Pencil.dev评测：基于IDE与MCP的设计工具如何解决设计到开发断层问题

最近，一款名为Pencil.dev的设计工具突然在开发者社区中火了起来。很多人直接称其为“Claude Code里的Figma”或是“程序员专属的AI设计画布”。它的核心目标是专为开发者设计，旨在将设计过程无缝嵌入到编码环境中。

说实话，起初我并没有太在意，心想不过是又一个打着“AI”噱头的设计工具罢了。用着Figma不香吗？许多主流IDE都对它有良好的兼容性，能直接生成前端代码，也相当方便。为何还要搞这么多花里胡哨的设计软件？

带着这个疑问，我深入调研了Pencil的来龙去脉，结果发现，它还真有点意思。接下来，就请大家跟着我的文章，一起感受一下这款工具的实际表现。

Pencil.dev 简介

一个小提示：为了避免混淆，最好使用 Pencil.dev 这个域名进行搜索。因为“Pencil”这个单词太常见了，直接搜索会得到大量无关产品。

Pencil.dev 是一款代理驱动的MCP（Model Context Protocol）画布工具。它支持与多种IDE集成，例如 Cursor、VSCode、Trae 等。本质上，它属于 VS Code 扩展生态，只要是基于 VS Code 衍生的 IDE 工具都能无缝使用。

它的理念是让开发者无需离开代码编辑器，就能完成像素级精确的UI设计工作。通俗点说，你可以把它想象成在你日常写代码的 VSCode 编辑器里，突然嵌入了一块类似 Figma 那样可以无限拖拽缩放的白板。但它比传统设计工具更“激进”：

• 无限设计画布：提供基于WebGL的高性能渲染画布，支持无限扩展和像素级精确编辑。用户可以直接在IDE内部设计用户界面，无需切换工具。
• AI协作：AI可以充当“额外的手”，并行生成界面或用户流程。通过预设动作或自定义提示，用户可以快速迭代设计，例如使用Claude模型生成复杂界面并进行实时调整。
• 从设计到代码：设计完成后，可以一键转换为生产就绪的代码（如HTML、CSS、React），确保设计与实现无缝衔接，并且像素级对齐，省去大量手动调整的时间。
• 开放文件格式：所有设计都保存为 .pen 文件（本质上是开放的JSON格式），可以与你的代码存放在同一个Git仓库中。提交、拉分支、合并、回滚，全部可以像管理普通代码一样进行。团队协作时，无需再分开维护设计稿（在Figma）和代码（在GitHub）。
• Figma导入与设计系统：支持直接从Figma导入设计，保留向量、文本和样式。同时，它也提供基于组件的预构建设计套件，并支持集成用户自定义的设计系统。

总而言之，Pencil.dev 试图为未来的编程提供一种新范式：在AI辅助下，实现设计与编码的无缝衔接。它特别适合以下几类人群：

• 不想为 Figma AI 付费，又想借助AI自由创作的设计师。
• 既需要写后端逻辑，又想快速产出美观UI的全栈或后端开发者。
• 不想在 Figma 界面和IDE之间来回切换，追求极致效率的前端开发者。

Pencil.dev 怎么用？

澄清一点：网络上有些说法并不准确。

1. 使用 Pencil，并不需要订阅官方正版的 Claude Code 套餐。
2. 使用 Pencil，并不强制使用 Claude Code。任何支持MCP的AI编程工具都可以，无论是 VS Code、Cursor、Google Antigravity 还是 Trae。

这是因为 Pencil 本身就是一个 MCP 工具，而 MCP 协议正是目前各大AI编程工具广泛支持的。

⚠️ 一个重要提示：
建议优先使用其 VS Code Extension 版本，而非独立的桌面应用。如果两者都安装，它们可能会同时提供MCP服务，存在潜在冲突风险。

安装 Pencil Extension（以 VS Code 为例）

Step 1：在插件商店搜索并安装 Pencil

安装成功后，侧边栏会出现一个铅笔（✏️）图标，这就是 Pencil 的主入口。

Step 2：查看插件设置中的 MCP 集成

你可以看到，当 Pencil 插件启用时，它会自动为你的多个AI编程工具安装对应的 MCP 服务。这正是上文提到它支持全系列工具的原因。

Step 3：注册并激活账户

回到 Pencil 面板，按照提示输入邮箱进行注册。系统会向该邮箱发送一个6位数的验证码。

Step 4：检查 AI 助手的 MCP 配置

这一步主要是确认你本地的 AI 助手（如 Claude Code）是否正确配置并连接上了 Pencil 的 MCP 工具。

Step 5：开始使用 Pencil 画布

1. 点击 Pencil 面板左上角的 New .pen file。
2. 这会新建并打开一个空白画布。
3. 初始的白色画布在 VS Code 暗黑主题下可能有些突兀，你可以选择删除默认的白色背景矩形。

