实测腾讯云开源版WorkBuddy：Octop私有化部署与多Agent玩法

腾讯云最近在 GitHub 上开源了一个叫 Octop 的项目，简单说就是一个跑在你自己机器上的 AI 助手，支持多用户、多 Agent，代码是 MIT 协议，谁都能用。名字是从章鱼来的，八条触手同时干活，大概就是这么个意思。

不少人看完它的功能介绍，反应都差不多：这东西跟腾讯自家的 WorkBuddy 也太像了。专家、Skills、MCP、知识库、定时任务这些，WorkBuddy 上有的，Octop 基本也都能干。所以慢慢就有人管它叫开源版的 WorkBuddy，这个说法没什么问题，确实像。

我自己装了一份，用了一段时间。这篇就聊聊它能干什么，顺便说说它和 WorkBuddy 到底是不是一回事。

先说说这是个什么东西

Octop 的官方定位是开源、自托管的 AI 助手。另外它是支持多用户的，部署一套可以开好多个账号，家里人一人一个，小团队一人一个，都没问题。每个账号下面还能再养好几个分工不同的 Agent。

装完之后你手上会有这么几样东西：一个 Web 控制台，一个命令行工具，还有微信、飞书这些聊天软件的接入能力。这些东西全都跑在同一个进程里，不需要再单独装 Redis、MySQL 之类的中间件。

这个项目 7 月初才公开，到现在 GitHub 上已经收获 5k Star 了。它其实是把腾讯云内部用的 LightClaw ACE 那套东西重新做了一遍，然后放出来的。

和 WorkBuddy 到底什么关系

两个东西确实像，但真不是同一个东西。先说明一点，官方没有在任何地方说过 Octop 是 WorkBuddy 的开源版，这个说法是网友们自己叫出来的。

说它像，是因为 WorkBuddy 那套玩法，Octop 基本都有，而且还是同一个公司的产品。WorkBuddy 是个 AI 办公工作台，你用大白话给它派活就行，它自己去琢磨怎么把任务拆开、该调什么工具，干完了把结果交给你。专家、Skills、MCP 这些概念，Octop 里面一样不缺。你要是把两边的功能摆在一起看，重合的地方挺多的。

真正不一样的地方是交付方式，一个是放在云端的成品，一个是自己装在自己机器上的。

WorkBuddy 是云端的 SaaS 服务，登录账号就能用，模型和算力都在云上，按积分付费，适合不想折腾的人。Octop 更像是毛坯交付，安装、配模型、配专家这些事情都得自己来，但好处也很直接：数据都在自己手里，模型想换就换，OpenAI 兼容的接口、阿里的 DashScope、本地的 Ollama 都能接，不用绑死在某一家上面。

所以它俩更像是给两种人准备的，倒不存在谁替代谁的问题。腾讯这两条线现在是同时在推的：不想折腾的普通用户，直接用 WorkBuddy；有私有化需求、想把数据和模型攥在自己手里的开发者和团队，就去折腾 Octop。

功能上它能干什么

一个账号下面可以养一队 AI 助手

Octop 最核心的玩法，是养一堆专家 Agent。它自己内置了一批专家角色，运维工程师、热点记者、写作助手之类的都有，专家市场里还有几十个可以直接装。每个专家都有自己独立的工作区、模型配置、技能和记忆，互相之间不串。

它还给每个 Agent 都配了 MBTI 人格，一共 16 种模板可以选，不满意的话也可以自己写系统提示词。这个功能有点整活的意思，不过换个人格之后，聊起来确实没那么像在对机器说话了。

在微信、飞书里直接指挥它

Octop 支持把 Agent 接到各种消息平台上，微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉这些都行，海外的 Telegram、Discord 也支持。配好通道以后，在群里 @ 一下就能派活，结果直接回到你手机上，不用专门去打开网页。

我自己用下来，用得最多的就是这个功能。以前装过不少 AI 助手，基本都是新鲜两天就忘了打开。这个接进微信之后就不一样了，顺手就用了，不用专门记着去开某个网页或者 App。

知识库和记忆

你可以把自己的文档丢进知识库，它回答问题的时候会自己去里面翻相关的内容，还会告诉你出处。向量模型可以用本地的，这样既不用花 API 的钱，文档内容也不用传到外面去。记忆这块，聊过什么、你的偏好是什么，它都会记在工作区里，换台机器把目录拷过去，记忆也能跟着走。

有记忆和没记忆，体验差得还是挺多的。很多 AI 助手聊完就忘，下次再聊的时候跟见了陌生人一样，什么都要从头说一遍。

定时任务，让它自己干活

定时任务也可以用大白话来配，不用写 cron 表达式。比如跟它说，每天下午六点帮我写个日报，到点它自己就跑了，我只需要看看写得行不行。也可以让它每周五下午把这周没干完的事汇总成一份周报。

它会自己动手操作电脑

浏览器自动化、终端命令、远程桌面这些能力都是内置的。开了浏览器功能之后，它可以自己去开网页、填表单、截图。终端那边，它能自己敲命令排查问题。远程桌面是可以在控制台里直接看屏幕、动键鼠的，Windows、Mac、Linux 都支持。

写代码的活可以外包给专业工具

它还支持 ACP 协议，可以把写代码的活委派出去。日常杂活它自己干，真到写代码的时候，它就丢给 Claude Code、Codex、CodeBuddy 这些专门的编程 Agent 去做，它自己在中间调度。

上手简单

我装的时候用的是一键脚本，macOS 和 Linux 直接跑一条命令：

curl -fsSL https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.sh | bash

Windows 的话用 PowerShell 跑对应的命令就行。不想碰命令行也没事，官方做了桌面客户端，Mac、Windows、Linux 的版本都有，下载安装包双击装就完事了，甚至连飞牛 NAS 的应用中心里都能直接装。

装完以后跑一下 octop init 做初始化，设置一个管理员账号，然后 octop run 启动，浏览器打开 http://127.0.0.1:8088 就能开始用了。如果是部署在服务器上，建议用 Docker，官方有现成的 compose 文件。

有一点提前说清楚，模型是要自己配的。你需要准备一个 模型服务商 的 API Key，或者用 Ollama 跑本地模型也行。软件本身是免费的，但模型调用的费用得自己出。

最后说两句

Octop 现在更新得还挺勤的，Roadmap 里面写了个 AgentTeams，说是以后要支持一个协调者自动调度多个专家一起干活，这个思路和 WorkBuddy 的专家团是一样的。

当然它也不是适合所有人。完全不想碰配置的人，直接用 WorkBuddy 这类成品服务更省心。但如果你想把数据留在自己手里，想自己挑模型，或者想给团队、给家里搭一套自己的 AI 助手，那在我试过的开源自托管助手里面，Octop 算是完成度比较高的一个。

开源地址

https://github.com/TencentCloud/Octop