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发表于 14 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

昨天下午,我参加了一个长达两小时的重要产品会议。会议结束后,老板要求我在第二天早上提交会议纪要。当我打开电脑中常用的某款录音转文字软件,准备上传音频文件时,一个弹窗跳了出来:“您的免费额度已用完,升级VIP可享受无限转录(仅需198元/月)”。

又得花钱了。更令人沮丧的是,上次使用这款软件时,转录结果错误百出——“用户留存”被识别成“用户刘存”,“转化率”变成了“转化铝”,我花了整整一个小时才校对完毕。

直到晚上浏览 GitHub 时,我偶然发现了一个名为“Buzz”的项目,顿时眼前一亮:

Buzz音频转录软件界面截图

“完全免费、开源、离线、支持多语言的语音转文字工具”——这难道不就是我苦苦寻觅的“录音转文字救星”吗?

基于OpenAI Whisper的离线神器

Buzz 是由开发者 Chidi Williams 创建并开源的项目,目前在 GitHub 上已获得超过 10k 星标。官方将其描述为“基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录和翻译工具”。

但在我看来,它更像是一位“驻扎在你个人电脑里的语音转文字专家”——无需联网,无需付费,即可将音频高精度地转换为文字,同时还支持实时翻译功能。

它能解决哪些实际问题?

经过一晚的测试,我发现 Buzz 最出色的地方在于,它精准地命中了录音转文字场景下的多个痛点。

1. 完全离线运行,保障数据隐私

你是否曾有过这样的担忧:将重要的会议录音上传到云端服务器进行转写,是否存在泄露公司商业机密的风险?

使用 Buzz 则完全无需担心这个问题。它所有的转录和翻译工作都在你的本地计算机上完成,音频数据根本不会上传到任何远程服务器。我甚至尝试在断网环境下运行,它依然可以正常工作。

2. 识别准确率高,支持多语种

以往使用过的付费软件,中文识别准确率最高也就在80%左右,还经常将专业术语识别错误。

Buzz 基于 OpenAI 的 Whisper 模型,实际测试下来,其中文识别准确率超过98%!用它对昨天的会议录音进行转录,结果几乎没有错误——甚至连“用户生命周期价值(LTV)”这类专业术语都识别得准确无误。

更强大的是,它支持超过100种语言,包括英语、日语、法语、德语等。如果你有与国外客户的会议录音,用它转写成文字后再翻译成中文,会变得异常方便。

3. 支持实时语音转录

除了处理已录制的音频文件,Buzz 还支持实时转录功能。打开软件,点击“开始录音”,你所说的话便会实时显示在屏幕上。

我简单测试了一下:朋友打电话来时,我开启 Buzz 进行实时转录,通话结束后直接将文字记录发给朋友确认,省去了手写笔记的麻烦。

4. 处理视频文件,自动生成字幕

如果你有需要添加字幕的视频,Buzz 同样可以胜任。直接将视频文件拖入软件,它会自动提取音频并进行转录,还能导出 SRT 格式的标准字幕文件。

之前为公司剪辑短视频时,找外包制作字幕的成本大约是10元/分钟。使用 Buzz 则完全免费,一段10分钟的视频,大约5分钟就能生成字幕文件。

安装和使用是否复杂?

说实话,我最初以为需要安装复杂的依赖环境。但实际上,安装过程非常简单:

  • Windows 用户:直接从 GitHub 发布页面下载安装包(.exe),双击运行安装即可。
  • Mac 用户:下载 DMG 镜像文件,将其中的应用程序拖入“应用程序”文件夹即可。
  • Linux 用户:通过 pip 包管理器安装,几条命令就能搞定。

软件启动后的界面非常简洁,主要按钮只有“打开文件”、“开始录音”和“设置”。即使是对电脑操作不熟悉的新手,也能很快上手。

实际体验究竟如何?

我立刻用昨天的会议录音进行了测试:

  1. 上传音频:直接拖入时长2小时的MP3文件。
  2. 选择语言:设置为中文。
  3. 开始转录:大约10分钟完成(速度甚至比一些付费软件还快)。
  4. 检查结果:准确率在98%以上,几乎不需要额外校对。

更让我惊喜的是它的“实时翻译”功能。将一段英文录音转写成文字后,点击“翻译”按钮,瞬间就得到了质量颇高的中文译文,感觉比一些在线翻译工具的效果还要好。

是否存在缺点?

当然,没有工具是完美的,Buzz 也有一些值得注意的地方。

例如,首次使用时需要下载 Whisper 模型文件(大小约为几个GB),如果网络状况不佳,可能需要等待一段时间。

此外,在进行实时转录时,如果说话语速过快或口音较重,可能会出现少量识别错误,但总体影响不大。

对于一个完全免费的开源工具而言,能做到当前的水平已经非常出色了。

为何称其为“录音转文字的未来”?

我认为 Buzz 的出现代表了一个重要趋势:基于顶尖的开源 AI 模型,提供本地化、注重隐私保护且高质量的服务。

以往的录音转文字软件,往往存在收费高昂、识别不准或隐私泄露的问题。而 Buzz 近乎完美地解决了这些痛点——免费、准确、安全、易用。

更重要的是,它是开源的,任何人都可以审查其代码,确保其中没有后门、没有广告、也没有隐蔽的数据收集行为。

总结

作为一名经常需要处理录音内容的职场人,我认为 Buzz 确实是一款“神器”。它不仅为我节省了每月198元的订阅费用,还显著提升了工作效率——以往需要半天才能完成的会议纪要整理工作,现在一个小时左右就能搞定。

如果你也经常需要处理录音、制作视频字幕,或实时记录谈话内容,强烈建议你尝试一下这款工具。相信在体验过后,你也会感慨:“原来录音转文字可以如此简单且免费!”

项目地址:https://github.com/chidiwilliams/buzz,完全免费开源,支持 Windows、Mac 和 Linux 三大主流操作系统。

你是否也在为寻找一款好用的录音转文字工具而烦恼?欢迎在技术社区分享你的经验和发现。




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