AI Agent技能精选：分析1000个Skill，洞察六大领域应用与热门推荐

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去年 Prompt 流行时，我曾创建过一个提示词共享平台。如今，Skill（技能）的火爆带来了新的机遇与挑战。Skill 本质上是一组托管文件和配置，对技术平台的要求远超文本提示词的管理。

幸运的是，开源项目 openclaw 的创始人 Peter Steinberger 已经搭建了这样一个平台——ClawHub，一个专为 AI Agent 打造的 Skills 共享平台。目前，该平台上已经汇聚了10,322 个 Skill，覆盖了从企业级应用到个人效率提升的方方面面。

正因 openclaw 项目的火爆，ClawHub 也成为了当前最权威的 Skill 集散地之一。举个例子，过去你想要总结一个 YouTube 视频，可能需要手动复制粘贴提示词和链接。现在，你只需安装一个“YouTube 视频总结” Skill，以后直接发送链接，AI 便能自动识别并处理。

为了探索 Skill 的真正潜力，我花时间分析了 ClawHub 上下载量前 1000 的 Skill，试图解答几个核心问题：Skill 到底能应用于哪些领域？哪些场景已经得到验证？未来的 Skill 生态是否会颠覆传统的 SaaS 模式？

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如果将 AI Agent 比作智能手机，那么 ClawHub 就是它的“App Store”。

简单来说，ClawHub 提供了三大核心功能：

1. 发布与版本化：开发者可以像发布 App 一样上传并管理 Skill 的各个版本，用户安装时能清晰看到版本号和更新日志。
2. 检索与发现：平台现有的 10,322 个 Skill 覆盖了办公、开发、金融等多个领域，用户可以通过分类、搜索和排行榜轻松找到所需。
3. 基础设施：ClawHub 是 Skill 的存储仓库，而 OpenClaw 则是运行 Agent 的“操作系统”。这种分工让生态建设更专业，开发者专注创造，用户专注使用，平台负责连接。

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通过对 Top 1000 Skill 的分析，我发现它们可以被清晰地归纳为六大领域。每个领域的占比和核心逻辑，恰好反映了当前 AI Agent 落地的真实需求与优先级。

对于每个领域，我将推荐 5 个热门 Skill。你可以复制 Skill 名称后面的链接，直接在 openclaw 或 Claude Code 中下载安装。

领域一：企业级 SaaS 与 API (35%)

这是目前绝对的刚需。Agent 需要“手和脚”来打破数据孤岛，深度参与到真实的业务流程中。这类 Skill 专注于“替人跑腿”，让 Agent 能够操作 Google Workspace、Slack、Notion 等主流办公协同工具，以及 Salesforce、HubSpot 等业务系统。API Gateway 等中间件则扮演着连接一切的“胶水”角色。

如果你正在开发面向企业的 B 端产品，或许可以像 Notion 和 Slack 一样，思考如何尽早开放 API，为即将到来的 AI Agent 时代做好准备。

热门 Skill 推荐：

• Gog：(clawhub.ai/steipete/gog)：Google Workspace 的终极命令行控制器，打通 Gmail、Calendar、Drive、Docs。
• Github：(clawhub.ai/steipete/github)：开发者刚需，使用 gh CLI 自动操作 Issue、PR 和 CI 流程。
• Notion：(clawhub.ai/steipete/notion)：通过官方 API 自动创建和管理 Notion 页面与数据库。
• API Gateway：(clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)：托管式 OAuth 授权，一键连通 Slack、HubSpot 等 100+ 应用。
• Slack：(clawhub.ai/steipete/slack)：让 Agent 直接在 Slack 频道和私信中回复消息、响应表情。

领域二：信息获取与研究解析 (20%)

为了突破大模型知识库的时效限制，必须解决输入“原材料”的质量问题。这个领域构成了一个完整的信息处理管道：从全网检索（Tavily, Brave Search），到深度内容提取（YouTube 字幕抓取），再到文档解析（PDF/OCR，Markdown 转换）。YouTube 相关 Skill 的火爆，说明将长视频内容文字化、摘要化是创作者和研究者的高频需求。

