罗福莉在小米的第二份答卷，已经交了出来。
3月19日，小米正式发布了号称“面向Agent时代”的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro，同时亮相的还有全模态基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Omni 以及语音合成模型 Xiaomi MiMo-V2-TTS。此前，她的第一份答卷是去年12月发布的、对标 DeepSeek-V3.2 的 MiMo-V2-Flash，那时距她正式宣布加入小米仅仅过去一个月。
颇具戏剧性的是，这次的新模型 MiMo-V2-Pro 与 MiMo-V2-Omni 的早期测试版曾在 OpenRouter 上匿名发布。因其API调用量多日登顶日榜，外界一度猜测这是否是DeepSeek即将发布的新模型。
雷军在微博上公布了成绩：Mimo-V2-Pro 在权威评测平台 Artificial Analysis 上位列全球第八；若按大模型品牌排名，则位列全球第五，超过了xAI的Grok。
他在微博中强调：“我们在AI领域上相对比较低调，实际进展可能比大家看到的要快很多。”这番表态，无疑显露了小米在AI领域的高筑野心。
一次原本低调的匿名测试，却因被外界“错认”而获得了意外的肯定。雷军的底气，很大程度上源自他麾下的一员AI干将——小米MiMo大模型负责人罗福莉。
小米布局AI并不算晚，但此前并未跻身第一梯队。去年12月，前DeepSeek核心成员、人称“天才少女”的罗福莉加入小米，被外界视作小米AI研发步入“正规军化”的关键标志。
对于此次新模型的发布，罗福莉本人在社交媒体上用了一个特别的形容：“我称之为悄无声息的伏击。”
她解释道，这并非团队事先策划的“伏击战术”，而是从Chat到Agent的范式转变来得太快，快到连团队自身都感到难以置信。但对于在AI战场上暂处追赶位置的小米而言，需要的正是这种一鸣惊人的能力与魄力。
而回顾罗福莉的成长轨迹，你会发现，她最擅长的，恰恰就是从落后到领先、最终完成一场“静默伏击”。
01 拒绝“天才少女”标签的奋斗者
“天才少女”是罗福莉最为人熟知的称号，但她本人却对此深感抵触。
这个标签始于2019年的一次“出圈”事件。当时，有人发现北京大学计算机系的硕士生罗福莉竟然拥有“八篇ACL论文”。ACL是自然语言处理领域的顶级国际会议，含金量极高。此事在知乎发酵，引发了铺天盖地的崇拜、赞许与质疑。
罗福莉亲自下场澄清，说明自己只向ACL投了两篇论文，其余只是部分参与了实验室同学的研究。多年后她再回忆此事，认为2019年正值AI论文爆发期，这是她被广泛关注的时代背景。
六年后，当传闻小米以“千万薪酬”招揽她时，罗福莉再次回到公众视野。人们梳理她的轨迹：北大硕士、“阿里星”身份进入阿里达摩院、加入DeepSeek并成为V2模型的关键开发者、如今被小米高薪挖走……这一切似乎更加坐实了“天才”的标签。
但罗福莉不喜欢。入职小米时，她发了一条朋友圈：“请互联网还我一片安安静静做事的氛围吧，我不是天才少女，只想安安静静做难而正确的事情。”
这不是自谦。罗福莉的优秀毋庸置疑，但她绝非不劳而获的“天才”。1995年出生于四川宜宾的她，小时候并非尖子生，甚至经常排名靠后。得益于父母非打压式的教育，她通过制定阶段性小目标，一步步“挪”成了优等生。
考入北京师范大学电子专业后，她转入计算机系，又一次面临排名垫底的窘境。在一个约50人的班级里，她一度进不了前三十；别人三分钟能解出的编码题，她可能需要三小时。但她的目标清晰：保研北大，而名额每年仅有三四个。
通过一年的奋起直追，她的成绩稳在了保研线之上。刚升大三，她就主动联系北大导师，成功进入北大语言计算实验室实习。在十个实习生竞争一个保研名额的激烈环境中，初来乍到的她又成了“垫底者”——同期的实习生多为北大本校生，她的专业基础薄弱，甚至连当时“人人都会”的Python都不会。
于是，新一轮的“蜗牛爬”开始了。她曾回忆，自己用七天入门Python，四个月后以第二作者身份发表了第一篇顶会论文。苦尽甘来，她最终拿到了那唯一的保研名额。
了解了这段经历，就不难理解她为何拒绝“天才少女”的标签。这个称呼无形中抹杀了她一路走来的艰辛努力，也忽视了她最大的优势：在逆境中追赶并超越的能力。
02 从DeepSeek到小米的进化之路
“落后了，没关系，追上去。”这样的罗福莉，与去年在AI领域蓄力追赶的小米，堪称天作之合。而在加入小米前，她已完成了一次关键的自我进化。
