2024年，Meta首席执行官马克·扎克伯格曾对其公司的Llama系列人工智能模型充满信心，预言它们将成为“业内最先进”的技术，并将“AI的好处带给每个人”。
然而，风向在短期内发生了明显转变。在2025年1月的财报电话会议中，扎克伯格还专门辟出一节谈论Llama；但到了10月的最新财报会议，这个品牌名他只提及了一次。公司对开源大模型的专注，已经让位于一种新的竞争策略：投入巨额资金招揽顶尖行业人才，以期帮助Meta与OpenAI、谷歌和Anthropic等对手抗衡。
截至2025年底，据内部人士与行业观察者分析，Meta的AI战略仍显得有些分散且缺乏焦点。这加深了一种外部观感：在其竞争对手的模型于消费级和企业级市场快速普及时，Meta可能已经进一步落后。
Avocado 模型：发布推迟与战略转向
据CNBC了解，Meta正在研发一款新的Llama继承者和前沿AI模型，其内部代号为“Avocado”。
知情人士透露，公司内部许多人原本期待该模型能在2025年年底前面世。但一位熟悉计划的人士表示，发布已推迟至2026年第一季度。这一调整也标志着Meta自2023年推出Llama系列以来所坚持的开源路线正在发生逆转。
该模型正努力解决各种与训练相关的性能测试问题，以确保其最终发布时能获得良好反响。对此，Meta的一位发言人对外表示：“我们的模型训练工作正按计划进行，时间表没有发生有意义的变更。”
更引人注目的是，Avocado很可能是一款闭源模型。这意味着外部开发者将无法自由下载其模型权重及相关软件组件。这与扎克伯格此前大力宣扬的开源战略形成了显著背离。据悉，Meta新任首席人工智能官Alexandr Wang倾向于支持闭源路线。
此外，据彭博社报道，在Avocado模型的训练参考模型中，出现了来自中国的Qwen系列、谷歌的Gemma以及OpenAI的gpt-oss。
Llama 4 的失利：战略转折的催化剂
Meta战略转向的根本原因，在于其开源旗舰模型Llama 4未能达到预期。
今年4月发布后，Llama 4未能激起开发社群的广泛热情，其表现甚至引发了较多的负面评价。这次失利被内部视为一次重大挫折，也成为扎克伯格调整公司AI方向的直接催化剂。
有内部人士指出，中国AI实验室深度求索（DeepSeek）今年早些时候发布的R1模型整合了Llama架构的部分内容。这进一步凸显了完全开源模式可能带来的竞争风险，也让“公司必须彻底改革其战略”的内部观点更具说服力。
重金挖角与内部动荡
为了扭转局面，扎克伯格发起了一场激进的人才争夺战。今年6月，Meta斥资143亿美元收购Scale AI公司49%的股份，并将其创始人、28岁的Alexandr Wang招致麾下，任命为Meta的新任首席人工智能官。
据传，为了从OpenAI等公司挖来核心研究人员，Meta甚至开出了高达1亿美元的签约奖金。
随之而来的还有一批科技界的重量级人物，例如前GitHub首席执行官Nat Friedman，他负责MSL（Meta超级智能实验室）的产品和应用研究部门。这些新领导层也带来了与Meta传统开放文化有所不同的管理风格。
据内部人士透露，Wang和Friedman的沟通方式更为封闭，与公司历史上鼓励开放共享的氛围形成对比。Wang领导的TBD Lab团队工作在扎克伯格办公室附近，他们甚至不常使用公司内部的社交网络Workplace，整个小组的运作模式更接近一家独立的创业公司。
“演示，而非备忘录”：新旧文化的冲突
新旧团队之间最大的紧张点之一，体现在软件开发理念上。
Meta传统上在创建产品时，会广泛征求来自前端、设计、算法、隐私等多个团队的意见，以确保其日活数十亿的应用程序保持统一、稳定的用户体验。
但新来的领导层，尤其是Friedman，认为这些固有的流程和内部工具已成为瓶颈，拖慢了本应快速迭代的开发节奏。他们推崇的新信条是：“演示，而非备忘录”。这种理念强调快速构建产品原型并进行演示，而非撰写冗长的内部论证文档。
资源倾斜与元老离去
战略重心的转移导致了公司资源的重新分配，内部震荡随之而来。今年10月，Meta在其“超级智能实验室”裁掉了约600个职位，旨在精简层级、提高效率。
这些裁员影响了基础人工智能研究部门（FAIR）等团队，也成为Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立坤（Yann LeCun）决定离职创业的关键因素之一。
杨立坤的离开被视为一个时代的象征性终结。作为深度学习的奠基人之一，他长期倡导开源理念，其领导的FAIR实验室曾以Llama系列模型的开源发布震动业界。他的边缘化以及FAIR部门影响力的削弱，清晰地表明Meta的战略正从“研究导向”加速转向“工程与产品落地”。
未来展望：一场豪赌
尽管面临诸多挑战，扎克伯格向员工和投资者传达的信息是，他比以往任何时候都更有决心赢得这场人工智能竞赛。在10月的公司财报电话会议开头，他表示MSL“已经取得了强劲的开局”，并声称“我认为我们已经建立了行业中人才密度最高的实验室之一”。
目前，Meta正将其注意力更多地转向其广受欢迎的、融合了AI技术的智能眼镜等产品，而非早期的虚拟现实和元宇宙项目。
这场从“开源先锋”到“闭源竞技者”的战略迁徙，无疑是Meta继全面拥抱移动互联网和押注元宇宙之后，近十年来的第三次重大转向。其成败与否，不仅取决于技术层面的突破，更取决于其能否有效化解内部的理念与文化冲突，真正融合新旧团队，在激烈的行业竞争中找准自身定位。
（参考：CNBC、彭博社）
发表于 4 天前
|
查看: 13|
回复: 0
