10 月 24 日晚,Reddit 上规模最大的开源社区之一 r/opensource 换了一条门规。版主 Wolvereness 发的公告标题很直白:你的 token 不值钱,不要再用 AI 了。
r/opensource 订阅数接近 38 万,周活访客 9.8 万,2008 年 1 月 25 日开版。新规一句话概括:项目只要用了 AI、由 AI 做成,或者为 AI 而做,就不再受欢迎。
一天之内,帖子下堆了约 1400 条评论。发帖 17 小时后,净投票分数是零。
一个几十万订阅的社区,就这样被版主推出来的新规撕成了两半。当天晚上就有人另立门户,开了 r/TrueOpenSource。

这条规则到底写了什么
先看原文第一句:
如果你的项目用了 AI、由 AI 做成,或者是为 AI 而做的,就不欢迎来到 r/opensource。AI 以今天的样子,和这个开源社区格格不入。
规则一共五条,每条都卡在一个维度上。
- 项目要够老、够多人管:至少运行一年,且处于积极维护状态;贡献者数量写的是「主观判断 3 人以上」;常见练手项目不行,比如笔记软件、PDF 阅读器、命令行音乐播放器;要有一批老用户;不能是「为 AI 而做」的项目,MCP 服务器被点名写进了括号里。
- 发帖的人也要够老:账号至少一年,并且有大量 Reddit 贡献记录。
- 看得见的 AI 使用不行:原话是「如果很明显你在项目里用了 AI,我们不想要。Token 很便宜,我们不在乎你花了多少 token 做出你的了不起的项目。」
- 不说英语的人请走:理由是「我们分不清 AI 写的和 AI 翻的。你不说英语,连它翻对没有都验证不了」。
- 申诉的后果很重:发帖或评论「你 LLM 输出的 token 结果」,就「永远不会被欢迎回来」。
只有一条豁免:在美国按 501(c) 或 521(a) 注册、或在本国注册的非营利组织,提前联系版主并获批,可以跳过项目和账号两条门槛。版主特意强调,这条豁免不限于 501(c)(3) 慈善机构,是故意留的宽口子。
还有一条少见的硬规定:谁发 modmail 求例外,直接永久封禁加禁言。版主给出的理由是,他估计每天会收到 20 条这样的消息,来自那些指望自己的「slop 项目」和一次性账号拿到例外的人。
社区分裂在第一条评论里就出现了
支持者的理由相当直白。用户 u/rectl 拿到 24 分,说以后要少看那些「我受够了 Windows 上的动态岛,今天开源了,订阅 9.99 美元」从 r/vibecoding 反复刷屏的帖子,实在是一大损失。另一位 u/jkubic 说:「好决定,我受够了 slop 项目。」
年龄门槛的支持理由更实在。u/AndThenFlashlights 指出,很多「我受够了 X 就自己做了 Y,我们在找测试者」的帖子,背后是存在不到一周的仓库,没有真实场景验证,也没有像样的单元测试,功能还跟老牌 FOSS 项目重复。「他们在白嫖社区的免费劳动力,而想法连验证都没验证过。」
反对者攻击的则是另一面。有人把这条规则类比成「车论坛禁止机器人造的车」,也有人拿 IDE、自动补全、搜索引擎、Stack Overflow 举例,说用这些跟「这是你写的」是一回事。这条类比当场被顶了回去:AI 并非「又一个技术」。
最激烈的一句来自 u/R4ndyd4ndy:维护期要求他同意,但其他几条太宽,规则定义得宽、执行起来还选择性执行,「这跟独裁者治理自己的方式会有太多相似之处」。
另一边还有一条很少被讨论的隐含门槛:项目要一年起步,账号也要一年起步,社区从此不再接受「找维护者、找贡献者」的请求。一名版主说得很清楚,以后不再受理这类请求。这条门槛的受害者不止 AI 项目,那些刚起步的个人项目也一并被挡在门外。

内核的漏洞,比争议本身更值得看
整个讨论中最尖锐的追问来自评论区。有人问版主:Linux 内核算不算?
