关乎特斯拉FSD、Cybercab、Optimus机器人等核心项目的命脉。马斯克曾直言不讳地表示，解决AI5对特斯拉是“生死攸关”的，为此他甚至亲自在数月内的每个周六投入工作。特斯拉官方也曾披露，AI5芯片的潜力可能比当前的AI4硬件高出50倍，目标是2027年实现大规模生产。
实际上，如果我们仔细回溯，在去年叫停Dojo的解释之后，马斯克还留下了一个伏笔。他提到：“在超级计算机集群中，将许多AI5/AI6芯片放在一块板子上，无论是用于推理还是训练，都是合理的，这可以将网络布线的复杂性和成本降低几个数量级。可以说那就是Dojo 3。”
如今，这个构想正变为现实。所谓的“Dojo 3”项目，其核心思路正是将512颗AI5或AI6芯片高密度集成于单块主板，构建超级计算机集群。这表明Dojo项目从未被真正放弃，只是为保障核心芯片研发而做出的优先级调整。
据马斯克透露，“进展顺利”的AI5芯片，单颗SoC性能大致相当于英伟达Hopper级别，双颗组合则可比肩Blackwell级别，但成本和功耗更具优势。Dojo 3摒弃了前两代依赖自研D1芯片及复杂晶圆级封装的路径，转向基于AI5/AI6的统一架构，使单颗芯片能同时胜任训练和推理任务。
这种设计能将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力。这无疑是特斯拉试图摆脱对英伟达GPU依赖、构建垂直整合算力体系的关键一步。Dojo 3提供的强大算力，将加速FSD端到端神经网络模型的迭代，并为Optimus人形机器人的运动控制与环境感知模型训练提供支撑。
对特斯拉而言，这是一次重要的战略整合。公司不再分别研发车载芯片与AI训练芯片，而是力求用同一套芯片解决方案打通从训练、推理到车辆和机器人部署的完整闭环。这也解释了为何马斯克宣称这些芯片将成为“全球产量最高的芯片”——它们将被部署到数百万辆汽车和机器人中，并同时构成其背后训练系统的算力基石。
据悉，特斯拉已与三星电子签署了价值高达165亿美元的AI6芯片生产协议，这为Dojo 3未来的规模化部署提供了坚实的供应链保障。当然，马斯克的愿景总是充满想象力，他曾提及“基于太空的人工智能计算”等前沿概念，但Dojo 3的当下之路显然更为务实。
这条路最终能将特斯拉带向何方？能否实现其摆脱外部依赖、构建完全自主AI算力生态的野心？Dojo 3的故事才刚刚翻开新的篇章，答案需要时间与技术来共同书写。关于AI芯片与算力架构的更多深度讨论，欢迎来到云栈社区的人工智能板块交流分享。
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发表于 9 小时前
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