近日，华为创始人任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。ICPC官网披露了此次座谈会的纪要全文。
谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：应更注重应用而非单纯发明。“AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家。”他举例说明，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升1%，节省的燃料同样难以计数。
华为公司在人工智能领域的探索正是围绕应用展开。任正非表示，公司研究着眼于未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的应用，例如乘用车的自动驾驶模型、手机上的小艺对话模型等，旨在解决生产与消费中的实际问题。
他还指出，高铁的日常维护、高速运行中的列车安全监控，无一不是多模态人工智能的应用。铁路的制造、建设、运输系统也高度依赖计算机信息网络。
附座谈会纪要精选问答：
1. 关于AI的未来与华为的聚焦点
提问：华为如何看待AI的未来？我们要解决的问题是什么？
任正非：我们公司研究着眼于未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业等产业上的具体应用。例如，通过大模型优化高炉炼铁控制，可提升效率1%；实现矿山、港口的无人化作业；在医疗领域，病理大模型、眼科模型能辅助诊断，提升边远地区的医疗水平。我们聚焦于用大模型解决实际生产与消费问题。
2. 关于教育模式的转变
提问：中国如何能在教育上超前投入？
任正非：网络已使教育从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变。边远地区的学生也能接触到世界名校课程。这需要优秀的辅导老师，而辅导同样可通过网络进行。这种转变有利于整个人类社会的进步。
3. 关于企业与高校的角色
任正非：高校的属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新，即使失败也培养了人才。企业的责任是把学校创造的理论变成工业现实。两者目的不同，混淆就会倒退。
4. 关于青年人才的职业选择
提问：如果您回到20岁，会如何规划职业生涯？
任正非：要敢于随着时代潮流去冲浪，走在最前面。不要过分在乎金钱、指标，要看到造福人类未来的价值。选择适合自己的道路努力进取，即使不成功，过程中积累的尝试经验也是巨大财富。
5. 关于面对质疑
提问：在科研或发展中遇到质疑时，如何前行？
任正非：在质疑中前进是正常的。许多重大科学突破初期都面临质疑。要突破就必须敢于迎接挑战，大胆创新。
6. 关于通用人工智能（AGI）与就业
提问：通用人工智能何时能实现？许多岗位会被取代，年轻人该如何选择专业？
任正非：中美在AI追求上有所不同。中国更关注用AI解决具体问题，创造价值。无人化会替代部分岗位，但国家总财富会增加。社会需要通过再教育工程，帮助人员转型，适应新的岗位需求。
7. 关于算力瓶颈与资源限制
提问：在算力等资源受限的处境下，华为如何克服？
任正非：我认为未来会是算力过剩的时代。当前基于线性推演的算力需求预测可能不准确。做模型的人不必过度担心算力或模型的社会应用问题。模型面向千行百业的应用，是行业应用工程师的任务。华为是技术公司，专注于应用科学。
8. 关于云计算与远程办公的未来
提问：未来更倾向面对面沟通，还是远程技术连接？
任正非：远程网络办公的潮流不会改变，它使组织更灵活。疫情加速了其普及，但物理办公和面对面交流不会消亡，二者会结合。网络教育对边远地区人才的崛起意义重大。
9. 关于华为的AI研究优先级
提问：AI研究在华为的优先级有多高？
任正非：AI在华为很重要，但当前最重要的是通信技术（CT）。因为AI要产生价值，需要强大的网络将数据与算力连接，没有网络的算力是信息孤岛。AI的发展需要全社会协作。
10. 关于全球人才竞争
提问：华为如何吸引全球顶尖人才？
任正非：美国吸收全球人才创造科技文明，对世界有益。中国相对落后，更需要开放学习，吸收人才。华为与ICPC的交流不带有直接招聘目的，而是建立连接的纽带。中国需要更加开放，容纳世界文明，提升“新质生产力”，才能做出高质量的产品，赢得国际市场。 | 
发表于 昨天 00:34
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