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发表于 6 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

最近网上有个帖子讨论挺热烈:一位面试官遇到了要价28K的运维候选人,简历上赫然写着“精通Linux/Shell”。现场出了一道题,要求写命令统计Nginx日志里访问量Top 10的IP。结果候选人憋了半天,只敲出了一个cat,后续的awksortuniq等常用命令一个都不会。

社交媒体上关于Linux面试的讨论截图

网友的回复也挺两极分化:有人直呼这是“PPT工程师”,也有人觉得现场紧张难免,面试官不必如此刁难。

要我说,问题的关键不在于能否瞬间写出那条命令,而在于你的薪资期望和实际能力是否匹配。敢开出28K的价码,就得确保简历上“精通”二字的分量,不能仅仅是会cdls,基础的文本处理三剑客(awk, sort, uniq)得真的用顺手才行。对于运维或开发岗位,扎实的Shell脚本能力是排查问题、分析日志的日常基本功。

反过来讲,面试官出题也别搞成纯“知识竞赛”或脑筋急转弯。与其死记命令,不如多聊聊实际案例,比如“服务器突然响应变慢,你怎么一步步排查?”这类问题,更能看出一个人的实战经验和解决问题的思路。说到底,平时踏实提升运维硬实力,写简历时诚实不注水,比任何华丽的包装都来得实在。


算法题:整数转罗马数字

聊完面试,再说个算法题放松下。昨晚十一点多,我在公司楼下啃着冷掉的外卖,组里的小李跑过来问:“东哥,LeetCode上那个‘整数转罗马数字’你咋写的?我写的总对一半错一半。”

我当时困得迷糊,但这题印象挺深,就给他顺嘴讲了一遍。

题目很简单:给你一个1到3999之间的整数,把它转换成罗马数字。规则是几个基本符号:I(1), V(5), X(10), L(50), C(100), D(500), M(1000)。组合规则有“加法”和“减法”两种:

  • 加法:小数在大数右边,表示相加,如 III = 1+1+1 = 3。
  • 减法:小数在大数左边,表示大数减小数,如 IV = 5-1 = 4, IX = 10-1 = 9。

同理,40是XL(50-10),90是XC,400是CD,900是CM。记住“减法都是小的放左边”就行。

我跟小李说,你别管历史故事,咱就把它当成一个“找零钱”问题。假设你有一堆特殊面额的纸币:[1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1],对应的“币面”图案是:[“M”, “CM”, “D”, “CD”, “C”, “XC”, “L”, “XL”, “X”, “IX”, “V”, “IV”, “I”]。

规则超简单:从最大面额开始,看看当前数字能用几张这个面额的,能用就用,数字减去相应的值,然后继续用这个面额,直到用不了再换下一个更小的面额。这就是“贪心算法”。

以1994为例:

  1. 最大面额1000(M),能用1张,数字剩994,结果字符串加“M”。
  2. 下一档900(CM),能用1张,数字剩94,结果加“CM”。
  3. 500(D)和400(CD)都用不了,跳过。
  4. 100(C)用不了,跳过。
  5. 90(XC)能用1张,数字剩4,结果加“XC”。
  6. 最后4正好用一张IV,结果加“IV”。
  7. 拼起来就是 “M” + “CM” + “XC” + “IV” = “MCMXCIV”

我当时在他电脑上直接敲了个Python版,逻辑很清晰:

def int_to_roman(num: int) -> str:
    """
    把 1~3999 的整数转成罗马数字
    """
    if not 1 <= num <= 3999:
        raise ValueError("只支持 1 ~ 3999 之间的整数")

    # 从大到小枚举所有合法的“面额”和它对应的罗马符号
    mapping = [
        (1000, "M"),
        (900,  "CM"),
        (500,  "D"),
        (400,  "CD"),
        (100,  "C"),
        (90,   "XC"),
        (50,   "L"),
        (40,   "XL"),
        (10,   "X"),
        (9,    "IX"),
        (5,    "V"),
        (4,    "IV"),
        (1,    "I"),
    ]

    res = []

    for value, symbol in mapping:
        # 这个面额最多能用多少次
        count = num // value
        if count:  # 大于 0 再处理,少做点无用功
            res.append(symbol * count)
            num -= value * count

        if num == 0:
            break

    return "".join(res)

if __name__ == "__main__":
    tests = [3, 4, 9, 58, 1994]
    for t in tests:
        print(t, "=>", int_to_roman(t))

小李当时问了个好问题:“东哥,这里为啥能贪心啊?会不会先不用大面额,后面组合起来更优?”

我说,你仔细想,我们mapping列表里那13个组合,本身就是罗马数字官方规定的、不可再分的最优“积木块”。比如9,官方写法就是“IX”,你不能用“VIIII”。既然最小的合法单位都固定好了,而且我们从大到小拿“积木”,就永远不会出现“拿了大块导致后面没法拼”的情况。所以这个贪心是严格正确的,不是拍脑袋的。

写的时候还有几个细节要注意:

  1. 范围校验:题目通常限定1~3999,面试时可能不强制校验,但如果写成工具函数,最好加上ValueError,边界清晰,调用方错了也容易定位。
  2. 实现变体:也有人喜欢用while循环一次次减,像下面这样:
def int_to_roman_slow(num: int) -> str:
    mapping = [
        (1000, "M"),
        (900,  "CM"),
        # ...
        (1,    "I"),
    ]
    res = ""
    i = 0
    while num > 0:
        value, symbol = mapping[i]
        if num >= value:
            res += symbol
            num -= value
        else:
            i += 1
    return res

这种写法也对,逻辑稍微绕一点,在3999这个极小范围内性能没区别。面试时能清晰写出任何一种都可以,关键是别写错逻辑。

无论是准备算法/数据结构面试,还是应对运维开发中的实际问题,核心都是对基础知识的深刻理解和灵活运用。大家怎么看这个面试案例和算法题?欢迎来云栈社区分享你的见解和经验。




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