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发表于 前天 21:43 | 查看: 0| 回复: 0

GPT-5.6 Sol 后工作流配置对比:Codex 默认流程开启,Superpowers 被移出默认项

三周前我还在推荐大家更新 Superpowers 6.0。当时确实觉得它的思路有道理:Agent 写代码越来越快,需求没问清就动手,改完不测,最后只留一句“已完成”,迟早会出问题。Superpowers 用 brainstorm、计划、TDD 和 Review 卡住这些步骤,当时我认为很有必要。

GPT-5.6 Sol 发布后,我的判断变了。这几天我一直在看 X、V2EX、Linux DO、Reddit 上的使用反馈,也翻了 Superpowers 自己的 Issues。看完之后,我不会再给出“装上就对了”的建议。原因很直接:Sol 自己已经会规划、开子 Agent,也能持续跑长任务。外面再套一层完整流程,经常是在重复调度。

我现在不会把 Superpowers 放进默认配置。小任务用 Terra 或 Luna;复杂任务先让 Sol 走 Codex 原生 /plan/goal;碰到支付、权限、数据迁移这类高风险任务,再把 TDD 和独立 Review 加回来。

我改主意,是因为“小任务被做成了大项目”

最先让我停下来想这件事的,是 X 用户 Skillabs 发的一组对照:同一句任务,关掉 Superpowers 后 35 秒完成,打开后用了 3 分 47 秒,中间还停下来确认了 3 次。

我没有把这个测试直接当成“Superpowers 慢 6 倍”的证据。原帖没有公开完整任务,也没有给出两次结果的质量对比。35 秒交付,未必和 3 分 47 秒交付的是同一个质量。

这组数字之所以让我有共鸣,是因为我也烦过这种流程:只是想改一个边界很清楚的小问题,Agent 却先问一轮需求,再写设计文档,然后建 Worktree、补测试、开 Reviewer。每一步单独看都有道理,放在一起就比任务本身还重。

V2EX 上也有人遇到类似情况:代码只改几行,前后跑了约 20 分钟,留下 200 多行文档。Linux DO 的反馈更夸张,有人一个任务拆出 15 个 Task,每个 Task 再做两轮 Review,最后开了 30 多个子 Agent。任务还没推进多少,额度先没了。

以前我会把这些当作严格流程必须付的成本。现在我更愿意先算一笔账:几百行过程材料,究竟替我挡住了什么风险?如果只是改几行代码,答案往往不值这段等待时间。

Superpowers 的方法没有突然失效,问题是它默认希望每个任务都认真走完整套流程。我现在不想这么用了。

Sol 已经会自己推进,我不想再叠一套调度

OpenAI 给 GPT-5.6 三个模型的分工很明确:Sol 负责复杂分析、编程和长任务;Terra 是日常默认;Luna 适合轻量、高频和成本敏感的场景。

这也提醒了我一件事:很多人讨论 Superpowers 浪不浪费 Token 时,前面已经选错模型了。

改配置、查报错、做单文件修改,我不会先开 Sol。Terra 或 Luna 足够。真正需要 Sol 的,是跨模块修改、复杂问题排查,以及要连续推进很久的任务。

我更关注 Sol 自己推进任务的能力。Theo 在 X 上提到,他使用 Sol 时没有开启 /goal,模型仍会主动拆任务、调用子 Agent,并继续往下推进。这也是我开始觉得外层调度有些重复的地方:过去我要靠 Superpowers 提醒 Agent 规划和分工,现在 Codex 原生已经能完成其中一部分。

Codex 先规划一次,Superpowers 再规划一次;Codex 准备调子 Agent,Superpowers 的 SDD 也要拆任务。两边偶尔能互补,更多时候只是把链路拉长。我付出了更多 Token 和等待时间,却不一定得到更好的代码。

当然,Sol 的原生调度也没成熟到可以闭眼用。Theo 后来提到,Sol Ultra 派出的子 Agent 会继承 Ultra,暂时不能单独降到 Medium,额度掉得很快。Superpowers Issue #1960 里也有人报告子 Agent 不能按任务选模型,不过那个案例实际用的是 Terra High,而且维护者明确说,不装 Superpowers 也会遇到。

我不会把这些现象解释成“Sol 和 Superpowers 冲突”。现阶段,我只是不愿意把两套都很重、又都在快速变化的调度叠起来。先跑原生流程,哪里不够再补哪里,对我更省事。

