Neo4j 批量创建节点实战：以刘德华与番茄为例构建知识图谱数据模拟

在构建知识图谱或进行图数据库功能测试时，经常需要模拟具有层级关系的实体数据。本文将以两个具体的实例——人物“刘德华”与植物“番茄”——演示如何在 Neo4j 中批量创建根节点及其子节点，模拟一个简单的知识结构。

一、节点簇根节点 id=50000（刘德华）

目标概述：创建以ID 50000为根节点的节点簇，该根节点代表“刘德华”实体，并为其创建8个属性子节点，总体结构规划如下图所示：

图1：节点簇总体结构示意图

本次操作将在之前已完成的ID为40000的节点簇基础上，继续构建此节点簇。

操作步骤：

1. 创建根节点
   首先，创建一个标签为 LiuDeHua 的根节点，其ID设为50000，并包含名称和类别信息。

   CREATE (root:LiuDeHua {id: 50000, name: '刘德华[中国香港男演员、歌手、制片人、填词人]', categary: '百科'});

2. 批量创建子节点
   接着，匹配已创建的根节点，并一次性为其创建8个子节点，分别代表外文名、别名、国籍、民族、星座、血型、身高和体重等属性。每个子节点通过 HAS_CHILD 关系与根节点相连。

   MATCH (root:LiuDeHua {id: 50000})
   CREATE (child1599813694131:LiuDeHua {id: 1599813694131, name: 'AndyLau，LauTakWah', categary: '外文名'})
   CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813694131);
   
   MATCH (root:LiuDeHua {id: 50000})
   CREATE (child1599813694132:LiuDeHua {id: 1599813694132, name: '华仔，华Dee，华哥等', categary: '别名'})
   CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813694132);
   
   ... (其余6个子节点创建语句，结构类似)

   执行效果：完成上述操作后，在Neo4j浏览器中可查看到如下图所示的节点与关系网络。
   
   图2：刘德华节点簇创建完成效果图

二、节点簇根节点 id=60000（番茄）

目标概述：创建以ID 60000为根节点的节点簇，该根节点代表“番茄”实体，并为其创建8个分类学上的属性子节点。

图3：番茄节点簇结构规划图

操作步骤：

1. 创建根节点
   创建一个标签为 Tomato 的根节点。

   CREATE (root:Tomato {id: 60000, name: '番茄[茄科茄属植物]', categary: '百科'});

2. 批量创建子节点
   匹配番茄根节点，创建其拉丁学名、别名以及界、门、纲、亚纲、目、科等分类学子节点。这演示了如何利用 Node.js 或其它后端语言程序化生成此类批量Cypher语句。

   MATCH (root:Tomato {id: 60000})
   CREATE (child1599813839207:Tomato {id: 1599813839207, name: 'Solanumlycopersicum', categary: '拉丁学名'})
   CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813839207);
   
   MATCH (root:Tomato {id: 60000})
   CREATE (child1599813839208:Tomato {id: 1599813839208, name: '蕃柿、西红柿、洋柿子', categary: '别名'})
   CREATE (root)-[:HAS_CHILD]->(child1599813839208);
   
   ... (其余6个分类学子节点创建语句)

   执行效果：完成创建后，效果如下图所示。
   
   图4：番茄节点簇创建完成效果图

通过以上两个实例，详细展示了在Neo4j中使用Cypher语句手动或通过脚本批量构建具有层级关系的图数据的方法。这种方法适用于知识图谱数据初始化、功能测试验证等场景，有助于理解和掌握Neo4j的数据建模与操作。