字节开源UI-TARS：GitHub 26k星AI Agent框架，实现桌面自动化与网页操作

一键安装，让AI帮你订机票、填表格、写代码——这不是科幻电影，而是正在发生的事。

你有没有想过，有一天你只需要告诉电脑“帮我订一张下周二从北京飞上海的机票”，然后它就会自己打开浏览器、登录网站、选择航班、填写信息、完成支付，全程不需要你动一根手指？

这个场景，现在已经成为现实。

就在最近，字节跳动开源了一个名为 UI-TARS 的项目，在 GitHub 上两周内就获得了 26000+ Star。它让AI不再只是“能说会道的嘴”，而是变成了 真正会操作电脑的手。

一、这到底是个什么东西？

简单来说，UI-TARS 是一个 多模态AI Agent框架。

用更直白的话解释一下：

• 多模态：AI不仅能读文字，还能“看懂”屏幕上的按钮、图片、表格。
• Agent：不是聊天机器人，而是能“动手干活”的智能助理。
• 框架：一套完整的工具包，开发者拿来就能用。

传统的AI助手，比如 ChatGPT 或 Claude，它们的能力边界是 生成文字。你问问题，它回答问题。你要它帮你订机票，它只能告诉你怎么订，但没法替你点鼠标。

但 UI-TARS 不一样。它 真的能看懂屏幕，真的能操作鼠标键盘，真的能帮你完成整个工作流程。这就是为什么我们说：AI终于从“动嘴”进化到了“动手”。

二、它能做什么？5个真实场景

字节官方给出的演示就非常惊艳：用户发出指令“请帮我在 Priceline 上预订9月1日从圣何塞飞纽约的最早航班，以及9月6日的最晚返程航班”。然后，AI自己打开浏览器、进入网站、搜索航班、选择座位、一步步完成预订。

除了订机票，UI-TARS 还能胜任以下场景：

场景1：自动填表

HR发来一个包含30个字段的Excel表格让你填？丢给UI-TARS，告诉它你的信息，它自己就能一格一格填完。

场景2：跨应用操作

“把这份PDF里的表格数据，整理成Excel，然后用邮件发给老板”——涉及三个应用的联动操作，AI可以一气呵成。

场景3：网页自动化

自动登录、自动下单、自动签到、自动抢票……只要你能用鼠标键盘完成的网页操作，它都能模拟执行。

场景4：代码开发辅助

“打开VS Code，创建一个新的React项目，安装依赖，然后启动服务”——这或许是许多开发者的梦想场景。

场景5：日常办公

“帮我整理这周的会议纪要，生成周报，发到钉钉群里”——打工人的日常琐事有望得到解放。

三、为什么它这么厉害？技术揭秘

UI-TARS 之所以能做到这些，依赖于三大核心技术：

1. 视觉理解（Visual Grounding）

传统的自动化工具，比如按键精灵或 Selenium，通常需要你告诉它“点击坐标 (x=100, y=200) 的位置”。一旦屏幕分辨率或界面布局发生变化，脚本就失效了。

UI-TARS 不同。它 真的在‘看’屏幕，并能理解界面元素：

• 这是一个按钮
• 这是一个输入框
• 这是“提交”按钮
• 这是“取消”按钮

就像你让一个人帮你点击“确认”按钮——你不需要告诉他精确坐标，他 看一眼就知道点哪里。

2. 混合控制策略

UI-TARS 支持两种操作模式，以适应不同场景：

模式	适用场景	优势
GUI Agent	任意桌面应用	通用性强，任何程序都能用
DOM模式	网页操作	精准定位，解析网页结构，速度更快

遇到网页优先使用DOM模式，遇到没有DOM结构的本地软件则切换为视觉识别模式，两条腿走路，灵活高效。

3. MCP协议集成

MCP（Model Context Protocol）是 OpenAI 推出的 Agent 工具调用标准。UI-TARS 原生支持 MCP，这意味着它的能力可以无限扩展：

• 可以连接各种外部工具（日历、邮件、数据库等）
• 可以执行 Shell 命令
• 可以调用 API
• 可以无限扩展能力边界

四、上手超简单：一行命令就能玩

如果你想立即体验，只需要在终端中执行一行命令：

npx @agent-tars/cli@latest

然后配置你的 API Key（它支持多种模型供应商，例如）：

agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-key

你也可以直接下载桌面版应用，安装后双击即可使用。

对于不懂代码的普通用户，项目还提供了更便捷的体验方式：

• 远程电脑控制：点一下就能授权AI远程操作你的电脑。
• 远程浏览器控制：免去本地环境配置，直接控制云端浏览器实例。

五、和Claude Computer Use有什么区别？

提到AI操作电脑，很多人会想到 Anthropic 的 Claude Computer Use。这两者有何不同？

对比项	UI-TARS	Claude Computer Use
开源	✅ 完全开源	❌ 闭源API
本地运行	✅ 支持本地部署	❌ 必须联网调用
模型选择	✅ 支持多种大模型	❌ 只能使用Claude模型
中文支持	✅ 原生优化	🔶 一般
开发者友好	✅ 提供完整SDK与框架	🔶 文档和定制能力有限

简单来说：Claude Computer Use 更像一个即开即用的体验版，而 UI-TARS 是一个功能强大的开发者工具箱。

如果你只是想尝鲜，Claude 很方便。但如果你想在自己的产品或工作流中深度集成、希望本地部署保障隐私、或者需要进行定制化开发——那么 UI-TARS 是目前更理想的选择。

六、这意味着什么？普通人该怎么看？

对于打工人：

这是 效率革命的前奏。那些重复、琐碎的电脑操作任务——填表格、发邮件、整理文档——很快可以被AI接管。
省下来的时间，你可以用于更有创造性的思考，或者学习新技能以适应未来的变化。

对于开发者：

这代表着 新的技术红利。掌握像 UI-TARS 这样的 AI Agent 开发技能，就像多年前拥抱移动开发或云原生一样，是先入场者的机遇。其 开源 的SDK和框架现在正是学习和上手的好时机。

对于创业者：

无数基于AI Agent的创新应用正等待被创造：

• 智能客服（不仅能回答，还能直接帮客户操作系统解决问题）
• 自动化测试（无需编写复杂的定位脚本）
• RPA（机器人流程自动化）的升级版（告别脆弱的基于坐标的点击）
• 为老年人或残障人士设计的智能辅助工具

七、结语：AI的下一站

从 ChatGPT 掀起浪潮至今，AI在短短几年内从“会说话”进化到了“会干活”。UI-TARS 这类项目的开源，标志着 AI Agent 技术正式进入民主化阶段。曾经只有大型科技公司才能深研的技术，现在正被交到广大开发者和创业者手中。

然而，技术永远是双刃剑。AI能帮你自动填表，也可能被用于自动欺诈；能帮你便捷下单，也可能成为黄牛抢票的工具。我们在拥抱技术便利、在云栈社区这样的平台探讨其可能性的同时，也必须 警惕技术被滥用的风险，并思考如何建立相应的使用规范和伦理边界。

⭐ 项目地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop
📖 官方文档：https://agent-tars.com