找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

1133

积分

0

好友

149

主题
发表于 16 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

在前面的几篇文章里,我们聊了怎么培养阅读习惯、如何进行速读,以及读书能带来什么。如果你按部就班地坚持,很快又会遇到新问题——比如,速度上去了,质量怎么办?

之前谈速读时提到过,阅读速度和自己的知识储备强相关。以我自己为例,目前的速度大概是这样的:

  • 阅读偏学术的历史书籍,每分钟大约1000多字,读完一本30万字的书需要6小时左右。
  • 阅读心理学书籍,因为有一定基础,速度会更快,能达到每分钟2000字。
  • 而读马哲这类信息密度极高、逻辑性极强的书,速度可能连每分钟1000字都不到,啃完一本30万字的书,大概得花六个半小时。

随着你在某个领域的知识储备不断增加,阅读速度自然会继续提升。所以,当你感觉读某类书特别慢、推不动的时候,这恰恰说明你在这个领域的知识有欠缺。先把底子打扎实,速度早晚会跟上来。

警惕“唯快不破”的陷阱

但今天想讨论的是另一个问题,也是我曾有过的困惑:当我们熟练掌握速读技巧,速度越来越快时,会不会导致阅读质量下滑?

掌握了速读之后,人很容易走进一个误区:过分追求阅读的数量,用“读了多少本”来衡量效果,甚至难以抵抗拿这个数字去“吹牛”的诱惑。 这反过来又会促使我们,为了完成数量目标,刻意去选那些自己擅长、读起来轻松的书。这就好比已经上了大学,却还在反复做小学数学题来刷题量,看起来又快又多,实则毫无意义。

这种行为最终会导致一个严重后果:阅读质量的急剧下滑。

如何衡量阅读质量?

那么,怎么衡量自己的阅读质量有没有“注水”呢?

互联网产品领域有个指标叫NPS(净推荐值),它衡量的是用户有多大意愿把产品推荐给朋友。一个产品好不好,看NPS值高低就能判断个大概。

我们可以借鉴这个思路,用 “每月值得推荐的书籍数量” 来评估自己的阅读质量。假如一个月读了30本书,但月末一盘点,觉得值得推荐给别人的一本都没有,那就说明这个月的选书或阅读节奏可能出了问题,大概率是走上了盲目追求数量的歧路,这时候就需要及时调整。

提升阅读质量的三个方法

无论是为了开阔眼界还是学以致用,读书的核心目的都不是比谁读得多,而是比谁收获大。结合我自己的经验,想提升阅读质量,可以从以下三个方面入手。

1. 调整心态:从关注数量到关注过程

首先是心态上的转变。当初练习速读,是为了提高效率、培养习惯,用“天下武功,唯快不破”的思路打开局面。但一旦掌握了这个技能,我们就不能再走向另一个极端。

在这个阶段,要放弃用“数量”作为核心衡量标准。 时刻提醒自己:读了多少本并不重要,重要的是能不能把读过的书串联起来,内化并构建成自己的知识体系。把关注点从结果的“量”,转移到过程的“质”上。

2. 制定计划:用月初的“理想化”来啃硬骨头

我有一个很有效的办法:在每个月初,就列好这个月要读的书单。 这么做有几个明显的好处:

  • 降低决策成本:每天开始读书时,不用再花时间纠结“今天读什么”,直接按计划执行就行,减少内耗。
  • 挑战高难度书籍:做计划时,我们还没开始执行,大脑处于比较“理想化”的状态,往往会高估自己的效率和毅力。这时候,我们更愿意把那些信息密度大、难啃的“硬骨头”放进书单里,逼自己一把。
  • 方便主题阅读:按月列书单也便于我们进行主题阅读。比如这个月主攻明史,下个月专研秦汉史。这样系统化、成体系地阅读,知识更容易形成网络,而不是零散的碎片。

做好学习笔记和计划,是进行有效知识沉淀的第一步。

3. 强化输出:将输入转化为自己的东西

最后一步,也是最关键的一步:读完书后,一定要做输出。

这里的“输出”,不是对着书的目录或内容,机械地画一个思维导图。真正的输出,是结合自己的思考与实践,写下这本书带给你的启发。

教员年轻时不仅阅读量巨大,输出量也同样惊人。他读《伦理学原理》时,写下了近万字的批注笔记,还积极在报刊上发表文章。这些都是我们可以效仿的。

我们不需要每次都写上万字的笔记,但可以尝试每读完一本书,至少记下3个自己的想法——注意,不是书摘,是你自己的所思所想。甚至,可以把读书输出和尝试做自媒体结合起来。看完书后,去写篇文章,或者在社交平台分享你的笔记和见解。这样不仅能巩固所学,说不定还能意外找到一些同路人,顺便把个人账号做起来,一举多得。

以上就是我在阅读路上亲身经历过的困惑和一点经验总结,不一定完全正确,但希望能给大家带来一些启发。也欢迎你来云栈社区开发者广场,分享你的读书心得或成长故事。




上一篇:基于Hudi的快手数据湖实践:实时入湖在AI与BI场景的架构演进
下一篇:控制流自动微分实战:从公式推导到反向图构建,详解TensorFlow/PyTorch实现原理
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-2-9 22:16 , Processed in 0.496063 second(s), 42 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表