北大硕士毕业后，罗福莉没有选择读博，而是通过录取率据说不足1%的“阿里星”项目，进入了阿里达摩院。在那里，她主导开发了服务于跨境电商场景的多语言预训练模型VECO。她曾感慨“阿里一年，人间十年”，这段经历并非全是胜利，也包括挫败，例如早期参与千亿参数模型训练时，因数据清洗和框架效率问题，导致模型“臃肿而不聪明”。
ChatGPT的出现带来了转机。行业补上了关键一课，她也理清了此前踩过的坑。2022年，她加入了当时连官网都尚未搭建的幻方量化旗下团队——DeepSeek。在这里，她开始系统性地重新审视研究路径：如何精准扩展参数与数据？如何设计高效的训练架构？
她主导开发的DeepSeek-V2于2024年5月发布，凭借将推理成本降至每百万tokens仅1元人民币（约为GPT-4 Turbo的七十分之一）的突破，一度被誉为“AI界的拼多多”。到了2025年，当国内大厂纷纷掀起人才争夺战时，罗福莉已经完成了从学术研究到工业应用的扎实进化。
03 一场“静默伏击”能否带来长期战斗力？
小米入局AI的时间并不算晚。早在2023年8月，小米就发布了MiLM-6B模型；2024年6月发售的AI眼镜，也曾在京东旗舰店取得五日销量破万的成绩；若将视野放宽，小米在2021年就已布局具身智能。
但一个不争的事实是，小米在AI大模型领域尚未进入公认的第一梯队。2023年5月，小米曾公开表示“不会做OpenAI类的通用大模型”。然而到了2025年，雷军显然改变了主意。
去年，一场激烈的人才争夺战在国内大厂间展开。字节跳动、阿里巴巴等公司纷纷引入顶尖AI人才。雷军也果断出手，据传以重金从DeepSeek请来了罗福莉，这也让她再次成为舆论的焦点。
小米面临的AI局面是复杂的。它需要同时推进两类不同方向的AI：一类是以应用和交互为核心的数字智能；另一类则是面向真实物理场景的智能系统。前者更依赖模型能力与产品体验，后者则涉及感知、决策与复杂的工程落地。大多数公司通常聚焦于其中一条路径，而小米则需要并行探索两条，并思考它们之间的协同，这在国内公司中并不多见。
去年12月，在2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉作为第三位嘉宾登台演讲。那是她入职小米后的首次公开亮相。会上除了发布MiMo-V2-Flash，小米自研的MiMo系列大模型家族也完整呈现，涵盖推理、视觉推理、音频生成、端侧视觉语言及具身智能等多个方向。
罗福莉坦言自己有些紧张，但在台上却金句频出。她明确指出，下一代智能体系统不应只是一个“语言模拟器”，而应是一个真正理解并能与人类世界共存的智能体。在她看来，AI进化的下一个起点，必然是拥有一个能与物理世界交互的模型。
这意味着，AI不仅要能“看懂”画面，还要理解其背后的物理规律；不仅要能推理文本，更要理解世界的运作逻辑。这与李飞飞、杨立昆等顶尖学者所倡导的“世界模型”路径不谋而合。罗福莉也指出，这一点在业界并非共识。例如，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever就曾认为，仅通过文本学习，模型也能内化出对世界的抽象认知和推理能力，即单靠语言便可逼近通用智能。由此可见，罗福莉的AI蓝图极具野心。
她面临的挑战也随之升级。如果说之前的经历让她完成了从学术到工业的进化，那么在小米这样规模的企业担任MiMo大模型负责人，她还需要蹚过管理与协同这条新的河流。她领导的团队是大模型核心研发部门（Core），直属集团技术委员会。而模型能力的最终落地，需要面对手机、汽车、IoT等各条已有成熟团队和既定节奏的业务线。
回想小米十几年前首次尝试造芯，由于研发团队（松果电子）与手机业务团队协同不畅，最终成果有限。2021年小米重启造芯计划时，便直接将团队放在了手机部门之下。这一历史经验，也凸显了跨部门协同的重要性。
此次小米连发三款模型，仅仅是一个开始，模型的实际能力尚需在更广泛的应用场景中接受检验。罗福莉能否协助小米，像她个人多次完成的那样，实现一场从追赶者到引领者的“逆袭”，目前仍是未知数。
这场被罗福莉称为“悄无声息的伏击”，究竟是一次漂亮的亮相，还是能转化为小米在人工智能时代持续的战斗力？答案将交由时间和市场来书写。更多前沿技术动态与深度分析，欢迎访问云栈社区进行交流探讨。
发表于 1 小时前
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