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发表于 2 小时前 | 查看: 4| 回复: 0

估计小米也没有想到,一款蓝牙遥控器居然会成为今年最出圈的 AI 硬件。

今年4月,小米上架了一款蓝牙遥控器2 Pro,定价99元。刚发布时,这款遥控器不过是小米电视和盒子的蓝牙配件,和主流的智能电视遥控器没什么本质区别。但很快,事情的发展就超出了小米的预期。

小米蓝牙遥控器2 Pro手持展示

图片来源:小米

这两个月,GitHub 上出现了不少专门为这款遥控器开发的工具软件,让它可以直接配合 Mac 或者 Windows 电脑使用。消息一出,这款电视配件在电商平台上迅速变得抢手,部分店铺甚至开始加价销售带配套软件的捆绑套餐。

大家买这款遥控器,图的显然不只是给电视换台。细心的读者应该已经留意到两个关键词:蓝牙连接、语音控制。这款原本只为电视打造的小配件,现在已经以 AI Vibe Coding 硬件的身份正式出道了。小雷一位同行朋友更是表示:每天通勤可以不带耳机,但一定要带上遥控器。

在消费电子领域,基于语音的交互并不是什么新鲜事物。从早年的金立语音王,到并不成功的 TNT,再到现在基于 AI 语音的各类应用,行业一直在探索如何把语音真正应用到实际工作中。只不过大多数尝试都以失败告终,只有少数最终以产品的形式走进了大众生活。

那为什么小米这款蓝牙遥控器,只用了不到半年,就活成了 AI 爆款?

Vibe Coding 的瓶颈,从来不在语音识别率

小米这款遥控器的走红,其实是成熟的行业背景与极致性价比共同作用的结果。

先看行业背景。可能有人觉得语音交互难以用于工作,是卡在语音识别的准确率上。但实际上,语音交互的发展瓶颈并不在识别率,而在语音转为文字之后的阶段。

传统语音交互走的大多是关键词匹配逻辑:语音识别算法把声音转成文字后,先提取指令中的关键词,再把这些关键词与系统组件相匹配。比如你说“打电话给妈妈”,手机会提取出“打电话”“妈妈”这两个关键词,再执行对应操作。

虽然开发者会多准备几个模糊指令,让语音交互系统具备一定灵活性,但你能做的事情仍然是开发者预先设定好的。就像看菜单点菜——选择不少,但终究无法超出菜单本身。

而以 Vibe Coding 为代表的 AI 生产力场景,恰恰打破了这个限制。用户只需要给出大方向,大模型会先拆解你的意图,再调用对应的 Agent 来实现需求。

AI语音助手对话界面示例

图片来源:雷科技

回到菜单的比喻:如果说早期 AI 应用是对着菜单点菜,那现在的 AI 生产力场景,就像你直接告诉厨师想吃什么,让厨师来做决定。这种转变,才是语音交互走向真正实用化的幕后推手。

说完了行业背景,再看性价比。就 Vibe Coding 这个场景而言,市面上其实有专门开发的麦克风产品。比如雷科技之前报道过的影石与字节合作推出的 Mic Air「Vibe Coding 专用麦克风」套装,甚至还捆绑了 AI 编程平台 TRAE 的会员资格。

影石Insta360 Mic Air TRAE联名套装产品图

图片来源:影石Insta360

但和这些产品相比,小米的蓝牙遥控器有一个天然优势——价格。只要99元,你就能拿到一个带多个可编程按键、内置锂电池、USB-C 充电、支持 NFC 和蓝牙5.4的无线麦克风,这本身就非常划算。在某些电商平台,这款遥控器清仓时甚至只要六十多块钱。

当然,你可能会说:几十块买个 USB 有线麦克风,不也能拿来当 AI 麦克风吗?这么说也不无道理,毕竟小雷现在用的正是一款 USB 接口的桌面麦克风。但考虑到 AI Agent 时代,我们很少只在单一设备、单一场景下使用 AI,这也对麦克风提出了便携性要求。再加上在办公室这种公开场合大声说话确实不太礼貌,一个能拿在嘴边小声使用的麦克风,才是更契合 AI 时代需求的产品。

AI 时代的麦克风,用户有哪些新要求?

