CI/CD 流水线工作原理详解：从代码提交到生产发布的完整流程

如果你已经了解了 CI、CD、构建、制品、Git， 那你一定还有一个疑问：这些东西，究竟是怎么连成“一条流水线”的？

这一篇，我们就来把 CI/CD 从点，连成线，从线，组成体系。

一、先给结论：CI/CD 流水线到底是什么？

一句话定义：

CI/CD 流水线，是从一次代码提交开始，到代码安全交付到目标环境为止的自动化路径。

它不是某个工具，不是 Jenkins 文件，而是：

• 一系列阶段（Stage）
• 按顺序执行
• 每一步都有明确产出和校验条件

二、流水线的起点：一次 Git 提交

一切 DevOps 的起点，都是 Git。

典型触发方式包括：

• 向主分支提交代码
• 提交 Pull Request / Merge Request
• 打 Tag / Release

这一步解决的是：

“变化从哪里来？”

答案永远是：代码仓库。

三、第一阶段：代码检查（Quality Gate）

在真正“构建”之前，流水线通常会先做一件事：

静态检查 & 规范校验

包括但不限于：

• 代码风格检查
• 静态代码分析
• 安全扫描（SAST）
• 依赖漏洞检测

这一阶段的目标不是构建成功，而是：

阻止低质量代码进入后续流程。

四、第二阶段：构建（Build）

这是流水线中最核心、也最容易被误解的一步。

构建阶段做什么？

• 编译代码
• 解析依赖
• 生成构建产物（artifact / image）

一个重要原则（再次强调）

构建只做一次。

构建产物一旦生成：

• 后续测试
• 部署
• 发布

全部围绕这个产物展开。

五、第三阶段：自动化测试（Test）

构建完成 ≠ 可以交付。

这一步，流水线会自动执行：

• 单元测试
• 集成测试
• 接口测试
• 冒烟测试

注意一个关键点：

测试的是“构建产物”，不是源码。

这保证了：

• 测试结果与部署结果一致
• 不存在“测试通过但上线失败”

六、第四阶段：制品管理（Artifact Management）

通过测试的构建产物，接下来会被：

• 上传到制品仓库
• 打上版本号
• 记录元数据（提交、构建号、环境）

制品仓库可能是：

• Maven / npm 仓库
• Docker Registry
• 内部制品平台

这一阶段解决的是：

交付的对象是什么？

答案是：一个可追溯、可复现的制品。

七、第五阶段：部署到非生产环境

接下来，流水线开始进入 CD 阶段。

常见部署目标：

• 测试环境
• 预发布环境
• 验证环境

部署方式可能包括：

• 脚本
• 容器
• Kubernetes
• Helm / Kustomize

重点不是“用什么技术”，而是：

部署过程是否自动、是否一致、是否可重复。

八、第六阶段：发布决策（人工 or 自动）

这一步，决定了你属于哪一种 CD：

• 持续交付：人工确认后上线
• 持续部署：自动进入生产

无论哪一种，前提都是：

生产环境部署流程，和前面的环境完全一致。

九、第七阶段：生产部署 & 发布策略

生产环境部署，通常不会“直接替换”。

常见策略包括：

• 滚动发布
• 蓝绿发布
• 金丝雀发布
• 灰度发布

流水线会在这里完成：

• 版本切换
• 流量控制
• 健康检查

十、第八阶段：监控、验证与回滚

部署完成 ≠ 交付完成。

真正成熟的流水线，最后一定会做：

• 服务健康检测
• 关键指标验证
• 异常自动回滚（可选）

因为 DevOps 的终点不是上线，而是：

稳定地为用户提供服务。

十一、一条完整流水线，用一句话串起来

从头到尾，一条标准 CI/CD 流水线可以总结为：

代码提交 → 质量校验 → 构建 → 测试 → 制品管理 → 自动部署 → 发布控制 → 运行验证

十二、为什么流水线“看起来一样，效果却天差地别”？

因为真正的差异不在流程图，而在：

• 构建是否可复现
• 测试是否可信
• 制品是否唯一
• 部署是否一致
• 回滚是否可靠

流水线不是画出来的，是工程纪律的结果。

十三、总结：CI/CD 流水线的本质是什么？

如果只记住一句话：

CI/CD 流水线，是把“不确定的人工操作”，变成“确定的自动过程”。

它不是 DevOps 的全部，但它是：

• DevOps 能否落地的分水岭
• 工程成熟度的直观体现

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希望这篇关于 CI/CD 流水线核心工作流程的解读，能帮助你构建出更可靠、更高效的自动化交付体系。如果你想了解更多关于自动化测试、容器编排或最佳实践的内容，可以访问 云栈社区 的相关技术板块进行深入探讨。