按规则字面读,内核里有 AI 参与产出的代码,建在 Linux 上的项目全都落在射程之内。追问者把内核自己的文档贴了出来。那是内核文档里的 AI Coding Assistants 一页,写得很清楚:
当 AI 工具参与内核开发时,恰当的署名有助于追踪 AI 在开发过程中角色的变化。贡献应当包含 Assisted-by 标签,格式如下。AI agent 不得添加 Signed-off-by 标签,提交者本人对代码审核与许可合规负全责。
内核的做法跟这次新规几乎是反着长的。它不藏 AI 使用,而是把每一次 AI 参与的提交都记下来,还专门规定 AI 代理不许代签人类法律文件,Signed-off-by 只能由人自己加。
版主的回应分两步。Linux Foundation 可以豁免账号门槛,内核显然能过项目门槛。说到 AI,版主的原话是:「Linux 内核明显是 AI token 的产物吗?我认为,在主观这条线上,它是允许的。」
这句话没让事情过去。u/LambdaCake 回了一句:「那你的措辞就说不通了,他们显然在用 AI,只是用一种你喜欢的方式。」
规则写的是「明显在用 AI」就要拒,内核文档写的是每次用 AI 都要留标签。这两条放在一起,规则按字面执行就把内核判出局,不按字面执行就得承认判定线是主观口味。评论区里这句话获得高赞:「The Linux Kernel doesn't pass this bar as written.」(照字面写,内核过不了这条线。)
还有一条更狠的:Reddit 自己跑在 Linux 上。Linux 若算 AI 项目,r/opensource 得先删掉自己。
这不是第一次,是一年里关门的第 N 次
把 r/opensource 这次动作放回时间线,能看到一条更长的曲线。
2026 年 1 月,curl 项目的作者 Daniel Stenberg 关掉了运行六年的漏洞赏金计划。他给出的说法有具体数字:累计付出 8.6 万美元赏金,到 2025 年,提交的漏洞报告里 20% 是 AI 生成的,有效率掉到 5%。
同一个月,Ghostty 的维护者 Mitchell Hashimoto 封掉了未经批准的 AI 生成代码贡献。他的解释很克制:这不是反 AI 立场,Ghostty 本身就大量用 AI 辅助,维护者每天都用,「我们只想要高质量贡献,不管它是怎么做出来的」。
tldraw 的 Steve Ruiz 更彻底。他发现自己的 AI 脚本生成了一堆质量差的 issue,而贡献者把这些 issue 喂给自己的 AI 工具,再产出一批基于幻觉的 PR,于是关掉了外部 PR 的入口。他那句话被引用得最多:
写代码已经是容易的那部分了,我为什么还要别人来帮我写?
Gentoo Linux 和 NetBSD 干脆禁掉了 AI 贡献,Apache 建议加「Generated-by:」标签,Linux Foundation 处理的是许可证兼容性。这些办法针对的都是许可证和归属,没人解决数量问题。
RedMonk 的分析师 Kate Holterhoff 给这类现象起了个名字:AI Slopageddon。Stack Overflow 在 ChatGPT 上线后半年内活跃度掉了 25%。Tailwind CSS 的下载量在涨,文档访问量掉了 40%,收入掉了近 80%,创始人 Adam Wathan 随后裁掉了四名工程师中的三名。
学术侧也有对应研究。海德堡大学、墨尔本大学和新加坡管理大学的三位作者分析了 Reddit 和 Hacker News 上 1154 篇讨论 AI slop 的帖子,做出一套 15 个编码的编码表,归成三大类。他们把这个现象定性为公地悲剧:个体用 AI 拿到生产力,代价被转嫁到审阅者、维护者和整个社区身上。
还有更结构性的分析。中欧大学和基尔世界经济研究所那篇论文建模了「氛围编程」:当开发者把选包这件事交给 AI agent,文档的访问量掉下去,人类提交的真实 bug 变少,维护者赖以维持的回报机制跟着松掉。模型预测的结果是软件供给量和质量一起下降。他们提过一个「Spotify 模式」让 AI 平台按使用量分账,算下来氛围编程用户得贡献出直连用户 84% 的量,这个门槛不现实。
Reddit 自己的做法,方向正好相反
同一年 Reddit 官方也在处理这件事,做法和社区版主的选择形成了对照。
