人工智能与机器人议题，在今年的全国两会上成为焦点。科技界、产业界乃至文化界的代表委员们纷纷建言，勾勒出技术发展与产业落地的清晰图景。
在今天上午的十四届全国人大四次会议上，政府工作报告回顾了过去一年的科技成就：人工智能、生物医药、机器人、量子科技等研发应用走在世界前列，芯片自主研发取得新突破，国产大模型引领全球开源生态。
面向未来，报告提出将深化拓展“人工智能+”行动，推动智能终端和智能体的推广，加快重点行业的商业化应用。同时，强调要支持人工智能开源社区建设，并实施超大规模智算集群等新基建工程。
与政府层面的宏观定调相呼应，来自全国各界的至少20位代表委员围绕人工智能的技术路径、产业落地、安全治理等具体问题提出了建议。从基础大模型的“开放”定义，到自动驾驶L2/L4级的法规突破，再到机器人如何从“学徒工”变为“正式工”，讨论深入而具体。
全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚在接受采访时，对当前热门的“大模型开源”说法提出了自己的见解。他认为，业界目前所说的“开源”大模型，实际上开放的是模型权重，而不仅仅是代码。“开放权重”这一说法更能体现其本质——它开放的是训练模型所耗费的巨大电力与算力资源。他特别指出，中美在人工智能领域的竞争，实质上是基础模型的竞争。
围绕人工智能技术的规模化应用，多位企业家代表提出了切实建议。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，下一步的核心在于“软硬件一体化的规模化落地”与“智能体的场景化普及”。他建议支持大模型领军企业与国产芯片厂商开展下一代算法与芯片的联合攻关。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏则指出了当前算力资源孤岛化的问题，建议国家建好算力底座，降低企业使用门槛。
全国政协委员、360创始人周鸿祎和奇安信集团董事长齐向东则不约而同地关注到人工智能带来的新安全挑战。周鸿祎建议加快推行“以模治模”，用安全智能体赋能安全能力升级。齐向东则具体分析了具身智能在决策层、执行层和物理层面临的三重安全风险，呼吁打造专属安全防护。
今年春晚机器人表演出圈后，如何让机器人技术真正走入生产生活，成为两会热议话题。全国人大代表、小米集团创始人雷军形象地指出，当前人形机器人还属于“学徒工”状态，存在工艺稳定性差、成本高等工程化难题。他建议加快突破这些落地难题，并乐观预计“今明两年机器人真正开始走入千家万户”。
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏的建议更为激进。在自动驾驶领域，他建议简化L3中间环节，推动政策从L2级向L4级跨越，并允许部分城市在特定低风险场景开展L4应用试点。对于机器人，他提议参照汽车自动驾驶分级，建立人形机器人的智能化标准体系。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好则从应用数据出发，建议面向工业、农牧业等场景，建设具身智能数据采集训练中心，解决高质量训练数据稀缺的问题。
在智能汽车的具体法规层面，雷军还提出了一项备受关注的建议：优化机动车驾驶考核项目，将L2级辅助驾驶“脱手脱眼”行为纳入交通违法处罚，同时尽快明确L3/L4级智能驾驶的安全准则。
随着人工智能加速渗透各行各业，其带来的社会影响和治理挑战也引发了代表委员们的深入思考。
全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭强调，人工智能是赋能者而非简单的替代者，所有的工种都不会被取代。全国人大代表、58同城CEO姚劲波则关注到人工智能技能供需的结构性矛盾，建议在全国实施“全民人工智能技能与素养提升行动”。
在知识产权与竞争秩序方面，提案同样具体。最高人民法院副院长陶凯元指出，需在人工智能产业发展和著作权人保护之间寻求平衡。全国人大代表、美的集团副总裁钟铮建议，将利用AIGC等技术实施的商业诋毁等行为明确列为不正当竞争。全国政协委员、知乎创始人周源则关注人工智能漫剧侵权问题，建议建立快速处置机制。
一些代表委员还从独特视角提出了人工智能的融合应用方向。全国政协委员、上海交大教授陆铭呼吁，用人工智能替代互联网大厂中的重复性劳动，推广以成果产出为核心的考核方式，破解过度加班问题。全国政协委员、首都经贸大学教授郭媛媛则驳斥了“文科无用论”，她认为，越是进入人机共生时代，人类的认知能力越关键，这正是文科应当培育的。
全国政协委员、演员甄子丹的发言则充满了趣味性。他在谈到AI对动作电影的影响时坦言，技术在提升效率的同时也带来冲击，并打趣道：“全世界都觉得我国的机器人很厉害，还好我没有和他们对比，交手我可能打不过他们。”
技术的热度不止于讨论。在今年两会的现场，机器人已经参与到报道支持工作中。可以看到，人形机器人手持设备自主完成采访任务，AI眼镜辅助记者拍摄和提词，科技感十足。
从政府工作报告的宏观布局，到代表委员们聚焦开源、算力、自动驾驶、机器人工程化、AI治理等具体议题的献策，2026年的两会清晰地传递出一个信号：人工智能正从技术突破快速走向与经济社会千行百业的深度融合。政策与科技的共振，有望为高质量发展注入强劲动能，但如何应对随之而来的技术挑战、安全风险与社会结构调整，仍需持续探索。关于人工智能未来的更多技术实践与产业洞见，欢迎在云栈社区与我们一同探讨。
发表于 16 小时前
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