[经验攻略] DBA面试必备：五款主流数据库（Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQL Server/DB2）核心架构图解析

深入理解不同数据库系统的架构，是每一位数据库/中间件领域工程师的必修课。无论是进行技术选型、性能调优还是故障排查，清晰的架构认知都能提供坚实的基础。以下是五款主流商业及开源数据库的核心架构图，它们直观地展示了各自的内存结构、进程模型及组件间的协作关系。

1. Oracle 架构图

Oracle数据库以其复杂而强大的架构著称，其核心包括实例（Instance）和数据库（Database）两大部分。实例由系统全局区（SGA）和后台进程（如PMON、SMON、DBWn、LGWR等）组成，负责内存管理和任务调度。数据库则主要由数据文件、控制文件和重做日志文件构成。

2. MySQL 架构图

MySQL采用经典的C/S架构和插件式存储引擎设计。其核心层包括连接池、SQL接口、解析器、优化器和执行引擎等。下层则对接不同的存储引擎（如InnoDB、MyISAM），这种设计使得其兼具灵活性与高性能，尤其是在Web应用领域。

3. PostgreSQL 架构图

PostgreSQL采用多进程模型，每个客户端连接对应一个后端服务进程。其架构清晰地展示了共享内存（Shared Memory）中缓冲池、WAL缓冲区等核心组件，以及后台写进程（BgWriter）、预写日志写进程（WAL Writer）等关键守护进程的协作流程。

4. SQL Server 架构图

SQL Server架构紧密集成于Windows操作系统，其核心组件包括关系引擎和存储引擎。关系引擎负责查询处理，而存储引擎负责数据访问、事务和索引管理。架构图详细描绘了其内存架构（如缓冲池、计划缓存）与关键线程/任务的分工。

5. DB2 架构图

DB2数据库的架构强调高可用性和可扩展性。其内存结构（如缓冲池、排序堆、包缓存）和关键后台进程（如页清理器、日志管理器、死锁检测器）的设计，共同支撑了其在企业级OLTP和数仓场景下的稳定运行。