课程目录
23 自然语言处理经典案例实战
涵盖自然语言处理基础操作、工具包使用及实战案例分析。
08 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
MMLAB系列工具实战，包括模型训练、知识蒸馏与视觉任务应用。
06 综合项目-物体检测经典算法实战
全面覆盖物体检测算法，包括评估指标、YOLO系列及Transformer模型。
05 Opencv图像处理框架实战
Opencv图像处理核心操作，涵盖特征提取、滤波与目标追踪实战。
03 深度学习必备核心算法
深度学习核心算法解读，包括Transformer、CNN与神经网络结构。
09 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪
经典视觉项目实战，包括行为识别、姿态估计与目标追踪。
13 面向深度学习的无人驾驶实战
无人驾驶实战，涵盖特征匹配、车道线检测与三维重建技术。
17 对抗生成网络实战
对抗生成网络实战，包括StarGAN、CycleGAN及图像合成案例。
15 缺陷检测实战
缺陷检测实战，结合图像处理与深度学习进行缺陷识别。
11 图神经网络实战
图神经网络实战，包括GCN、注意力机制与时间序列预测。
22 深度学习模型部署与剪枝优化实战
模型部署与优化实战，涵盖剪枝、TensorFlow-serving及边缘部署。
07 图像分割实战
图像分割实战，包括语义分割、实例分割与医学图像处理。
26 自然语言处理通用框架-BERT实战
BERT框架实战，用于命名实体识别、文本分类与预训练模型。
14 对比学习与多模态任务实战
对比学习与多模态实战，涵盖CLIP模型与多任务学习。
16 行人重识别实战
行人重识别实战，包括特征提取、图匹配与注意力机制应用。
18 强化学习与AI黑科技实例
强化学习实战与AI前沿技术，包括A3C、DQN及大模型实例。
19 面向医学领域的深度学习实战
医学深度学习实战，包括知识图谱、图像分割与检测案例。
Transformer实战系列，涵盖时间序列、检测、分割与多模态应用。
01 机器学习
机器学习全面实战，涵盖推荐系统、回归、分类与时间序列分析。
02 AI课程所需安装软件教程
AI课程软件安装教程，包括环境配置与工具使用指导。
27 论文创新点常用方法及其应用实例
论文创新点方法实战，涵盖注意力机制与损失函数设计实例。
21 CV与NLP经典大模型解读2
CV与NLP大模型解读，涵盖多模态、微调与Agent工作流。
28 知识图谱实战系列
知识图谱实战，包括图模型构建、Neo4j数据库与医疗应用。
24 时间序列预测
时间序列预测实战，涵盖Transformer与大模型预测方法。
29 语音识别实战系列
语音识别实战，包括语音合成、分离与变声器案例。
00 课件
课程课件与补充资料，包括代码、数据及文档资源。
30 推荐系统实战系列
推荐系统实战，包括协同过滤、矩阵分解与DeepFM模型。
20 CV与NLP经典大模型解读
CV与NLP大模型解读，包括BEV、注意力机制与预训练模型。
01 直播课回放
直播课回放，包括课程导学、算法解读与实战演示。
发表于 昨天 22:08
|
查看: 1|
回复: 0
