YOLOv8实例分割实战：Android手机部署 移动端AI模型部署与项目实战全解析

课程简介

本课程是一门专注于YOLOv8实例分割算法在Android平台部署的实战进阶课程。课程从零开始，系统讲解了从PyTorch模型训练、ONNX导出、NCNN转换到最终Android应用集成的完整技术链路。您将深入学习YOLOv8的核心原理、C++与Java的JNI交互机制，并亲手完成一个可运行在手机端的实例分割项目。通过本课程，您不仅能掌握最新的移动端AI部署技术栈（YOLOv8、ONNX、NCNN、Android NDK），更能获得将前沿计算机视觉模型落地到实际移动设备的宝贵项目经验，为从事AI应用开发或模型优化部署岗位奠定坚实基础。

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课程目录

PART1

• 🎬 1.课程介绍-.mp4
• 🎬 2.安装软件环境-.mp4
• 🎬 3.安装PyTorch-.mp4
• 🎬 4.克隆和安装YOLOv8-.mp4
• 🎬 5.导出onnx模型-.mp4
• 🎬 6.onnx转换成NCNN文件-.mp4
• 🎬 7.安装Android Studio-.mp4
• 🎬 8.准备Android项目文件-.mp4
• 🎬 9.手机连接电脑并编译软件-.mp4
• 🎬 10.自己数据集训练模型的部署-.mp4
• 🎬 11.项目代码解析-安卓的JNI机制-.mp4
• 🎬 12.项目代码解析-YOLOv8实例分割算法原理-.mp4
• 🎬 13.项目代码解析-C++代码解析-.mp4

PART2

• 🎬 14.项目代码解析-Java代码解析-.mp4
• 📦 课程资料-.zip