OpenClaw接入与配置指南：如何更换百炼/通义千问等大模型

在成功部署 OpenClaw（小龙虾）之后，接下来的关键一步就是为其接入一个强大且合适的大语言模型（LLM）。接入不同的模型，不仅能带来不同的对话体验，也直接关系到使用成本。本文将手把手教你如何为 OpenClaw 更换大模型，并以阿里云百炼模型为例，详解接入流程与配置细节，帮你避开常见的坑。

为何需要更换模型？

在最初的部署或测试阶段，我们可能使用了某个默认或临时的模型。以我自己的经验为例，首次尝试接入百炼模型时并未成功，因此在部署阶段转而使用了通义千问（qianwen）模型作为替代。调试成功后，为了获得更优的性价比或特定的能力，更换模型就成了必然选择。阿里云百炼平台提供了包括通义千问在内的多种模型，并且为新用户赠送了可观的免费额度，这使它成为一个不错的起步选择。

第一步：准备大模型的 API Key

更换模型，首先你需要拥有目标模型的调用权限，通常体现为一个 API Key。这里我们以阿里云百炼平台为例：

1. 访问 百炼控制台。
2. 在控制台中，找到并进入 API-KEY 管理 页面。
3. 创建一个新的 API Key 并妥善保存。这个密钥将是 OpenClaw 与百炼服务通信的凭证。

第二步：查看 OpenClaw 当前配置

在更换之前，我们先确认一下当前的模型配置。进入 OpenClaw 的 Web 管理界面（通常为 http://127.0.0.1:18789），在 代理 (Agent) 管理页面，可以看到当前代理使用的主模型信息。

例如，如果你的配置是参考某些默认教程，这里显示的很可能就是 qianwen 模型。这一步的目的是明确我们“从何处”开始更换。

第三步：配置并更换为新模型

这是最核心的一步。我们需要修改 OpenClaw 的底层配置文件来接入新模型。

1. 在 OpenClaw Web 管理界面，导航至 配置 (Config) -> 身份认证 (Authentication) -> 原始 (Raw)。这里以 JSON 格式展示了当前的完整配置。

2. 我们需要获取百炼模型正确的配置模板。可以从官方帮助文档获取一个基础版本。

   https://help.aliyun.com/zh/model-studio/openclaw-coding-plan?spm=a2c4g.11186623.0.0.2170689dZOiJZC

3. 特别提醒：一个关键的配置陷阱
   在参考上述帮助文档时，请注意 baseURL 这个字段。很多同学在配置后遇到持续性的 401 鉴权错误，问题往往就出在这里。

   • 正确 的 baseURL（用于兼容 OpenAI API 格式的调用）应该是：

     "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",

   • 而帮助文档中可能提供的 错误 或不适用的地址是：

     "baseURL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",

     请务必使用正确的 baseURL，否则无法成功调用。

4. 在 Raw 配置编辑器中，找到 models -> providers 部分。你需要新增或修改一个 provider（例如命名为 bailian），其结构大致如下。请将 apiKey 替换为你刚才在百炼控制台获取的真实密钥。

   {
     "models": {
       "mode": "merge",
       "providers": {
         "bailian": {
           "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/",
           "apiKey": "你的-百炼-API-KEY-在这里",
           "api": "openai-completions",
           "models": [
             {
               "id": "qwen3.5-plus", // 或其他百炼支持的模型ID，如 qwen3.5-flash
               "name": "qwen3.5-plus",
               "api": "openai-completions",
               "reasoning": false,
               "input": ["text"]
             }
           ]
         }
       }
     }
   }

5. 配置完成后，点击右上角的 保存 (Save)，然后选择 更新配置 (Update)，使改动生效。

第四步：验证模型切换是否成功

配置更新后，最直接的验证方式是观察 OpenClaw 的后台日志。重启 OpenClaw 服务或在日志中，你应该能看到类似以下的输出，这表明网关（gateway）已经成功加载了你新配置的模型。

[gateway] agent model: bailian/qwen3.5-plus

这行日志明确告诉我们，当前代理使用的模型已经切换为来自 bailian 提供商的 qwen3.5-plus 模型。

第五步：开始与新模型对话

模型切换成功后，你就可以像往常一样与 OpenClaw 对话了。例如，你可以让它执行一些系统命令或分析任务。它会利用新接入的 大模型 能力来处理你的请求，调用相应的工具，并给出回答。

关于 Token 消耗与成本控制的思考

大模型服务是按 Token 消耗计费的，这是一个需要时刻留意的点。以百炼赠送的 100 万免费 Token 为例，可能一次简单的对话交互（包括几次问答和工具调用）就会消耗掉数十万 Token。你可以随时在百炼控制台的“模型用量”页面查看各模型的额度剩余情况。

这提醒我们，在享受强大 AI模型服务 的同时，必须关注使用成本。对于长期或高频使用，可能需要：

• 定期检查用量，设置预算警报。
• 根据任务复杂度，选择不同档位的模型（例如，简单任务用 lighter 的模型）。
• 探索其他提供免费额度或更具性价比的模型平台。

总结

为 OpenClaw 更换大模型的过程，核心在于正确配置 providers 信息，特别是 baseURL 和 apiKey。只要避开 baseURL 的常见陷阱，接入过程是非常顺畅的。掌握这个方法后，你就可以根据需要自由切换不同的模型提供商，无论是百炼、通义千问还是其他兼容 OpenAI API 的模型，都能轻松驾驭。

希望这篇指南能帮助你顺利完成 OpenClaw 的模型配置。如果在实践中遇到其他问题，欢迎在技术社区交流讨论。对于开发者而言，像 云栈社区 这样的平台，往往是寻找解决方案和分享经验的好去处。