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发表于 9 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

最近的AI领域可谓“内卷”加剧,各种模型与Agent产品层出不穷。作为行业的重要参与者,阿里巴巴也推出了一款桌面端智能工作助手——QoderWork,它直接对标类似Anthropic Cowork的产品,主打在本地电脑上通过自然语言指令处理复杂任务。

QoderWork桌面助手主界面

用户只需在应用中输入简单的指令,QoderWork便能调用本地应用,自动完成诸如文件整理、数据处理、文档生成,乃至自动制作PPT和视频等任务。整个流程无需复杂的部署,安装应用即可开始使用。

从教程到视频:一键创作

QoderWork的一个亮点是能够结合Remotion Skills等工具,将任意一篇教程文章转换为视频内容。

你只需要输入类似这样的提示词:

根据这个教程里面的文件和素材制作一个视频,图片文字都有

QoderWork根据教程制作视频流程

短短几分钟内,一个包含图文素材的教程视频就生成了。整个过程完全自动化,QoderWork会自动选择合适的技能(Skill)来处理,最终生成的视频质量足以用于发布分享。

目前体验下来,该功能在生成教程类、说明类视频方面表现较好。

一句话生成精美PPT

文档创作是常见的工作负担,而QoderWork在这方面同样出色。例如,输入指令生成关于鲁迅《阿Q正传》的PPT:

生成一个关于鲁迅的 阿Q正传 相关的PPT,主要就是介绍一下这部小说的内容和启发相关的

系统会调用多个技能和工具进行规划和执行,最终在本地文件夹生成PPT文件。

QoderWork规划PPT制作任务

用WPS等办公软件直接打开生成的文件,可以看到其格式、排版和设计都相当不错,内容结构完整。

生成的《阿Q正传》PPT内容页

高效的格式转换与文件处理

日常工作中,文件格式转换是高频需求。QoderWork可以轻松应对PNG转JPG、PDF转PPT、MOV转MP4等任务,只需一句话指令。

例如进行批量图片格式转换:

批量PNG转JPEG完成提示

转换迅速完成,文件被统一命名并存放。

转换后的JPEG文件列表

对于图片压缩这类以往需要借助在线工具(还可能附带广告)的工作,现在也能一键搞定。例如,根据常见的网站图片大小要求(如国考证件照需在10KB左右),直接给出压缩指令即可。

证件照规格要求示例图

图片批量压缩结果报告

智能日程管理与文件整理

作为本地运行的Agent,QoderWork能够深度操作电脑应用,充当个人日程管家。例如,将一张日程安排的截图丢给它,并指令“同步日程到电脑”。

待同步的日程安排截图

QoderWork便会读取图片中的信息,开始向系统日历中插入行程。

将日程同步到Mac日历的界面

很快,整个月的日程就被安排妥当,并可以周视图等形式方便查看。

生成的月度日历视图

生成的周视图日程安排

文件管理本地Agent的另一大优势。你可以让它整理杂乱的下载文件夹,例如将程序安装包单独归类,并指出哪些是重复或过期的可删除文件。

QoderWork整理下载文件夹的分析报告

整理完成后,安装包被归集到独立文件夹中。

整理后的下载文件夹,包含“程序安装包”文件夹

系统还会给出删除建议,用户确认后即可执行清理命令。

执行删除重复和过期文件的操作日志

对于杂乱的电脑桌面,手动整理费时费力。现在,只需将任务交给QoderWork。

QoderWork桌面整理任务界面与数据统计

它会自动分析文件类型,创建分类文件夹(如合同文档、学习资料等),并将文件移动归类,最终让桌面恢复整洁。

整理后的电脑桌面,仅剩两个文件夹

如果对整理结果不满意,还可以指令它“撤回这个操作”,一切恢复原样。

撤回桌面整理操作的权限请求界面

QoderWork的核心能力与展望

经过多个场景的体验,QoderWork在内容创作(尤其是文章转视频)、办公自动化和智能数据云文件管理方面表现突出。其核心能力可以概括为三点:

  1. 本地安全运行:QoderWork在本地电脑的虚拟机环境中运行,处理过程和数据不经过云端。未经用户明确授权,它无法访问隐私数据,安全性较高。
  2. 自主规划执行:能够理解复杂的自然语言需求,自动将其拆解为可执行的步骤序列。整个规划与执行过程对用户透明,且遇到问题时能主动沟通确认,确保结果符合预期。
  3. 能力可扩展:除了内置的多种主流工具技能外,还支持用户自行添加新功能(Skill),从而打造个性化的工作流,适应更广泛的工作场景。例如,视频生成功能就是通过添加Remotion技能实现的。

目前,QoderWork仅支持Mac平台体验。但按照阿里一贯的推进速度,Windows等全平台版本很可能在不久后陆续推出。

从OpenClaw(原Clawbot)的全球热度可以看出,市场对一款真正个人化、本地化的智能助手需求迫切。技术的意义或许正在于此——不是让我们陷入重复繁琐的劳动,而是将我们从这些事务中解放出来,将时间留给真正的思考与创造。

AI Agent的价值不在于替代人类,而在于成为得力的助手,帮助我们高效处理事务性工作,从而聚焦于更具创造性的部分。QoderWork的出现,正是朝着这个方向迈出的扎实一步。

想要了解更多前沿技术工具和开发者的实践经验,欢迎访问云栈社区进行交流与探索。




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