想要高效进行 API 测试，又不想被繁琐的配置和复杂工具限制？或许你可以试试 PromptMeter。
这款工具通过自然语言提示的方式，让你轻松定义并运行负载测试，不再需要手动配置复杂的测试场景。只需几行简单的命令，它就能帮你完成多种类型的 API 测试，快速上手，告别繁琐。
该工具基于原始项目，我做了改写以支持阿里的 Qwen 模型。具体的下载地址详见文尾。
安装
首先，通过 npm 快速安装 PromptMeter：
npm install -g promptmeter-1.0.1.tgz
快速上手
1. 设置你的 API 密钥：
在运行测试前，你需要设置用于解析自然语言提示的大模型 API 密钥。根据你使用的模型提供商，选择对应的环境变量进行设置。
# 设置 OpenAI API 密钥
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# 或者设置 Anthropic API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
# 或者设置 Alibaba Qwen API 密钥
export QWEN_API_KEY=your-qwen-api-key
2. 运行负载测试：
设置好密钥后，你就可以用一句简单的自然语言指令来发起测试了。
promptmeter “50 个用户在 30 秒内访问 https://api.example.com”
使用方式
该工具的基本命令格式和选项如下：
promptmeter [prompt] [options]
选项：
-k, --api-key <key> 设置 API 密钥
-p, --provider <name> 设置提供者（默认 openai），可选 anthropic 或 qwen
-m, --model <model> 指定模型名称
-o, --output <file> 将结果导出为 JSON 格式
--dry-run 仅解析，不执行
保存 API 密钥（可选）
如果你需要频繁使用，为了避免每次都设置环境变量，可以选择将 API 密钥保存到工具的配置中。
promptmeter config --set-key sk-xxx
# 对于 Anthropic
promptmeter config --set-anthropic-key sk-ant-xxx
# 对于 Qwen
promptmeter config --set-qwen-key your-qwen-api-key
示例提示
通过不同的自然语言描述，你可以轻松构建各种复杂的 API 测试 场景。下面是一些常见示例：
# 简单负载测试
promptmeter “100 个用户在 30 秒内向 https://api.example.com/users 发送 GET 请求”
# 条件测试
promptmeter “5 个用户访问 https://google.com。如果全部返回 200，则启动 10 个用户在 30 秒内访问 https://youtube.com”
# 顺序步骤
promptmeter “先用 2 个用户在 5 秒内访问 /health，然后用 50 个用户在 1 分钟内访问 /products”
# 并行测试
promptmeter “同时用 10 个用户分别访问 /api/users 和 /api/products，每个持续 30 秒”
# 带请求体的 POST 请求
promptmeter “使用 20 个用户向 https://api.example.com/login 发送 POST 请求，内容为 {username: 'test', password: 'test'}”
# 使用 Anthropic 模型解析提示
promptmeter -p anthropic “10 个用户在 10 秒内向 https://httpbin.org/get 发送 GET 请求”
# 使用 Qwen 模型解析提示
promptmeter -p qwen “10 个用户在 10 秒内向 https://httpbin.org/get 发送 GET 请求”
# 指定 Qwen 的具体模型
promptmeter -p qwen -m qwen3-coder-plus “10 个用户在 10 秒内向 https://httpbin.org/get 发送 GET 请求”
你将看到的内容
运行测试后，一个实时的终端仪表盘会展示以下关键指标，帮助你直观了解测试状态和结果：
- 当前步骤和进度
- 成功/失败计数（包括 4xx、5xx 错误和网络错误）
- 延迟数据（平均延迟，P95 延迟）
- 每秒请求数 (RPS)
简单 GET 请求
让我们来看一个实际的例子。执行以下命令：
5 个用户应在 10 秒内向 https://httpbin.org/get 发送请求
更高并发
测试一下更高的并发压力：
100 个并发用户在 30 秒内访问 https://httpbin.org/status/200
带请求体的 POST 请求
模拟带有 JSON 请求体的 POST 操作：
使用 20 个并发用户，在 15 秒内向 https://httpbin.org/post 发送 POST 请求，请求体为 {“username”: “test”, “action”: “login”}
PromptMeter 为开发者提供了一种极其简单却强大的方式来进行 API 负载测试。通过自然语言，你可以快速定义复杂的负载测试场景，省去了传统工具中繁琐的配置步骤。它支持 OpenAI、Anthropic 和阿里 Qwen 等多个强大的语言模型，让高并发的 API 测试变得前所未有的简便，能够帮你节省大量的时间和精力。
如果你对这类提升开发效率的工具和讨论感兴趣，欢迎来 云栈社区 的 软件测试 或 Node.js 板块逛逛，与更多开发者交流心得。
引用链接
[1] 原始项目: https://github.com/onurkanbakirci/prompmeter
[2] 支持阿里Qwen大模型: https://pan.baidu.com/s/1LanBimUo1toGOwP4BWIwYg?pwd=246t
发表于 6 小时前
|
查看: 2|
回复: 0
