XSwitch AI对接实战：零代码配置智能语音机器人与XCC API开发指南

XSwitch 是一个“连接一切”的综合实时音视频多媒体通信平台。它不仅能对接传统的电话系统，还能无缝集成包括 AI 在内的新兴通信能力。本文将详细介绍如何将 XSwitch 与 人工智能 能力相结合，打造智能语音交互应用。平台提供了「零代码页面配置」与「全开放 API 调用」双模式，满足从快速验证到深度定制的不同需求，其核心能力涵盖智能路由、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大模型对话及知识库问答。

在开始之前，请确保你已准备好以下资源：

• XSwitch 实例
• AI 模型（如 ChatGPT、文心一言、通义千问等）
• 知识库文档（如 Markdown 文件）
• ASR/TTS 引擎及对应的 API Key/Secret（如百度、阿里云、讯飞等厂商服务）

页面配置：10分钟快速对接

通过 XSwitch 后台的三大配置页：知识库 → 大模型 → AI 机器人，你可以快速完成一个基础智能语音机器人的搭建。

1. 创建大模型：填写模型 URL、API Key，选择模型类型并测试连通性。
2. 创建知识库：上传 Markdown 文件，系统可同步并自动生成问答对（QA），你可以根据场景进行细化补充。
3. 创建 AI 机器人：绑定上述创建好的大模型、知识库，配置 ASR/TTS 引擎及各类 AI 响应词。
4. 创建呼叫路由：设置一个被叫字冠（如 10000471），目的地类型选择「AI 机器人」，并关联刚创建的机器人。
5. 拨打测试：呼叫 10000471，即可在实时日志中查看 ASR → LLM → TTS 的全链路交互过程。

各页面配置详解

大模型配置

• 入口：AI -> 大模型 -> 新建
• 关键字段：
  • 名称：自定义，如 GPT-4-cn。
  • 类型：支持 OpenAI、Claude、文心、通义、自定义等。
  • 功能：默认「推理」，可按需勾选「嵌入」、「知识库」等功能。
• 详情参数：
  • 设置：配置 model_id、API Key、Base URL 等。
  • 推理/嵌入/知识库/工具模型：分别指定用于对应功能的模型名称，如 gpt-4o-mini、embedding-v1 等。

知识库配置

AI 机器人通过绑定知识库可以实现更精准的问答，尤其适合回答结构化的业务问题。知识库支持 Markdown 文件批量上传、同步和管理。

• 入口：AI -> 知识库 -> 新建
• 操作流程：选择已启用“知识库”功能的大模型作为引擎，上传 .md 文件。系统支持在「问答列表」中点击「自动生成」一键生成问答对，提交后自动同步。

AI 机器人配置

这是智能语音助手的核心控制单元。

• 模式设置：下拉选择已创建的大模型。
• 语音引擎设置：分别配置 ASR 和 TTS 的引擎、模型、语言及音色。
• 知识库设置：
  • 绑定已创建的知识库。
  • 设置知识库匹配精度和QA匹配精度（范围0-1，值越高要求越严格）。
  • 配置无匹配答案时的响应词。
• AI 响应设置：这是提升机器人表现的关键，包括：
  • 提示词：定义机器人的角色、公司背景、回答风格等，越详细越准确。
  • 欢迎语/结束语检测词/响应词：控制对话的开始、结束和超时响应。
  • 打断/自动录音/异步模式/滴提示音：根据交互体验需求进行开关。
  • 方法调用/转接功能：用于实现更复杂的业务流程，如呼叫转接。

XCC API 接口：深度定制与自主开发

对于页面配置无法满足的复杂场景，推荐使用 XCC API 进行自主开发。XSwitch 提供的 XCC 接口基于 NATS 消息队列，支持高并发和横向扩展，允许使用 Go、Python、Node.js、Java 等任何语言进行二次开发，提供完整的呼叫控制能力。

XCC 是双向通信协议，开发者可以接收完整的呼叫状态事件，非常适合构建外呼或复杂交互流程。音视频媒体流仍在 XSwitch 内核处理，XCC 仅负责控制信令。

一个典型的外呼接入AI机器人流程如下：

1. 呼叫控制器调用 XCC Dial 接口发起外呼。
2. XSwitch 拨打电话，被叫应答后通知控制器。
3. 控制器调用 Play 播放欢迎音。
4. 控制器调用 Record 和 ASR 识别用户语音。
5. 将识别文本送入 NLP 或大模型处理，得到回复文本。
6. 控制器调用 Play（或通过TTS引擎）播放回复。
7. 循环步骤 4-6，直至对话结束。

AIGC（如 ChatGPT）接入示例

XSwitch 通过开源的 CherryGPT 项目来专门对接 ChatGPT 等对话大模型。CherryGPT 本身是一个控制器的具体实现，它通过 XCC API 连接 XSwitch，另一端连接大模型，从而实现完整的 AI 语音对话链路。

下图清晰地展示了一次完整的电话呼入 AI 对话的时序交互过程：

关于 CherryGPT 的详细部署和使用，请参阅其技术文档。

总结

XSwitch 为 AI 与通信的融合提供了灵活、强大的支撑。无论是通过后台页面快速配置，还是利用 XCC API 进行深度定制开发，你都能高效地构建出贴合业务需求的智能语音交互解决方案。如果在实践中遇到任何问题，可以查阅官方文档或在 云栈社区 等技术论坛寻求交流与解答。

让每一次呼叫都更智能。