热门 Skill 推荐：

• Tavily Web Search：(clawhub.ai/arun-8687/tavily-search)：专为 AI 优化的搜索引擎，直接返回精简、高相关性的结果。
• Summarize：(clawhub.ai/steipete/summarize)：通吃网页、PDF、图片、音频、YouTube 的终极总结工具。
• Nano Pdf：(clawhub.ai/steipete/nano-pdf)：用自然语言指令直接编辑和处理 PDF 文件。
• Brave Search：(clawhub.ai/steipete/brave-search)：轻量级网页搜索和内容提取器。
• YouTube Watcher：(clawhub.ai/Michaelgathara/youtube-watcher)：快速抓取 YouTube 字幕，高效吸收长视频知识。

领域三：Agent 运维与底层优化 (15%)

这个领域体现了开发者的极客精神，目标是教会 Agent 如何“更聪明、更省钱、更具自省能力”地工作。这里既有降本增效的工具（如 Token 优化器、免费模型调度器），也有提升自主性与记忆的组件（如 Self-improving-agent），还有构建认知闭环的尝试，让 Agent 能够自我纠错、持续进化。

热门 Skill 推荐：

• self-improving-agent：(clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent)：主动捕获执行错误和用户纠正指令，让 Agent 在失败中持续学习进化。
• Ontology：(clawhub.ai/oswalpalash/ontology)：构建类型化知识图谱，让不同的 Skill 能够共享上下文状态。
• Free Ride：(clawhub.ai/Shaivpidadi/free-ride)：自动管理 OpenRouter 上的免费模型，实现极致成本控制。
• Mcporter：(clawhub.ai/steipete/mcporter)：直接列表、配置和调用底层的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。
• Model Usage：(clawhub.ai/steipete/model-usage)：精准统计 Token 消耗和不同模型的使用情况。

领域四：开发者设施 (15%)

代码生成的“最后一公里”需要具体的环境交互能力。这个领域的 Skill 让 Agent 能直接操作开发环境，例如强制执行最佳实践（Next.js/React Expert）、控制底层设施（Docker, Git, tmux），以及生成“开箱即用”的现代前端代码（Frontend Design）。这大大提升了开发自动化程度。

热门 Skill 推荐：

• Frontend Design：(clawhub.ai/steipete/frontend-design)：极具审美的前端代码生成器，直接产出生产级精致界面。
• SuperDesign：(clawhub.ai/mpociot/superdesign)：提供专家级的 UI 设计规范和约束。
• Tmux：(clawhub.ai/steipete/tmux)：让 Agent 远程控制 tmux 会话，处理交互式命令行任务。
• Opencode-controller：(clawhub.ai/Karatla/opencode-controller)：通过斜杠命令控制 Opencode 会话、切换代理和进行协同编程。
• Debug Pro：(clawhub.ai/cmanfre7/debug-pro)：提供一套严谨的 7 步调试协议。

领域五 & 六：内容创作 (10%) 与垂直场景 (5%)

这部分是多模态能力的具体落地。视觉（图像生成/编辑）、听觉（语音合成/识别）、文字（SEO/去AI化）等 Skill 让 Agent 的能力更加全面。垂直场景虽然占比最小，但往往用户付费意愿最强，涵盖了金融交易分析、预测市场、智能家居控制、天气查询等与生活和金钱紧密相关的“高价值”服务。

热门 Skill 推荐：

• Nano Banana Pro：(clawhub.ai/steipete/nano-banana-pro)：调用 Gemini 3 Pro 进行高质量的图像生成和定点编辑。
• Humanizer：(clawhub.ai/biostartechnology/humanizer)：抹除 AI 写作的套路感，让文本读起来更像人话。
• Openai Whisper：(clawhub.ai/steipete/openai-whisper)：本地运行 Whisper 模型进行高精度语音转文字。
• Weather：(clawhub.ai/steipete/weather)：朴实无华但刚需的实时天气查询，无需 API Key。
• Sonoscli：(clawhub.ai/steipete/sonoscli)：用命令行直接控制家中的 Sonos 智能音箱。
• Polymarket：(clawhub.ai/joelchance/polymarketodds)：接入全球预测市场 Polymarket 的数据源，查看事件赔率和走向。
• Stock Market Pro：(clawhub.ai/kys42/stock-market-pro)：基于 Yahoo Finance 数据的美股深度分析工具。

