
回想我上小学的时候,心中总有一个小小的遗憾——很难拿到双百分。
数学能考满分,但语文不行。
原因在于,语文试卷的其他题目我都能做对,唯独作文总会差那么一点,拿不到满分。后来想想,这种主观评价的题目,大抵如此,毕竟“人无完人,文无完文”。
到了今天,随着人工智能的兴起,我也用它做了些实验:随便出个题目,让它写篇作文。
生成的文章质量看似不错,但我依然无法给它满分。那种感觉,就像你走进一家面馆,老板为了刷碗方便,先把面盛在塑料袋里,然后再倒进碗端到你面前。面不好吃,还总带着一股塑料味儿!
而且,我最近发现了一个更有意思的现象:AI写作最精彩的部分,其实并不在它最终给出的答案,而在于它的“思考”(Reasoning)环节。在这个环节里,它常常能迸发出一些惊喜,提供超越常规思维边界的视角,反而让我收获颇多。因此,我越来越少直接采用它的正式答案,而是更热衷于在它的“思考过程”里寻找灵感和启发。
那么,AI生成的正式答案就毫无价值了吗?
我认为,它的核心价值更多在于“扩写”,而非“创造”。
所谓“扩写”,就是当你希望AI帮忙写作文时,必须先将自己的思想框架注入给它。比如,你可以告诉它文章的主题,并指明需要从哪三个角度展开论述,给每个角度一个大概的方向。
AI便会依据这些提示,自动去丰满每一个角度的血肉与细节。
这样,你才能得到一篇具备基本价值的文章。
如果完全放任AI自由发挥,它很容易“放飞自我”,写出一些天马行空、难以掌控的内容——正如我们现在看到的一些小学生用AI生成的作文那样。
面对这种文章,最头疼的问题就是:该如何修改?这其实相当困难。
因为是自由发挥,有些内容会显得非常离奇。
比如,老师布置的题目是《我的父亲》。如果你告诉AI“我的父亲是一名普通工人”,它确实能生成一篇文章。
但看完之后,你可能会一脸困惑:“这是谁?这写的是谁的父亲?”
所以,目前的情况是:让AI写了一篇题为《我的父亲》的作文,你读完后却感觉像是在看别人的父亲,而不是自己那位熟悉、亲切的爸爸。
这种感觉,是不是很奇妙?
如果是描写物品,比如《我家的电视机》,让DeepSeek来写,它可能会给出这样一段文字:
记得小时候,每天傍晚六点,我们全家都会准时围坐在电视机前看动画片。父亲下班回来,连工装都来不及换,就和我挤在那张旧沙发上。母亲从厨房端出热腾腾的饭菜,我们就着电视里的声音吃饭。那时候信号不好,经常出现雪花点,父亲就得去转天线——那根绑在晾衣杆上的铁丝。我总跟在他后面,看他像指挥家一样调整角度,嘴里喊着“好了吗?”“再转回去一点!”直到画面重新清晰起来。
读完这种作文,你是不是感觉这不像一个10岁孩子的口吻,反倒像一位50岁的中年人在写回忆录?现在还有哪个家庭会在傍晚六点,边吃饭边看电视呢?
AI从过去的海量文本中学习知识,不可避免地会带有过往时代的痕迹。
从上面的例子可以看出,写人时,AI不会刻画某个具体的、有血有肉的“真人”,而是描绘一个模糊的“某人”(somebody);写物时,AI则会调用远超孩子现有词汇量和生活阅历的华丽辞藻来堆砌细节。
这样的作文交到老师面前,那股强烈的“塑料感”必将扑面而来!
老师若想给高分,通常是不可能的。
因此,一个比较现实的猜想是:学生会把AI生成的文章当作底稿或参考,进行一番修改,就像临摹字帖一样。要想通过老师那关,必须改得像是自己亲手写的。
而这个“改写”的过程,其实相当痛苦。你需要先剔除文中那些不贴切、不符合自身经历的部分,再补充进合适的、属于自己的内容,相当于做了两遍工作。
所以,真正聪明的孩子,或许会选择从头开始,自己动笔。
现实情况很可能是:中小学生在遇到作文题时,会先好奇地看看AI怎么写,但大多止步于“参考”这一步,甚至不会将其作为底稿。这才是更贴近事实的图景。
新时代的孩子们,远比我们想象的更聪明!
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