2026 年 3 月 25 日,CEO Steve Huffman 发了一篇题为「人类欢迎,机器人请戴名牌」的公告,四件事:给合规自动化账号加 [App] 标签;继续清理垃圾账号,平均每天移除 10 万个;对行为可疑的账号做选择性人工验证;把举报做得更好。
Reddit 的焦点始终在账号背后有没有人,平台层面也没有设全站禁止 AI 生成文本的规则。6 月,Huffman 说平台的模型每天最多拦下 2300 万次垃圾浏览,理由是「互联网的其余部分正在被合成内容填满」。
一个管人,一个管产物。r/opensource 选的是后者,而且管到了工具本身。这一步迈出去,在广告侧也有对照:IAS 在 10 月推出工具,让品牌可以屏蔽 YouTube 上 AI slop 广告旁边的投放。同一种直觉,一个用在广告位上,一个用在一个几十万订阅社区的门口。
这条规则能不能撑住
从规则文本本身看,有几个地方悬着。
- 判定标准全是主观量:贡献者「主观判断 3 人以上」,AI 使用「明显」,内核「在主观这条线上允许」。原文没有定义什么程度算明显,也没有给申诉流程,除了非营利组织提前获批这一条。
- 版主已经在松口:Wolvereness 后来在评论区补了一句,说规则有「余地」,可以选择性执行,举的例子是「顺带带上了 AI 功能」的软件,比如自动生成字幕。这句话把一条看似绝对的禁令拉回了可商量的范围,也把「谁来判定」这口锅又往版主身上推了一层。
- 生效时间没写:只有一句「我们要开始执行了」。
- 净票零不能当民意:Reddit 只显示净分不显示原始票数,零这个数字把两边的规模一起藏住了。评论默认按「争议」排序,支持派的一言帖大量沉在零分或负分。而且版主自己承认有人刷票。
- 每天 20 条求例外这个数字是版主的估计,不是统计。
有一个细节值得单独拎出来。新规要求账号有一年历史且有大量 Reddit 贡献,项目那边则要求有一年历史和三名以上贡献者。三名贡献者这个数字,来自「主观判断」。
这三条门槛加在一起筛掉的,未必是 AI 项目。Linux、git、TeX、grep 都是一个人为了解决自己的问题起步的。荷兰莱顿大学研究者 Eyal Koren 在讨论里提过一个尖锐的观察:小项目的维护者一旦放弃,下一个 Linux 就没人产出了。
这次划下的线,落在哪儿
回到内核这件事。它给出了这次争论里最有价值的一个参照。
内核的做法是接受 AI 参与,但要求三件事:署名留痕(Assisted-by 标签)、AI 代理不得代签人类法律文件(Signed-off-by 只能人加)、人负全责(提交者审核全部 AI 生成代码,对许可合规负责)。
r/opensource 的做法是不接受 AI 参与,代价是把「AI 用得明显」这件事交给版主主观判断,于是内核这种把 AI 使用写在明面上的项目,反而成了规则最脆弱的地方。
这两条路指向的不是同一个问题。内核问的是「这份贡献由谁负责、怎么追溯」。r/opensource 问的是「这个社区还想不想接 AI 做的项目」。
社区真正在防守的东西,是审阅带宽。curl 关掉赏金、tldraw 关门、Ghostty 封禁,这些动作背后是同一件事:志愿者的时间不够用了。AI 让生产一份东西的成本降到了接近零,审阅它的成本没降。每一份跳过了质量把关的 AI 提交,都在把代价摊到审阅者身上。
真正值得看的,是这条禁令顺带推高的那几道门槛。一年、三个贡献者、有一批老用户。这些数字针对的是成熟度,跟 AI 关系不大。真正被劝退的是那些刚起步的个人项目,和那些需要外部帮手才能活下来的小项目。
在一个几十万订阅的开源社区里,1400 条评论,净票零,两边都不服。接下来会发生什么,取决于版主会不会把「主观判断」写成能落地的标准。这条线能不能划住,不看它拦下了多少人,看它拦下之后还剩下多少人。
主要信源:r/opensource 版主公告《Your tokens aren't valuable: No more AI》、The Verge 报道(Terrence O'Brien)、PPC Land 报道、Linux Kernel 官方文档 AI Coding Assistants、InfoQ 关于开源维护者困境的报道、海德堡大学等三校关于 AI slop 的论文、arXiv 关于氛围编程经济模型的论文。