总结来看，这30个头部Skill和6大领域的分布，清晰地勾勒出了当前Skill应用的最佳路径：
用API打通信息流（35%），用研究工具获取高质量输入（20%），用开发者设施落地代码（15%），用运维工具持续优化（15%），用多媒体工具生产内容（10%），最后用垂直场景Skill满足具体需求（5%）。

这些趋势不仅揭示了AI现阶段能完美落地的场景，更启发我们思考：是否可以将自己领域的工作流程“Skill化”，甚至产品化？这或许预示着每个垂直领域都有诞生新巨头的可能。

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在 ClawHub 上使用 Skill 非常简单，目前主要有两种主流方式。

1. 命令行安装（OpenClaw 用户）

如果你在使用 OpenClaw，可以直接通过命令行安装，例如安装控制智能音箱的 Skill：

npx clawhub@latest install sonoscli

这种方式默认将 Skill 安装到 openclaw/skills 目录下，支持版本管理和回滚。安装后立即生效，无需额外配置。

2. 对话安装（Claude Code 用户）

如果你在使用 Claude Code，安装过程更为自然：

• 直接对 Claude 说：“请安装这个 Skill。”
• Claude 会自动将其下载到 .claude/skills 目录并启用。

使用技巧：软链接同步
如果你同时使用 OpenClaw 和 Claude Code，可以通过创建软链接让两个平台共享同一套 Skill 库：

ln -s ~/.claude/skills ~/openclaw/skills

这样，在一个平台安装的 Skill，在另一个平台就能直接使用。

3. 从 GitHub 导入

ClawHub 还支持直接从 GitHub 仓库导入 Skill。只要仓库根目录包含标准的 skill.json 配置文件，平台就能自动识别并导入，这比手动上传文件方便得多。

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完成这次深度分析后，我产生了一个强烈的预感：Skill 正在“吞噬”传统的 SaaS（软件即服务）模式，特别是工具类订阅制软件。

SaaS 本身不会消失，但它的使用方式和商业模式将被深刻重塑。

从“打开应用”到“直接对话”

• 传统模式：想记笔记？先打开笔记 App，然后打字输入。
• Skill 模式：直接告诉 AI “记下这个想法”。Agent 调用笔记 Skill，保存内容并同步到你的各个笔记软件中，甚至能根据文风进行扩写或生成视频脚本。

从“订阅制”到“按需调用”

• 传统模式：每月固定支付 Notion、Slack 等一堆工具的费用，无论是否使用。
• Skill 模式：按实际调用次数付费，甚至很多基础 Skill 完全免费。

从“功能堆砌”到“原子化能力”

• 传统模式：每个 SaaS 产品都追求大而全，功能日益臃肿。
• Skill 模式：每个 Skill 只专注解决一个特定问题，但力求做到极致。例如，Gog 只专注控制 Google Workspace，Summarize 只专注内容提炼。

从“数据孤岛”到“上下文共享”

• 传统模式：Notion 里的文档、Slack 里的讨论、Gmail 里的邮件彼此割裂。
• Skill 模式：通过 Ontology 这类 Skill 构建知识图谱，让不同 Skill 在工作时能共享上下文，形成统一的“工作记忆”。

未来的 SaaS 可能会更像“基础设施提供商”，专注于提供稳定、强大的 API 和底层能力。而广大的 开源实战 开发者和团队，则负责将这些能力封装成用户友好、即装即用的 Skill。就像 AWS 不会消失，但普通用户不会直接操作其控制台，而是通过上层应用间接享受其计算资源。

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真正有价值的 Skill，并非凭空想象而来，也不是只使用别人的成果。它往往源于对你日常工作流中那些重复、繁琐环节的洞察与提炼。

关于如何动手创作一个 Skill，我之前写过一篇详细的指南（4 个 Skill 方法论），从分析、设计到实践均有涉及，此处不再赘述。

Skill 的时代序幕刚刚拉开。早一步开始思考、创作与实践，便能早一步享受技术演进带来的复利。