[JS/TS] Vercel开源add-skill：AI Agent技能统一管理工具，一行命令安装与分发

Vercel Labs 近期的产出效率令人瞩目，且每一款新工具都精准地击中了开发者的痛点。

当前，AI编程工具市场竞争异常激烈。各家工具的技能配置路径各不相同，导致 AI Agent 技能的管理变得碎片化，难以在不同工具间同步，更难以在团队内部分发。

好在，素有“基建狂魔”之称的 Vercel Labs 团队看不下去了。他们最近开源了一个名为 add-skill 的项目，旨在终结这种混乱局面。

该项目被开发者们誉为 “AI技能界的npm”。借助它，管理AI技能就像安装 npm 包一样简单。此外，Vercel还同步上线了一个Skills技能市场，不仅提供GitHub热门技能的安装排行榜，还有详细的介绍和安装指令，整个页面体验非常友好。

核心能力

1. 自动探测，开箱即用

你无需手动告知系统安装了哪些AI工具。运行命令时，add-skill 会自动扫描你的系统，识别出你是否安装了 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、Trae、Windsurf 等超过20款主流 AI编程工具。

检测到相关工具后，它会自动将对应的技能配置、系统提示词和工具定义，注入到该工具正确的配置路径下。

2. 跨工具的一键分发

这是最强大的功能。只需输入一行命令：

npx add-skill vercel-labs/agent-skills

该命令会从 GitHub 下载技能包，并根据检测到的工具列表，自动将技能分发到每个工具对应的配置目录中。你完全不需要关心路径在哪里，它比你自己更了解你的电脑环境。

3. 支持多种源格式

add-skill 支持 GitHub 简写、完整的 Git URL，甚至是任何 Git 仓库（例如 GitLab）。

这意味着你可以轻松搭建一个公司内部的私有技能库，并一键同步给所有团队成员。

4. 优雅的 Skills.sh 市场

配合工具推出的 skills.sh 网站设计极其优雅。它不仅仅是一个技能列表，更是一个带有社区热度指引的“市场”：

• 安装量统计：直观展示哪些技能最受欢迎。
• 分发详情：可以看到某个技能分别被安装到了哪些具体的软件上，为你的选择提供了重要的参考依据。
• 简洁直观：看中哪个技能，直接点击复制命令，回到终端执行即可完成安装。

你还可以自定义个人技能库：创建一个 GitHub 仓库，放入一个 SKILL.md 文件。之后只需运行 npx add-skill 你的用户名/仓库名，你自己的专属技能就能随时随地安装部署了。

写在最后

Vercel 此次开源 add-skill，其野心远不止于打造一个便利的工具。它更像是在 制定AI时代的技能组件化标准。过去我们通过 npm 分发“代码块”，现在我们通过 add-skill 分发“知识和工作流”。

回顾历史，add-skill 的定位很像早期的核心基础设施：

• npm（Node.js 生态）
• pip（Python 生态）
• brew（macOS 工具生态）

当工具数量稀少时，开发者尚可依靠README文档手动配置。一旦生态爆发式增长，统一的技能分发与管理平台就会成为必不可少的基础设施。

如果你只使用单一AI工具，可能暂时感受不到 add-skill 的威力。但只要你符合以下任意一种情况：

• 同时使用2个以上的AI编程工具。
• 经常在不同电脑或开发环境间切换。
• 希望打造一套属于“自己的Agent能力栈”。
• 开始认真依赖结构化Skills而非临时编写的Prompt。

那么，add-skill 几乎是你的必装工具。如果你对这类提升开发效率的 开源工具 和实践感兴趣，欢迎到 云栈社区 与更多开发者交流探讨。

项目GitHub地址：

https://github.com/vercel-labs/add-skill
https://github.com/vercel-labs/agent-skills