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发表于 昨天 21:56 | 查看: 6| 回复: 0

近几年来,伴随AI技术的爆发式增长,光通信迎来了前所未有的繁荣。以CPO/NPO/LPO为代表的新型光互连架构,加上以空芯光纤、多芯光纤为代表的新型光纤介质,都成为行业密切关注的焦点。光通信的新兴概念、术语层出不穷,常让人感觉云里雾里。今天这篇文章,我们将从技术演进的底层逻辑出发,帮大家理清脉络,抓住发展的主线。

光通信发展的核心目标

光通信本质是通信技术,目的就是传输数据。因此,它的主要发展目标可以归结为:提升传输容量、降低传输时延、延长传输距离。与此同时,还要尽可能降低功耗和成本,这样才能加速商业化落地。更直白地说,就是:速度要越来越快,同时要尽可能省电

提升传输容量

先看最核心的目标——提升传输容量。

大家都知道,光纤的本质就是一根玻璃丝。发送端有一个光模块,通过激光器发出光,再经过调制器让光承载海量的数据信息,最后送入光纤。光到达对端后,另一个光模块利用光探测器解读光里的信息,再进行一些信号处理修复,然后送往下一段。

光纤通信系统结构框图:发送部分与接收部分

想要提升光纤通信的传输容量,大致可以走两个方向:

方向一、提升单个通道的传输能力。
方向二、提升通道的数量。

这里的通道,指的是光波通道,也就是波道。

方向一又分为两个子方向:

  1. 提升信号的波特率,即提升单位时间内传送的码元符号个数。每秒传输的符号越多,信息量自然就越大。我们可以通俗地理解为增加光信号“眨眼”的频率——每秒能闪多少次,每次闪烁代表一个符号。提高波特率,相当于让光信号“眨得更快”,从而在单位时间内塞进更多数据。目前,行业光学器件的波特率已经达到120+ Gbaud。再想提升,难度极大,这主要受限于激光器线宽、调制器带宽、模数转换精度以及光纤非线性效应等物理瓶颈。

  2. 增加单波长承载的比特数,即提升调制阶数。让每个符号表达的信息量增加,例如从QPSK升级到16QAM、64QAM,甚至更高阶格式。在相同波特率下,这样可以成倍提升频谱效率。

QPSK、16QAM、64QAM调制方式星座图

但调制阶数越高,对信噪比(SNR)的要求就越苛刻,传输距离会显著缩短。同时,高阶调制对激光器线宽、偏振态稳定性和数字信号处理(DSP)算法的精度也提出极大挑战。这就好比远距离看数字0和1,还是看数字0/1/2/3——虽然单个符号携带的信息量更大了,但对空气能见度或视力的要求也更高。现在行业也有提出PAM6和PAM8,同样是高阶调制,难度大,成本也高。

上面这种单通道提速的方法,类似于汽车运输场景中增加发车频次,或者让每辆车装载更多货物。其背后其实是光器件的技术和工艺不断升级,但如今已经逼近极限,继续提升的难度越来越高,成本与功耗的边际效益急剧下降。

单通道速率、通道数与高阶调制关系三维图

方向二,增加通道数量,同样可分为两个子方向。

首先,在物理层面,要么把多根光纤绑在一起(这显然不太合适,太粗了,工程上也别扭),要么在一根光纤里塞进多根纤芯(多芯光纤)。这就好比修路,一条路不够,就多修几条(空分复用)。其次,是在同一个纤芯里,塞入多个光波。背后的关键技术就是波分复用,还有多模技术(多模光纤、少模单芯光纤)。这类似于在一条路基上划分多个车道。

单模与多模光纤传输原理对比

波分复用要想发挥威力,就要看可用频段有多大。换言之,这些光波不能使用同一个频率,否则就会互相干扰。因此,就需要拓展可用的光谱带宽,即向更宽的波段演进。这个道理很好理解,就像增加高速公路的车道数:道路(频率宽度)越宽,能划分的车道(波道)就越多,传输容量自然就增加了。

这些年,行业里经常提到的C++波段、C+L波段、C+L+S波段,就是这个意思。即在传统C波段基础上,向长波方向拓展至L波段,甚至进一步探索S波段与U波段,以最大化利用光纤的低损耗窗口。(光通信到底有哪些波段?

