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发表于 1 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

如果我们每天看到的内容都由AI生成,世界会变成什么样?

作为科技媒体的从业者,我更能切身感受到AI对内容创作领域的冲击。从最初的辅助查资料,到辅助写稿,再到直接生成初稿,AI在内容生产流程中的参与度肉眼可见地上升。产出速度是快了,细节也丰富了,但文章的“含人量”却在显著下降。

最近,微信公众号平台甚至涌现出一批“纯AI运营”的账号。它们7x24小时扫描网络热点,一旦发现新话题就自动写稿、自动排版、自动发布。当人类编辑还在构思切入点时,AI的文章已经抢先一步上线了。

高效、快速、近乎零成本,还能搏取巨大流量,听起来是不是很美?事实上,已经有人靠这个模式赚到了第一桶金。前几天,一位名叫“程前朋友圈”的创业者就在推广自己的商业方案,核心卖点是“夫妻俩靠AI写公众号,一年轻松入账200万”。

AI写公众号变现教程视频封面

研究了一下他们的方案,说白了就是利用AI监控爆款文章,然后模仿其风格和结构进行“洗稿”式创作,接着就坐等某篇“撞大运”成为爆款,从而赚取广告收益。在他们的蓝图里,这套操作可以被无限复制,本质上是AI全托管运营。这意味着即使毫无写作能力的人,也能快速批量起号,向公众号平台“灌水”。

AI运营账号矩阵宣传图

微信的整顿来得很快,也很坚决。

从4月9日上午开始,就有不少人在网上反馈,自己的公众号因涉嫌使用AI工具创作,近5天的文章被全部删除;更有账号因被判定“存在非真人自动化创作行为”而被直接停用。

朋友圈账号封禁截图

这还不是最严重的。有一位“AI创作者”在经过一番摸索,用OpenClaw等工具打通了公众号全流程自动化运营后,喜提“永久封号”套餐。显然,微信对于这类“全托管”式AI公众号的态度是零容忍。

而且申诉成功的可能性极低,因为《微信公众平台运营规范》新增的第3.27条明确规定:“公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式,替代真人完成内容创作、发布等流程。”

微信公众平台规范关于非真人自动化创作的条款截图

红绿灯指示图标

别让算法“接管”内容阵地

说实话,看到这些消息时我有些意外。虽然料到平台会对AI创作有所干预,但没想到动作如此迅速、处罚如此严厉,删文、停用、封号一套组合拳毫不含糊。

如果问我怎么看,我的回答是:封得好。

在我们内部的内容创作规范里,有一条明确的原则:AI可以用于辅助搜索资料、检查错别字和语法,但绝不能用于直接创作。AI应该成为辅助工具,而不是“创作者”本身,这是我们在多次尝试后得出的结论。

关注我们的朋友可能看过之前借助AI制作的“苹果50周年专题”。那是一次(很可能也是最后一次)将创作主导权完全交给AI的试验,结果并不理想。

雷科技AI制作的苹果50周年专题页面截图

先不谈专题的阅读数据平平(很可能被平台限流),文章本身最大的问题在于缺乏“温度”。你能从中知道苹果“做了什么”,却很难产生情感上的共鸣,因为AI本身就没有情感。

这时你可能会反驳:我和豆包聊天,她回应得就像真人一样,很有“人味”。没错,AI确实可以模拟出人情味,甚至说出甜言蜜语。但为什么在撰写长文时就失灵了呢?