我最先找的是开关,可它并不想被临时关闭

我原本想保留 Superpowers,平时关掉,遇到高风险任务再打开。实际操作没有这么顺。

Superpowers Issue #951 从 3 月起就在请求增加开关。现在想在轻量模式和完整模式之间切换,Codex CLI 用户要手动处理 ~/.agents/skills/superpowers 链接,然后重启。有人提交 PR #1006,希望用 SUPERPOWERS_SKIP_SESSION_CONTEXT=true 跳过启动注入,同时保留手动调用 Skill 的能力。

维护者拒绝了。理由也很明确:bootstrap 就是 Superpowers 生效的方式,跳过它,整套方法论也会被绕开。

看到这里,我反而想明白了。Superpowers 本来就不是几个随手点开的命令,它想从会话开始接管工作方式。需要完整方法论的人可以继续保留。像我这样只想偶尔借用某一步的人,继续装着就得不断提醒它“这次别走全流程”。

我也不建议为了省事去抄一个没有合并的环境变量。真想保留两种模式,可以准备两套 Codex 配置,或者手动管理链接。要是每次切换都嫌麻烦,直接卸载,换成几个边界清楚的独立 Skill,反而干净。

我现在按出错代价选流程,不按任务名字选

我现在不会先问“这个任务要不要 Superpowers”。我先看做错了会怎样。

单文件修改、配置调整、报错解释,做错了容易发现,也容易回滚。我会用 Terra 或 Luna,配一份写清边界的 AGENTS.md,直接做,跑完最小验证。

跨文件功能和中型重构,我会切到 Sol,先走 Codex 原生 /plan/goal。我只要求计划里写清验收标准、影响范围和不能碰的地方。原生流程跑得稳,就不继续加步骤。

支付、权限、计费、数据迁移,我会明显保守。一个判断错了,后果很难靠回滚补救。到了这里,我仍然会要求先写规格、先做失败测试,再找一个独立 Reviewer 检查。

这套选择没有“一键全自动”那么爽,但更符合我的实际使用。简单任务,我不想花十分钟证明自己会改三行代码;高风险任务,我也不会因为 Sol 更强,就省掉本该有的验证。

如果一个团队已经把 Superpowers 跑顺了,计划、测试和 Review 都能稳定产出,我不会劝他们因为几篇帖子就卸载。可如果你每天都在对 Agent 说“这次别 brainstorm”“不要写文档”“别再开子 Agent”,那你其实已经做出了选择。

我留下 4 个小 Skill,需要哪一步就补哪一步

我又看了一遍 mattpocock/skills这个仓库 现在大约 16.7 万 Star,但我看中的是它可以拆着用,不需要把整套流程一起接管进来。

需求确实没想清楚时,我会手动调用 /grill-with-docs。它会追问,也会把术语和决策写进 CONTEXT.md、ADR。等需求清楚了,我就停在这里,不会自动进入一条很长的开发流水线。

难复现的 Bug,我会保留 /diagnosing-bugs。它最有用的规矩是:先做出一个能稳定变红的反馈循环,再开始猜原因。这比 Agent 看见第一个可疑文件就动手靠谱。

支付、权限和计费逻辑,我会用 /tdd。功能做完,再按需调用 /code-review,把项目规范和需求符合度分开检查。

这 4 个已经覆盖了我最容易翻车的环节:需求不清、Bug 乱修、核心逻辑裸改,以及完成后没人认真检查。

这里有个细节要注意。diagnosing-bugstddcode-review 都属于模型可自动调用的 Skill,并非装完以后只能手动触发。我的做法是只装需要的,并把触发条件改得更窄。否则换了一个仓库,最后还是会回到流程自动膨胀的问题。

安装命令是:

npx skills@latest add mattpocock/skills

第一次使用前,仓库建议运行 /setup-matt-pocock-skills。另外我会提前改掉 /implement 里的自动 commit。代码可以让 Agent 写,什么时候提交,我还是想自己决定。

写完这篇,我并不觉得 Superpowers 没用了。它仍然适合那些愿意整套采用这套方法的人,只是不再适合我的每一个任务。

GPT-5.6 Sol 让我重新算了一遍流程成本。以前模型容易抢跑,我需要规则拦着它。现在模型自己会规划、会调度,我开始逐条检查这些规则还有没有必要。

所以这就是我现在的配置:Superpowers 不再默认安装,小任务直接做,复杂任务先用原生流程,到了高风险环节,再单独补 Skill。少走几步不是偷懒,最后该跑的测试和验证,我一样会跑。




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