就在刚刚，GPT-6.2 Sol 悄悄开始了「灰度」上线。
不少用户发现，自己的 ChatGPT 后台已经被路由到了 GPT-6.2 Sol。第一反应出奇一致：强大得有点离谱。
X（原推特）上现在满屏都是实测 demo。网友彻底玩开了，话题直冲海外社交媒体热搜。
仅仅靠一句 Prompt，GPT-6.2 Sol 就能凭空生成完整的 3D 交互场景——所有复杂的 Three.js 代码被打包进一个 HTML 文件里。
不需要 Blender，不依赖任何外部素材，直接在浏览器里跑出接近 3D 游戏级的画面。
权威基准机构 Artificial Analysis 的最新榜单显示，GPT-6.2 Sol 直接空降榜首。Claude Opus 5.5 终于遇到了一个真正的对手。
OpenAI Developers 官方账号也放出了一段预告视频，标题只有一个词——Tomorrow。快了，确实快了。
一句 Prompt，炸出一个宇宙
这轮风暴中的核心爆料者，是 X 平台的大 V Token Gremlin。
他最初的评价是：等太久了，我们总算看到一款能和 Opus 5.5 掰手腕的模型。
玩了一会儿之后，他改口了：GPT-6.2 Sol 已经完胜 Opus 5.5。
它在设计和 3D 方向上的表现过于疯狂。下面这个 demo，是他见过最好的 AI 生成黑洞。
他越测越激动：从没想过 GPT-6.2 Sol 会比 GPT-6 Astra 好这么多，而且价格还便宜一大截。不可思议，OpenAI 又回来了。
从黑洞对比图来看，GPT-6.2 Sol 的细节表现确实明显压过 Opus 5.5 一头。
葛饰北斋的名画《神奈川冲浪里》，也被直接转换成了可以漫步其中的 3D 场景，全程没有使用任何外部素材。
Token Gremlin 随后给出了一段更系统的评价：相对 GPT-6.1 Sol，6.2 是一次巨大飞跃，同时也优于 GPT-6 Astra。而且非常省额度——跑了几十次 Three.js、WebGPU 和 HTML 测试，200 美元的 Pro 额度才消耗了不到 10%。
一句话总结：GPT-6.2 Sol > Opus 5.5。
连给 Sam Altman 上色的 demo，也展示出了相当惊人的细节控制能力。
还有人用 GPT-6.2 Sol 生成了一艘 3D 帆船，室内装潢、水面倒影、灯光和昼夜过渡都相当出彩。
和 Opus 5.5 的帆船对比图摆在一起，差距就更直观了。你感觉哪个更好？
罗马斗兽场的 3D 还原 PK，也呈现出类似的结果。
相比 GPT-6.1 Sol，6.2 的提升幅度从第一眼就能感知到。
整体看下来，社区里弥漫的情绪相当一致：好得离谱。疯狂。
跑分硬碰硬：60 分、18.7 分钟与 $1.19 的恐怖三角
如何确认自己有没有被灰度到？
方法很简单：直接问 ChatGPT——不要联网，你知道 Fable 5 吗？
如果给出的答案是肯定的，恭喜，你已经被路由到了新模型。
被灰度到的网友感慨，ChatGPT 这次风格大变，终于改掉了过去「防御性回复」的毛病。
这一点也从 Artificial Analysis 的预备物料中得到了侧面印证：GPT-6.2 Sol Max 的输出相对精简，不再拖泥带水。
甚至有网友从内部渠道获知，模型将在下周四正式发布。
最劲爆的爆料是：GPT-6.2 Sol 单次生成的表现超越 Opus 5.5，而成本仅为后者的三分之一。
该模型支持文本和图像输入，输出为文本，上下文窗口达到 100 万 Token。
GPT-6.2 Sol（Max）在 Artificial Analysis 智能指数中拿到了 60 分，明显高于同类模型的整体水平。评测过程中，它共生成了 5890 万 Token，输出相对精简。
定价方面，GPT-6.2 Sol（Max）的输入价格为每百万 Token 2 美元，输出价格为每百万 Token 10 美元。完成每项智能指数测试任务平均需要 18.7 分钟，慢于同类模型 12.6 分钟的中位数。
评测被拆成了三个核心维度：智能指数、任务耗时、任务成本。
在核心智能跑分上，GPT-6.2 Sol 拿到 60 分，追平了谷歌的 Gemini 4 Carbon，甚至略胜 Opus 5.5 一筹。
它与上一代 GPT-6.1 Sol 拉出了整整 5 分的代差，也反超了 GPT-6 Astra。
在工程化指标上，表现同样惊艳。
GPT-6.2 Sol 将平均复杂任务推理耗时压缩到了 18.7 分钟。
作为对比，Claude Opus 5.5 需要 25.3 分钟，而并列第一的 Gemini 4 Carbon 更是高达 31.1 分钟。这意味着在高密度长逻辑链的吞吐上，Sol 把交付速度最高提升了 40%。
但真正颠覆认知的，是第三张图表。
之前「成本仅为 Opus 5.5 三分之一」的传言，不仅没夸大，反而保守了。实测中，Opus 5.5 的单任务执行成本高达 $10.04，而 GPT-6.2 Sol 仅需$1.19。
也就是说，它的实际成本只有 Opus 5.5 的 11.8%，几乎等于打了一折。跟 GPT-6 Astra 相比，Sol 也只有其五分之一。
对于正在规划大模型 API 接入预算的团队来说，这种量级的价格差距，几乎是一个需要重新评估选型方案的信号。如果有需要对比多款模型的接入价格与表现，可以通过 RouteFast.ai 直接查看当前主流模型的中转与调用信息。
高智能、高速度、低成本，这个「不可能三角」被 GPT-6.2 Sol 以一种接近不可思议的方式凑齐了，也难怪会在社区里掀起这么大的波澜。
这周能等到吗
上周，关于 gpt-6.2-astra 和 gpt-6.2-sol 要发布的消息已经酝酿了整整一周。
结果昨天，还是 Token Gremlin 爆料：OpenAI 在最后阶段发现了严重的安全与对齐问题，需要紧急修复。
大家开始猜测：OpenAI 不会真在憋什么大招吧。
所以，这周能端上来吗？
这波灰度引发的讨论，在云栈社区也持续发酵。不少开发者已经开始认真评估 GPT-6.2 Sol 对日常工作流的影响，尤其是 Three.js 生成场景和模型 API 成本这两块。
参考资料：
https://x.com/TokenGremlin/status/2119371334878744648
https://x.com/dummerspast39/status/2119483953354842554
https://x.com/SahilPanhotra/status/2119453829632868388
发表于 4 小时前
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