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发表于 13 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

刚在网上看到一个讨论,讲的是一个P7级别的员工,为了防止自己被裁员,将核心计费模块的代码写得极其晦涩,甚至加入了自定义的混淆逻辑,并且不提交到Git仓库,只在生产服务器上保留一份。他认为这样公司就拿他没办法了。

脉穗成长计划帖子截图:P7员工因代码晦涩与不提交Git被裁案例

结果呢?公司的CTO直接找了一个外包团队,花了两个月时间把他的模块彻底重写了一遍。在新旧模块并行运行、验证无误后,当天就让他走人了。赔偿金还是按最低标准给的,理由是抓住了他“违规操作生产环境”的把柄。

这件事在开发者广场上引发了热议。从员工角度看,把自己变成“人质型员工”,短期内似乎有了安全感,长期来看却是在给自己挖坑。真正的不可替代性,应该是能把系统做得稳定、文档清晰、任何人接手后都很难做得比你更好,而不是让别人一看到你的代码就想骂娘。

从公司角度看,如果只能依靠抓把柄、玩手段来解决问题,恰恰说明了公司的风险控制和管理流程存在巨大漏洞。

说到底,职场的底线始终是:专业+诚信。技术可以很牛,但绝不能把公司和团队当作自己博弈的筹码。

算法题:森林中的兔子

这事儿让我想起昨晚一个同事问我的算法题,场景还挺像。昨晚十一点多,我在公司楼下抽烟,组里的小李突然发微信问我:“东哥,LeetCode上那个‘森林中的兔子’你会不?面试官就盯着我笑……”

我当时困得不行,但这道题的逻辑,确实很像线上排查问题:别人给你一堆“统计口径”,你得把真实的规模算出来,不然库存、账目、指标全都对不上。

题目的意思是,每只兔子会回答一个数字 x,表示“和它颜色相同的兔子还有 x 只”。注意,这不是“我看见 x 只”,而是在声明:我们这个颜色的兔子群体,每组的大小必须是 x + 1。这就好比做分库分表,人家告诉你一个分片容量,你就得按这个容量去“凑整”,不够数也得补位。

那怎么补位呢?比如,回答数字 2 的兔子有 c 只,而每组容量是 3。你需要把 c 只兔子塞进若干个容量为 3 的“盒子”里,装不满也得开新盒子。最后兔子的总数就是 盒子数量 * 3。盒子数量就是 ceil(c / 3)

通用公式就是:对于每一个出现的答案 x,统计其出现次数 c,然后向总数累加 ceil(c / (x+1)) * (x+1)

我当时还给小李举了个有点“损”的例子:回答 0 的兔子,意思就是“我这颜色就我独一份”,来了几只算几只,不用凑整。但如果有1只兔子回答了 5,你也得按 6 只来计算,因为它的“声明”已经把组规模锁定为6了——这就好比配置文件里写了线程池 coreSize=6,就算你只跑一个请求,也得按这个资源模型来对齐规则,没得商量。

代码我直接写给他了,用 Python 写得清晰些,面试时也不容易念错:

from collections import Counter
import math

def num_rabbits(answers):
    cnt = Counter(answers)
    total = 0
    for x, c in cnt.items():
        group = x + 1
        groups_needed = (c + group - 1) // group  # ceil(c / group)
        total += groups_needed * group
    return total

# 测试
print(num_rabbits([1, 1, 2]))      # 输出 5
print(num_rabbits([10, 10, 10]))   # 输出 11

你看第二个测试用例就很典型:三只兔子都说还有10个同色,那说明至少存在一个大小为11的组。回答的兔子数量再少,也不能把组的规模缩小,这就是题目的陷阱所在。

小李当时恍然大悟:“哦哦,原来是向上取整凑组!”我总结了一句:答案是“组容量”,计数是“需求数量”,最终结果是按组容量向上取整后的“总供给”。说得有点像在规划资源池,但这道题的本质就是资源分配与最小单元约束的问题。

这其实是一个典型的算法/数据结构思维训练,考察对计数、分组和边界条件的处理。

好了,先聊到这,产品那边又在问“为啥指标多了3个”,我一看日志就知道,准是又有人把 ceil 逻辑写成了直接取整。我得去查一下了。




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