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发表于 14 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

我们正在经历一场前所未有的知识通胀。在 AI 时代,获取答案的成本已经降到了零。遇到 Bug?粘贴报错给 AI。写不出周报?给个主题让 AI 生成。想学新框架?让 AI 总结核心概念。一切都变得无比丝滑,无比高效。

但你有没有发现,在这种“顺滑”的表象下,一种隐秘的症状正在蔓延:

  • 离开 AI,你甚至很难完整地写出一个 500 字的逻辑闭环的观点。
  • 面对一个稍微复杂的空白项目,如果不先问问 AI,你甚至不知道第一行代码该从哪里下笔。
  • 你的思维变得越来越“平”,越来越像那个永远正确但毫无生气的标准答案。

《纽约时报》畅销书《五种财富》的作者 Sahil Bloom 将这种症状称为 “AI Brain”(AI 大脑)

这并不是说你变笨了,而是说你 变钝了(Dull)。就像一个长期坐轮椅的人,腿部肌肉必然会萎缩。当我们习惯了 AI 这种“认知轮椅”,我们大脑中负责深度思考、构建逻辑、处理混乱的那些神经连接,正在慢慢断开。

AI 消除了“摩擦”,但人类的智慧,恰恰诞生于“摩擦”之中。

摩擦的价值:为什么痛苦是必要的?

我们一直被教育要追求效率,要消除阻力。但在认知科学领域,这个逻辑是反的。

真正的学习和创造,发生于“First-pass Thinking”(第一遍思考)的挣扎中。 当你面对一个复杂的架构难题抓耳挠腮时,当你面对一张白纸试图构建文章结构感到挫败时,请珍惜这种痛苦。 这正是你的大脑在“举铁”,神经突触正在高强度地建立新的连接。这种不适感,是你正在突破认知边界的信号。

如果你在这个时刻按下了 AI 的生成键,它确实给了你一个完美的答案,就像剥好了的送到嘴边的虾肉。但你失去了什么?你失去了咀嚼、消化、甚至感受饥饿的机会。你跳过了“构建心理模型”的过程,直接快进到了结果。

外包了痛苦,也就外包了成长的机会。

拯救大脑:4 条反直觉的“反内卷”法则

那么,我们该如何对抗这种“认知萎缩”?并不是要扔掉 AI 回归原始,而是要 主动设计“认知摩擦”

Sahil Bloom 基于个人洞察,为我们总结了 4 条适合技术人的自救法则

法则一:拥抱“第一遍思考” (Embrace First-Pass Thinking)

原则:I write before I refine.(先写再润色,而不是先生成再修改。)

不要一上来就让 AI 写代码或写草稿。强迫自己写出那个烂透了的初稿,强迫自己先在白板上画出架构图的草图。因为 AI 只能基于概率生成“平均值”,只有你的“第一遍思考”才带有“方差”——也就是你的 原创性(Originality)个性

下次写文档,不妨先自己写 300 字的大纲,再让 AI 补充;而不是让 AI 生成大纲,你来修改。

法则二:人为制造“认知摩擦” (Preserve Cognitive Friction)

原则:I sit with problems.(让问题飞一会儿。)

遇到难题,不要通过条件反射式地 Alt+Tab 切到与大模型聊天的页面。允许自己困惑,允许自己焦虑,允许自己在那里发呆 10 分钟。这种“滞后”是必要的。它给了你的大脑后台进程运行的时间。很多深刻的洞察,往往是在你“卡住”的时候涌现的。

不妨设定一个“无 AI 时间窗口”。比如每天上午的头 2 小时,强制断开 AI 助手,只靠自己的大脑工作。

法则三:做少,但做深 (Do Less, But Deeper)

原则:One kick 10,000 times.(不怕千招会,只怕一招精。)

AI 让我们能做 100 件事:能写前端、能写后端、能画图、能剪视频。但每件事我们都只能做到 60 分的平庸水平。既然 AI 把广度的成本降到了零,那么 深度 就成了唯一的护城河。

试试利用 AI 帮你处理那些琐碎的、低认知的杂事,然后把节省下来的精力,全部投入到那个 1% 的核心领域 中去。钻研到连 AI 都无法回答的深度。

法则四:回归“物理世界” (Do More Human Things)

原则:Stay anchored.(保持锚定。)

AI 没有身体,没有痛感,没有疲惫。人类的直觉、审美和同理心,建立在我们肉身的经验之上,这是 AI 永远无法模拟的底色。

动起来!去面对面交流,去感受代码运行在真实物理设备上的延迟,去用身体感受世界。这些“肉身经验”是你作为人类的最后防线。

小结:你的未来,取决于你拒绝让 AI 做什么

我们正在进入一个 “分化” 的时代。

  • 一类人把 AI 当作 拐杖,离了它就寸步难行,最终沦为算力的附庸。
  • 另一类人把 AI 当作 外骨骼,他们依然拥有强壮的肉体(核心思考力),AI 只是放大了他们的力量。

区别在于边界的划分。Your future is defined by what you refuse to let AI do. (你的未来,取决于你拒绝让 AI 做什么。)

请守住你的 “思考领地”。我可以让 AI 帮我优化代码,但我决不允许它替我设计架构;我可以让 AI 帮我润色文字,但我决不允许它替我定义观点。在这个充满“灰度”和“平庸”的 AI 生成世界里,请保持你大脑的“色彩”和“锋利(Sharp)”。

Don't become dull.

深度实战:构建“以人为本”的 AI 工作流

在 AI 原生开发中,我们同样强调:User 必须是机长,AI 只是副驾驶。 如何在利用 AI 提效的同时,还能迫使自己进行深度的架构思考?欢迎在 云栈社区 分享你的见解或探索更多关于 人工智能 时代下的思维模型与最佳实践。




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