Step 6：使用 AI 助手生成第一个界面

先用一个简单的提示词试试水：

提示词：
使用 pencil mcp，在当前活跃的画布上，设计一个运维相关的 app 登录页，要求有指纹登录，账号登录，一键登录，手机验证登录。类似飞书的 b端简洁风格，ios 风格。

生成速度非常快，远超传统设计工具。但第一次尝试的效果可能不够理想，这通常是因为提示词过于简单。

Step 7：结合 ASCII 草图生成更精准的设计

为了获得更可控、更精准的输出，我们可以结合 ASCII 草图。

提示词：
使用 pencil MCP 工具，在当前活跃的画布上，重新调整界面，界面大概的风格类似 @ascii-ui-design/login/ios_login_20250112.txt

还原度非常高。如果草图位置有偏移，你可以手动拖拽调整，或者再次指示AI进行居中对齐。

让 AI 总结一下它的工作流程，可以看出其步骤非常细致：

1. 读取 ASCII 设计稿以理解需求。
2. 获取当前编辑器状态和画布内容。
3. 获取设计指南以确保符合规范。
4. 分析当前界面并执行批量设计。
5. 迭代修正过程中遇到的语法、属性和布局问题。
6. 最终截图并验证设计效果。

从思考过程可以发现，它在验证设计结果时，调用了多模态模型来分析截图。这说明它与 Claude 多模态系列模型的配合效果会更佳。

下面是用 Claude 多模态模型结合相同提示词生成的结果，精准度令人惊艳：

关键在于，Pencil [get_screenshot] 这个工具与 Claude 模型是完美适配的，无需再通过其他MCP工具中转，避免了信息丢失。

Step 8：根据设计稿生成前端代码

提示词：
生成的效果我十分满意。新开一个子代理智能体，生成登录界面的代码，代码路径在：src/login，记得更改 router，和 tab1.page增加点击入口。不要生成手机的状态栏

MCP工具在处理复杂任务时可能会消耗大量上下文Token。为了避免占满主对话的上下文窗口，上述提示词特意要求“新开一个子代理”来执行代码生成任务。子代理拥有独立的上下文，这能有效控制Token消耗。

最终生成的代码还原度极高：

这种从设计到代码的像素级还原能力，带来了巨大的惊喜，甚至超越了传统设计工具的工作流程。

Pencil 的其他强大功能

除了核心的AI驱动设计，Pencil 还包含许多实用功能：

1. 直接导入 Figma 设计文件

2. 内置丰富的设计规范和风格指南

3. 支持设计主题与变量管理

4. 类似 Figma 的图层结构

5. 预设组件库

目前的一个小遗憾是，Pencil 支持导入 Figma 文件，但似乎还不能直接导出为 Figma 格式，在设计工具的互联互通上还有提升空间。

总结与工作流演进

回顾之前探讨的AI辅助设计流程，通常是：ASCII草图或SVG线稿 -> 有审美能力的AI Skills生成界面。但这种流程存在输出不稳定、元素定位和风格随机性较大的问题。

Pencil 的出现，完美地弥补了这一链条的缺陷。它将精准、可控的像素级设计能力直接带入了编码环境。

现在，一个更完整、更高效的“一人公司”工作流已经形成：

写在最后

开头我曾表示“没当回事”，但现在必须承认：Pencil.dev 确实是个狠角色。

它并非又一个空洞的AI噱头，而是真正针对“设计-开发”断层问题提出的工程化解决方案：

1. 降本：为开发者提供了一个强大的免费替代方案，无需依赖昂贵的 Figma AI 订阅。
2. 增效：在 IDE 内完成设计，实现“设计即代码”，彻底消除工具切换的成本。
3. 协同：.pen 文件可与代码一同进行版本控制，确保设计与开发始终同步迭代。

最重要的是，当它与 Claude 等多模态模型配合时，从 ASCII 草图到像素级 UI，再到可运行的生产代码，整个流程的丝滑程度令人印象深刻。

无论你是希望降本增效的独立开发者、不想过度依赖设计师的全栈工程师、追求极致效率的创业者，甚至是一位希望探索新工具的 UI 设计师，Pencil.dev 都值得你花时间深入体验。在AI时代，你对工具链的选择，将直接决定你的生产力天花板。

彩蛋提示：如果你已经在使用 ascii-ui-designer、frontend-design 或 ui-ux-pro-max 这类Skills，现在引入 Pencil，你的产品设计和开发效率将会获得质的提升。

希望这篇在 云栈社区 分享的深度评测，能为你带来新的工具启发。技术的价值在于解决实际问题，而Pencil正在试图解决一个困扰开发者已久的经典难题。