答案隐藏在一个关键参数里:Temperature(温度)。这个参数在普通用户前端通常不可见,但在开发者后台可以调整。当Temperature值设定在0.3以下时,AI会倾向于输出高度确定、严谨且保守的内容。

Google AI模型平台Temperature参数设置截图

简单来说,它会以“事实准确性”为最高准则,用简短直接的语言回答。而所谓的“人味”,其实部分来源于AI的“幻觉”,通常需要将Temperature调到0.7以上才会更明显地出现。

所以,要求AI既保证数据严谨准确,又充满人情味,在现阶段几乎是矛盾的。这就像要求它“既聪明又糊涂”。

这也是为什么科技圈的读者往往能一眼分辨出文章是真人还是AI所写。当创作者要求AI确保事实准确时,AI会本能地降低“Temperature”,导致产出的文字冷静、干瘪,缺少了真人作者那种独特的视角和鲜活的气息。

红绿灯指示图标

AI不会“思考”,它只擅长排列组合

此外,在测试AI写稿的过程中,我还发现了其他问题。一是“数据幻觉”,即使反复要求它核对来源,仍可能张冠李戴,比如把B产品的功能安到A产品头上。

二是AI难以精准把握读者感兴趣的“亮点”,需要人工反复调整和优化。说实话,这一轮折腾下来,如果对稿件质量有要求,可能比自己从头写一篇还累。简而言之,AI生成的文章常像一桌食材丰盛却烹饪过度的宴席,材料堆得满满当当,却很难尝出新鲜、独特的滋味。

什么才是新鲜、独特的滋味?我们称之为“思考”,而AI目前还不会思考。

我知道这个观点会引发争议,但事实如此。当前的人工智能,本质上是一个高效的关键词关联与文本生成器。它的任务是根据你的提示词,从海量数据中找出关联度最高的信息片段,然后按照某种语法和逻辑模式重新排列组合成段落。

表现困惑思考的抽象概念图

AI并不理解它自己写的内容,所有输出都基于算法和提示词的推算。这意味着AI不会创造真正的“新知识”,它的“创作”只是对现有数据的重组和再加工。

诚然,AI的“创意”能力在数据广度上已超越许多普通人。《科学报告》期刊的一项研究甚至指出,从某些创意发散测试来看,AI的表现优于90%的人类。但AI算法的趋同性,很可能将全球内容库拖入一个“同质化螺旋”。

你可以这样理解:“AI大量创作 → AI内容充斥网络 → 成为后续AI训练的主要数据 → 输出更加相似的内容”。最终,我们看到的内容会在算法的自我强化中越来越趋同,多样性的声音逐渐消失。这样的未来令人担忧,如果人类的思考和表达都被算法范式主导,我们还剩下什么?

描绘AI创作导致内容同质化的示意图

这正是我们坚持不以AI取代人类创作者的原因。我们深信,创作者基于真实体验的洞察、独特的观点和带有温度的情感,是AIGC目前无法复制的核心价值。

红绿灯指示图标

我们该如何与AI共处?

在我看来,AI对于创作者的最佳定位,是高效的辅助工具。它可以帮你快速整理资料、归纳数据,或是挖掘一些深藏的网络信息,但绝不应该被视为“自动写作机器人”。

提效,而非取代,这是基本准则。记住,在人与AI的关系中,人才是主导者。不要让你的思维被AI完全牵引,否则你的价值可能真不如一个调试好的AI模型。

那么,创作者如何避免被AI取代?答案很简单:保持思考。你的见解、你的感受、你独特的认知过程,或许不完满,或许与主流相左,但这恰恰是在AI内容泛滥时代最具稀缺性的价值。思考,是AI在可预见的未来都难以真正拥有的能力。

当下,各大内容平台都在经受AI批量创作的冲击,微信打响了规范治理的“第一枪”。这并非排斥技术革新,而是一场针对“内容注水”的生态保卫战。如果平台充斥千篇一律的AI文章,其价值将迅速稀释,这是平台和所有珍视内容的创作者都不愿看到的。

作为创作者,我们常常无奈地看到,自己熬夜打磨的稿件,在半小时内就被他人用AI“洗”成另一篇“原创”。这不仅是对原创劳动的践踏,某种程度上也是对人类创造性价值的蔑视。

我们更希望,当你在云栈社区或任何平台点开一篇文章时,看到的不是算法拼接的观点和数据,而是另一个人类,基于真实世界的体验,所分享的鲜活看法与真诚思考。这才是内容创作领域,人类守卫的最后,也是最重要的阵地。




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