Self-Operating Computer框架：基于PyAutoGui与多模态AI模型实现电脑自动化操作

近年来，AI领域不断取得突破，特别是多模态模型的出现，为计算机的无人操控带来了全新的可能性。想象一下，你的电脑可以像人一样理解指令，并自动执行鼠标键盘操作来完成特定任务——这听起来像是科幻场景，但借助 Self-Operating Computer 框架，它已成为现实。

这个由 HyperwriteAI 开发并已开源在 GitHub 的项目，其核心思想是将强大的 AI 多模态模型与计算机的交互过程相连接。它让模型能够“看”屏幕、“理解”指令，并通过模拟键鼠操作来完成任务，从而将 AI 的“智能”与计算机的“执行力”无缝融合，开创了一种全新的交互模式。

框架特点

• 多模型兼容性：该框架可以与多种前沿的多模态模型集成，包括 GPT-4.0、Gemini Pro Vision、Claude 3 和 LLaVA。
• 集成易用性：用户通过简单的命令行操作，即可轻松启动框架并选择所需的 AI 模型。
• 持续发展：项目正在不断完善，计划支持更多模型以提升功能与性能。

模型与功能

框架集成了多种 AI 模型，并支持不同的操作模式，为用户提供了丰富的选择。

1. GPT-4.0 with OCR：此模式结合了 GPT-4.0 的语言能力与 OCR（光学字符识别）技术，使模型能够识别屏幕文字，并基于文本指令进行操作。
2. GPT-4.0 with SoM：SoM（Set-of-Mark Prompting）是一种能增强多模态模型视觉理解能力的新兴提示方法。该模式利用 SoM 技术，提升了模型对屏幕元素的识别和定位精度。
3. Gemini Pro Vision：来自 Google 的 Gemini Pro Vision 模型具备强大的视觉理解能力，可识别图像并生成文本描述，为自动化操控提供支持。
4. Claude 3：由 Anthropic 开发的 Claude 3 模型在文本理解与生成方面表现出色，也能结合视觉信息实现更精准的计算机操控。
5. LLaVA：LLaVA 是一种基于视觉和语言的 AI 模型。该框架支持使用 Ollama 在本地运行 LLaVA 模型，方便用户进行实验和研究。
6. Voice Mode：该模式支持语音输入指令，用户可以通过声音来操控电脑，体验更加直观便捷。

使用步骤

使用 Self-Operating Computer Framework 非常简单，只需按以下步骤操作：

1. 安装项目：使用 pip 命令安装框架。
2. 运行项目：执行 operate 命令，并根据需要输入指令参数。
3. 选择模型：从 GPT-4.0、Gemini Pro Vision 等多种 AI 模型中选择一个。
4. 输入指令：通过文本、语音或图像，输入你想要电脑执行的任务。
5. 观察结果：框架将自动执行指令，并展示操作过程与结果。

未来展望

无人“驾驶”电脑拥有巨大的应用潜力，它不仅可能改变人机交互方式，更能为多种场景带来革新。例如，它可以用于：

• 自动化办公：自动填写表格、发送邮件、整理文档等。
• 游戏操控：自动执行游戏内的打怪、任务等操作。
• 网站测试：自动遍历和测试网站功能，辅助发现 Bug。
• 辅助工具：帮助行动不便的人士操控电脑，提升生活质量。

随着 AI 技术的持续发展，这类 开源 自动化框架的应用范围将会更加广泛。

项目地址：https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer

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