小米这款蓝牙遥控器成了近期最火的 AI 硬件,但这并不意味着大疆、影石这些麦克风大牌没有反超机会。某种程度上说,在小米蓝牙遥控器把基于语音的 AI 交互推向大众之后,传统麦克风品牌反而迎来了超车窗口。

前段时间雷科技参加了 STEPX Neo AI 手机发布会,CEO 印奇在发布会上专门提到:STEPX Neo 为了满足 AI 时代全场景、全天候的语音交互需求,采用了 6 麦克风阵列,并搭载低功耗音频芯片和降噪算法。而麦克风阵列、降噪算法、低功耗芯片,恰恰是大疆、影石这些品牌更擅长的事情。

以麦克风阵列为例,蓝牙遥控器的麦克风虽然具备一定的近场语音交互能力,但更多还是面向室内单人说话场景。在户外或嘈杂的室内环境下,风噪和其他人的说话声必然会影响拾音,必须依靠专门的硬件或软件算法来过滤。同样,AI 麦克风也必须照顾到轻声说话的场景。这两类极端场景显然已经超出蓝牙遥控器的能力范围,也为专业麦克风品牌留出了市场空间。

STEPX Neo AI手机发布会现场

图片来源:雷科技

在技术路线上,为了满足轻声交互和人声识别的需求,不少品牌已经开始在麦克风中集成骨声纹识别技术,基于骨声纹精准识别说话的用户和内容。而这种专业音频技术,显然不会出现在蓝牙遥控器这类产品上。

除此之外,连接稳定性也会成为 AI 时代麦克风产品的竞争焦点。小米这款蓝牙遥控器虽然已经用上蓝牙5.4,但放在办公室这种多人场景下,蓝牙的抗干扰能力仍有待验证。而大疆、影石等品牌的麦克风在设计之初就考虑了多设备抗干扰需求,连 CES 现场这种级别的无线信号干扰都能扛住,区区一个办公室自然不在话下。

因此,小米蓝牙遥控器这类产品,并不会对专业 AI 麦克风构成真正的竞争。AI 麦克风这个品类,很可能重走耳夹耳机的发展老路:低端产品负责普及概念,中高端产品负责推进技术。换句话说,小米这款蓝牙遥控器充其量只是 AI 语音硬件的代餐,而非长久之计。

语音交互走向主流,硬件形态将随之剧变

与其讨论小米这款蓝牙遥控器还能走多远,未来智能硬件的形态转变,可能才是更值得关注的事情。

就拿笔记本电脑来说,既然语音可以取代键盘成为主流输入工具,那块占掉整个 C 面的键盘就不必一直摊在那里了。腾出来的位置可以给屏幕,也可以给电池,笔记本往二合一平板方向演进正是这个逻辑。键盘当然不会消失,但它的价值绝不仅仅体现在文字输入上。可以确定的是,未来的 Agent PC,形态未必就是我们今天熟悉的样子。

类似的形态变化在手机上其实已经演过一遍。当年全键盘手机被触屏手机挤掉,不是键盘不好用,而是同样的位置让给屏幕后,手机的应用场景变得更广。

数码产品的形态历来受交互方式、续航和硬件性能三大因素制约。如今算力已经交给云端接管,设备本地的端侧算力只需应对 小模型 即可;交互这一环,我们也有了更摆脱形态束缚的语音方式。换句话说,只要更低功耗的芯片或更高密度的电池出现,未来的数码硬件必将迎来全新形态。

rabbitOS 2 AI设备界面展示

图片来源:Rabbit

小米蓝牙遥控器的爆火,既证明了消费者需要一个好用的语音硬件,也说明低价 AI 硬件这个品类还存在明显空缺。可以预见,未来必然会有越来越多的外设品牌加入 AI 麦克风赛道。而麦克风的形态也不一定非得是遥控器,智能眼镜、智能手表、耳机、项链,这些穿戴设备同样有机会成为 AI 时代语音交互的第一入口。

小米的无心插柳,验证了这条赛道的可行性。接下来,就看各大品牌能不能真正把握住机会了。




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