光通信波段划分:C波段、C+L波段等拓展示意

值得注意的是,波段拓展并不是想象中那么简单。不同波段的放大器增益谱并不一致,需要协同优化掺铒光纤放大器(EDFA)与拉曼放大技术。尤其在跨段长距离系统中,还得解决色散斜率差异、偏振模色散累积以及非线性串扰加剧等新问题。

降低传输时延

这个目标其实不算特别关键。因为光通信的速度就是光传播的速率,已经非常快了,比电信号要快得多。要想比光更快,几乎不可能——真空光速可是宇宙速度的上限。不过,光在不同介质中的传输速率并不一样。所以现在有了空芯光纤,让光在空气或真空中传输,能进一步降低时延,这主要用于金融证券等对时延极度敏感的领域。

如果还想从时延上做文章,就只能从系统架构层面入手了。比如,降低设备处理时延,尽量缩减光信号在设备内部的转发跳数,以及减少光信号的光电转换次数。只要一有处理,就会额外增加时延。业界推出的全光交叉(OXC)技术,还有OCS、OIO等,都遵循着这样的逻辑,后文还会提到。

延长传输距离

理论上,光通信的传输距离是无限的,至少覆盖地球没有任何问题。现在海洋里躺着成千上万公里的长途光缆,都工作得好好的。光纤存在正常的衰减、色散累积与非线性效应,但通过现有技术(比如低损耗光纤)都比较容易克服。

现在所强调的长距离,是建立在高速率的前提下的——如何保证高速率下的长距离,而且最好是无中继。换言之,抛开速率谈距离,就是耍流氓。例如,400G/800G/1.6T高速光通信,此前是用在机柜内通信,后来扩展到机柜间,现在要进一步扩展到数据中心与数据中心之间,未来国家骨干网也要用上。这对光通信技术提出了更严苛的挑战。

前面提到的提速方法,比如高阶调制,就需要重点考虑其在长距离传输中的功率效率与信噪比容限。像64QAM,虽然能提升频谱效率,但对信噪比要求极高,长距离传输时非得配合更强的前向纠错(FEC)与更优的光放大策略不可。所以,提升传输距离这个目标,本质上还是提升传输容量的问题,需要在容量和距离之间寻找平衡。相干光通信(到底什么是相干光通信?)就是一个典型案例,通过调制解调方式的创新,实现了更远距离的传输。

降低功耗和成本

这两个目标背后的逻辑相似,我就放在一起说了。

光通信属于传输技术。对于整个传输领域来说,最大的功耗其实来自电通信。所以,想办法让光通信替代电通信,就是降功耗最有力的手段。目前,端到端的通信链条中,绝大部分已经实现了光信号,但光模块和交换芯片之间,仍然跑的是电信号。这正是CPO/NPO/LPO/XPO技术的发展背景。这些xPO技术的核心目的只有一个:降低光电器件间的电互连距离,从而减少信号驱动功耗、提升能效比。

简单来说,最终目标是芯片也变成光计算芯片,彻底无电。但这个目标太难了,于是退而求其次,让电计算芯片直接自带光接口,实现光电共封装(CPO)。现在业界常说的OIO(Optical I/O),也是这个思路。这些xPO技术的出现,正是因为传统光电互联结构中,电这一部分严重阻碍了速率提升(会带来极大的功耗,进而带来极大的成本)。所以,要发展硅光和光电共封装,以突破电信号的物理瓶颈。

可插拔、NPO近封装与CPO共封装光互连技术对比

CPO和NPO的详情,可以看这里:到底什么是NPO/CPO?

LPO和XPO则都属于过渡技术。此前我们已经详细介绍过。LPO可以看这里:到底什么是LPO?

XPO可以看这里:最近特别火的XPO,到底是个啥?

简单来说,LPO的目的是希望保留可插拔的光模块。CPO如果坏了,整个板子都得换,而LPO可以单独更换光模块,从而降低运维成本与备件复杂度。XPO同样是过渡方案,牺牲了一些功耗,但能暂时实现“大容量+可插拔”的折衷目标。

结语

以上,就是光通信技术的整体发展思路。

AI对通信技术的“压榨”,主要体现在光通信上。只有光,才能够满足AI不断膨胀的速率、容量以及时延需求。整个光通信产业,已经快被逼疯了——几乎所有的器件和工艺,都在逼近物理极限。这意味着,越来越接近性能和成本的边际效应。但没办法,有需求就意味着有资金。有钱能使鬼推磨,如今我们看到整个光通信产业都非常繁荣:股价大涨,融资踊跃,人才抢手,产线满负荷运转。这也许就是一种“痛,并快乐着”的状态。移动通信想沾这个边都沾不上,只能眼红。

在最终的未来,要么是光计算成熟,彻底取代电计算,实现端到端的全光;要么,就是出现新的技术,取代光。反正可预见的未来十年内,光通信仍将以本文所讲的方式持续演进。这个产业到底还能繁荣多久,物理极限是否会被打破,让我们拭目以待。

——本文观点仅供探讨,也欢迎访问云栈社区开发者广场,一起聊聊光通信的未来。




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