尝鲜Clawdbot：一个能通过IM调用的Self-Hosted AI助手

最近一个名为Clawdbot（现已更名为Moltbot）的Self-Hosted AI助手项目热度不小。它主打一个概念：将一个可以运行在你自家设备上的AI智能体，通过国际流行的即时通讯（IM）平台与你连接起来。

这意味着，无论你身处何地，只要你能使用WhatsApp、Telegram或Matrix等应用（目前暂不支持微信），就可以像和朋友聊天一样，与你本地的AI助手进行互动。

Just another chatbot？

如果抛开那些“震撼”、“炸裂”的市场宣传，回归一个朴素码农的实用视角，我们不禁要问：这个所谓的“新”玩意儿，和之前那些同样支持本地部署，稍微折腾一下也能从外网访问的聊天界面，比如 lobehub、librechat，甚至是更早支持MCP工具的 open-webui，到底有什么区别？

在短短几小时的安装和试用后，我只能基于初步感受，聊聊它在功能和理念上的一些不同之处：

• 任务长期化与异步化：它的工作流并非一个请求对应一个即时响应。你可以给AI布置一个可能需要长时间运行的任务，然后去做别的事，等它有结果了再通过IM通知你。
• 支持多任务并行。
• 以IM平台作为主要交互接口：这极大地简化了部署和远程使用的复杂度。相比需要做端口映射或依靠Tailscale等工具才能从外部访问的方案，仅仅接入一个IM账号的门槛要低得多。同时，异步任务的通知推送、多模态（如图片、声音）的输入输出、以及接入便利性这几个问题，被这一个方案一并解决了。
• 支持Skills等成熟的AI定制模式：基本上，只要你的本地命令行能做的事情，理论上都可以教会Moltbot去做。

看到这些特性，你可能会联想到 Manus 或 OpenManus 这类项目。

安装与基础配置

网络上已经有很多手把手的安装教程，这里就不赘述了。主要分享一下我个人的配置选择。

综合考虑网络环境和支付便利性，我选择了OpenRouter作为模型供应商，并使用 anthropic/claude-sonnet-4.5 模型。相关配置文档可以参考 Moltbot官方文档。

以下是我的基础配置文件示例：

{
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4.5" }
    }
  }
}

需要注意的是，如果你的网络直接连接OpenRouter，可能会因为区域限制，在调用Claude Sonnet 4.5模型时收到HTTP 403错误，提示“This model is not available in your region”。另外，这个模型的费用不低，可以先体验一下，再寻找性价比更高的替代方案。

简单试用

上图展示了一个简单的试用场景：我让AI助手通过SSH连接到我局域网内的一台Linux服务器，并分析其磁盘使用情况。从结果来看，它对工具的调用和理解能力是合格的。不过，它的管理界面（被称为Dashboard）设计非常“工程师风”，在用户体验上有很大的改进空间。当然，作为一款主要面向技术用户的AI助手和运维工具，功能优先倒也说得过去。

后续计划

我计划下一步尝试接入更符合国内使用习惯的Matrix服务，并探索更实际的自动化场景。例如，当我的Homelab服务器触发Prometheus报警时，可以让Moltbot自动分析日志、定位问题根源，甚至尝试执行一些预定义的修复脚本。它也有潜力接入语音合成/识别（TTS/STT）、图像识别等模块，让这个私人助手变得更全能。

对这类能跑在自己硬件上的智能体（Agent） 和开源实战项目感兴趣的朋友，可以到云栈社区的相应板块逛逛，那里经常有最新的项目分享和深度讨论。后续如果有新的使用心得，我也会再来分享。再见。

参考资料

1. lobehub: https://lobehub.com/
2. librechat: https://www.librechat.ai/
3. open-webui: https://github.com/open-webui/open-webui
4. Manus: https://manus.im/
5. OpenManus: OpenManus