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发表于 10 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

昨晚参加一个聚会,听到大家吐槽,说行业里有很多做 GEO 的骗子公司,各种忽悠,坑特别多。很多中小公司的老板这两年确实有流量焦虑。

我认识一个做教育培训的朋友,他们过去十年主要靠 SEO 获客,尤其是百度。但从去年开始,搜索引擎的效果衰减得特别厉害。流量总量没有大的起伏,但转化率变低了。同样的流量,过去能带来十个咨询,现在可能就六七个。

原因大家都感觉到了:最有价值的那批用户,越来越多地在用 AI 解决问题。打开 ChatGPT、豆包、千问、Kimi,直接问一句话,AI 直接给答案,根本不需要再点进网页。最值钱的流量,就这样被分流了。

所以就有骗子公司过来跟这些焦虑的老板说,赶紧转型,找我们。我这朋友就签了一期合同,三十多万折腾了半年,毛用没有。代理公司又说 GEO 要长期建设,第二期费用得 40 万。我觉得这些都是冤枉钱。

今天说下我的看法,不一定对。希望能给大家一些思路上的参考,少走弯路。

GEO 到底怎么干?

GEO,说白了就解决一个问题:当用户在 AI 里问一句话的时候,答案里能不能出现自家产品的名字。

很多人以为 GEO 要推翻 SEO 重来,其实不是。GEO 大概 80%还是传统 SEO,20%是新的变量。

传统 SEO 不能扔。AI 回答问题时如果自己不确定,就会实时搜索网络,抓取排名靠前的内容来生成答案。自家产品连搜索结果前排都进不去,AI 根本看不见。但光有排名现在也不够了。AI 还会综合判断一个品牌在整个互联网上的存在感,这就是那 20%。

具体来说:

  1. 用户评论。 以前主要影响本地搜索,现在 AI 生成答案时也会参考。各平台上的口碑,直接影响 AI 愿不愿意推荐。
  2. 多平台的品牌提及。 自家品牌在知乎、小红书、百家号、头条这些地方被人提到过没有?哪怕只是在一篇测评里被顺带提了一嘴,AI 都会当作参考。出现的地方越多,认知权重越高。
  3. 情感倾向。 网上讨论是正面还是负面,AI 能判断。同样被提到十次,一个说不错推荐,一个说千万别去,推荐结果肯定不一样。
  4. 榜单和盘点类内容。 这类文章 AI 特别喜欢引用。自家产品能出现在里面,哪怕是小博主写的,效果也比自己发十篇软文强。

知道了这些,怎么落地?我觉得很多公司已经有 SEO 的底子,继续强化就行。

GEO 的部分,与其花大价钱请代理公司,不如找个机灵的、懂自家业务、又喜欢折腾 AI 工具的年轻同事来尝试。GEO 的核心不是高深的技术活,而是对自家产品的理解。代理公司再专业,不可能比团队里的人更懂自己的业务。

而且说实话,很多做 GEO 的代理公司,其实他们自己也一头雾水。

现在跟几年前不一样了。以前做内容纯靠人力堆,现在 AI 从内容生产到多平台分发,一个人配上趁手的工具就能跑起来。AI 工具的话,我们团队最近在用讯飞绘文,它有专门针对 GEO 的功能。后面会详细介绍怎么用,这里先说思路。

链接在这里: https://turbodesk.xfyun.cn/client-pro?channelid=tggk58

我自己的结论是,只要找对合适的 AI 工具,一个同事每周花 3 个小时来做这事也足够了。一个有好奇心、愿意折腾的年轻人,再配上好的 AI 工具,真的可以事半功倍。

当然这个经验,仅仅适用于刚开始摸索 GEO 的中小公司。具体落地的话,我觉得可以分三步来想。

第一步,想清楚自家产品的定位。
AI 模型要推荐一个品牌,前提是它得知道这个品牌是谁、做什么、在哪儿做。这一步听起来特别基础,但去看很多公司,其实挺乱的。官网说自己的定位是 AI 产品,社交媒体上写 AI 解决方案公司,到了某个平台的企业主页又变成了营销解决方案商。不同地方说的都不是同一件事,模型大概率是懵的。所以产品定位想清楚之后,得把口径统一了。官网、社媒、各个平台的企业主页,所有地方的说法保持一致。

有个很简单的检验方法:现在就去问 AI,某某公司是做什么的?如果它的回答模糊、错位、答非所问,说明这一层还有问题。

第二步,让别人也提到自家品牌。
这一步我觉得是很多人没意识到的。AI 模型在生成答案时,会参考很多来源。它会看一个品牌是不是在多个地方都被提到过。如果只有自己在说自己好,模型的信任度大概是有限的。

我能想到的几个方向:

  1. 主动去各个平台建立存在感。同行出现在哪些平台,自己也去。企业主页、产品介绍、用户案例,能填的都填完整。重点不是追求排名,是让 AI 能找到。
  2. 争取出现在榜单或盘点类文章里。前面说了,AI 特别喜欢引用这类内容。可以主动联系一些行业自媒体、垂直领域的博主,看看能不能被收录进去。
  3. 多平台积累真实评论。不要只在一个地方有评价,尽量铺开。知乎、小红书、垂直社区,都可以。
  4. 做一些结构化的品牌内容。新闻稿、案例发布、产品更新说明。不是为了外链,是为了让互联网上多几条关于自家品牌的记录。

这一层解决的问题就是:让 AI 在各种资料里能反复看到这个品牌。

第三步,给自己做一次模型体检。
不要凭感觉,直接去问几个主流 AI 模型:我自己的产品是干嘛的?它在哪个领域有优势?行业里值不值得推荐?如果模型回答的时候很自信、信息清晰,说明外部存在感已经初步形成了。如果它答不出来,或者推荐的全是别人,那可能第二步还做得不够。

介绍下刚提到的 AI 工具

下面我用一个实际例子来说说讯飞绘文的 GEO 功能怎么用。打开讯飞绘文主页,右下方有一个 GEO 内容创作的入口,点进去之后,系统会给出一个提示词模板。

讯飞绘文GEO创作功能入口界面截图

这个模板其实就是在问:你想让 AI 在回答什么问题的时候提到你?你的产品核心信息是什么?

拿我自己举例。我希望用户在搜索 AI 大会、AI 趋势、AI 交流这些关键词的时候,能获取到我们 AI Maker Summit 2026 深圳大会的信息。所以我就把大会的关键信息填进去,比如时间、地点、主题、面向什么人群。

讯飞绘文GEO创作信息填写界面

填完基本信息之后,还可以设置一个写作人设,让绘文按照特定的风格来写稿子。当然这一步不是必须的,不设也行。

讯飞绘文人设与风格配置界面

人设这一步非常重要,因为我们在社媒上发文章要铺量,就像刚才说的,我们希望能够有更多的非官方渠道提到我们。所以这时候我们就可以在这儿模拟不同的人设来尝试创作不同方向、不同思路的内容。

接下来是我觉得比较有意思的一步。绘文在动笔之前,会先帮你想清楚一个问题:用户可能会怎么问 AI,才会触发对你这个产品的推荐?它会先给出 5 个问题让你确认。比如我截图里看到的那些问题,覆盖面还挺广的,基本能触达到关注 AI 领域的不同人群。如果觉得哪个问题不合适,可以直接改。

讯飞绘文GEO创作问题确认与模型选择界面

确认好问题之后,选择写作模型。绘文目前提供了 5 种模型,一次最多能生成 5 篇文章,正好一个模型写一篇。

然后绘文就开始干活了。它会先去搜集相关资料和参考内容,搜集完之后不是直接开写,而是先做一轮拆解:这些参考内容为什么写得好?为什么会被 AI 抓取到?从标题、内容结构、配图思路这些维度总结出规律,再基于这些规律来写。

最终生成的 5 篇文章如下,点开文章,插入编辑器中,就可以对文章进行编辑。

讯飞绘文生成的5篇社媒文章列表

写完文章之后可以直接导出,但说实话导出意义不大,因为最终目的是要发布到各个社交媒体上。绘文里可以一键把文章同时发到公众号、头条号、百家号、小红书等平台,这个功能是真的省心。也就是说,从最开始的内容创作到最后的多平台发布,在一个工具里就能快速完成。

讯飞绘文多平台发布任务选择界面

写在最后

虽然前面聊了不少骗子公司的事,但我也得说一句公道话。市场上确实有很多非常专业的 GEO 公司,不能一竿子打翻一船人。

GEO 发展到最后,兴许还会像当年 SEO 那样衍生出很多代理公司,但我觉得规模大概率会比 SEO 时代小很多。原因也简单,因为 AI。AI 已经发展到可以像一个同事一样协作了。以前 SEO 代理公司干的很多事情,说白了就是脏活累活,现在这些 AI 确实都能干了。

我写这篇文章绝对不是为了打假。只是昨晚回来吃饭,听了大家聊的那些踩坑经历,觉得有必要写一篇文章分享下我们团队的经验。注意,这只是我们团队和我个人的经验。反正我自己是不会花钱找第三方的 GEO 公司的,我觉得自己的人再配上好用的 AI 工具就足够了。

刚我提到的讯飞绘文大家可以试试,可以提升不少团队的效率。对于正在探索数字化转型和内容营销的团队,寻找一个好的交流平台也很重要,像云栈社区这样的地方,往往能汇集不少一线的实践经验和工具讨论。




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