根据《财富》杂志的报道,人工智能公司 Anthropic 的经济学家马克西姆·马森科夫和彼得·麦克罗里发布了一项最新研究。他们的结论指出,目前 AI 对就业市场的冲击仍处于非常早期的阶段。换句话说,距离真正改变劳动力结构还有相当远的距离,其影响尚未表现出显著的普遍性特征。
这项研究采用了一种全新的衡量方法,识别出当前最容易受到 人工智能 影响的一些职业类别。这些职业主要包括计算机程序员、客服人员、数据录入员、医疗记录专员,以及市场研究分析师和营销专家等。
研究显示,尽管这些职业处于 AI 能力的“高暴露区”,但就目前来看,相关领域的失业率并未因为 AI 的发展而出现明显的上升趋势。不过,研究中也发现了一些暗示性的证据:在这些领域里,针对年轻员工的招聘节奏似乎正在放缓。

与此同时,研究也明确指出,现阶段仍有大量的工作任务超出了 AI 的能力范畴。例如,从修剪树木、操作农用机械这类农业体力劳动,到在法庭上为客户进行辩护的专业法律工作。这些需要结合现实物理操作或在特定场景下进行深度决策的任务,暂时还未受到 AI 的明显冲击。这一结论,恰好与 xAI CEO 马斯克“涉及真实物理世界操作的工作会更晚受到 AI 冲击”的观点不谋而合。
那么,哪些职业受到的影响最小呢?研究也给出了答案。厨师、摩托车维修技师、救生员、调酒师、洗碗工等职业位列其中。这些高度依赖实际操作技能和线下场景互动的工作,构成了当前 AI 影响的“低敏感区”。这对于关心自身职业前景的开发者来说,或许能提供一个观察的视角。更多关于技术趋势的讨论,可以到 云栈社区 的开发者广场板块看看。
关于 AI 对就业市场的长期影响,行业内依然存在不同的判断。Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊此前曾多次警告,在未来 1 到 5 年内,AI 可能会取代多达一半的初级白领岗位。不过,这一观点尚未得到业内的普遍认同,OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼等多名人士都曾对此提出过质疑。
另一方面,Claude Code 的开发者鲍里斯·切尔尼则认为,“软件工程师”这个职位名称可能从 2026 年开始逐渐消失。这个看法,倒是与“AI 或将消除大多数初级软件工程岗位”的行业普遍观点相吻合。这背后涉及的模型训练与自动化能力提升,值得我们持续关注。
一个值得注意的现象是,AI 对就业的影响并非均匀地覆盖所有劳动者。马森科夫和麦克罗里在研究中指出,那些处于 AI 高暴露职业中的劳动者,整体上呈现出年龄偏大、女性比例更高、受教育程度更高且收入水平更高的特征。
这项研究也促使业界重新审视此前关于 AI 与就业的一些预测。被称为“AI 教父”的杰弗里·辛顿曾在 2016 年预测,AI 将在五年内超越人类放射科医生,并因此建议停止培训放射科医生。然而十年过去了,放射科医生的市场需求依旧旺盛。辛顿本人在 2025 年接受媒体采访时也坦言,当年的预测不仅过于笼统,在时间判断上也存在偏差。不过,他仍然认为关于 AI 发展的整体方向判断是正确的。
总的来说,当前的研究数据表明,AI 技术虽然来势汹汹,但它对劳动力市场的结构性重塑还未真正到来。无论是从业者还是企业,或许都有更多的时间去观察、适应和准备。
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