昨晚参加一个聚会,听到大家吐槽,说行业里有很多做 GEO 的骗子公司,各种忽悠,坑特别多。很多中小公司的老板这两年确实有流量焦虑。
我认识一个做教育培训的朋友,他们过去十年主要靠 SEO 获客,尤其是百度。但从去年开始,搜索引擎的效果衰减得特别厉害。流量总量没有大的起伏,但转化率变低了。同样的流量,过去能带来十个咨询,现在可能就六七个。
原因大家都感觉到了:最有价值的那批用户,越来越多地在用 AI 解决问题。打开 ChatGPT、豆包、千问、Kimi,直接问一句话,AI 直接给答案,根本不需要再点进网页。最值钱的流量,就这样被分流了。
所以就有骗子公司过来跟这些焦虑的老板说,赶紧转型,找我们。我这朋友就签了一期合同,三十多万折腾了半年,毛用没有。代理公司又说 GEO 要长期建设,第二期费用得 40 万。我觉得这些都是冤枉钱。
今天说下我的看法,不一定对。希望能给大家一些思路上的参考,少走弯路。
GEO 到底怎么干?
GEO,说白了就解决一个问题:当用户在 AI 里问一句话的时候,答案里能不能出现自家产品的名字。
很多人以为 GEO 要推翻 SEO 重来,其实不是。GEO 大概 80%还是传统 SEO,20%是新的变量。
传统 SEO 不能扔。AI 回答问题时如果自己不确定,就会实时搜索网络,抓取排名靠前的内容来生成答案。自家产品连搜索结果前排都进不去,AI 根本看不见。但光有排名现在也不够了。AI 还会综合判断一个品牌在整个互联网上的存在感,这就是那 20%。
具体来说:
- 用户评论。 以前主要影响本地搜索,现在 AI 生成答案时也会参考。各平台上的口碑,直接影响 AI 愿不愿意推荐。
- 多平台的品牌提及。 自家品牌在知乎、小红书、百家号、头条这些地方被人提到过没有?哪怕只是在一篇测评里被顺带提了一嘴,AI 都会当作参考。出现的地方越多,认知权重越高。
- 情感倾向。 网上讨论是正面还是负面,AI 能判断。同样被提到十次,一个说不错推荐,一个说千万别去,推荐结果肯定不一样。
- 榜单和盘点类内容。 这类文章 AI 特别喜欢引用。自家产品能出现在里面,哪怕是小博主写的,效果也比自己发十篇软文强。
知道了这些,怎么落地?我觉得很多公司已经有 SEO 的底子,继续强化就行。
GEO 的部分,与其花大价钱请代理公司,不如找个机灵的、懂自家业务、又喜欢折腾 AI 工具的年轻同事来尝试。GEO 的核心不是高深的技术活,而是对自家产品的理解。代理公司再专业,不可能比团队里的人更懂自己的业务。
而且说实话,很多做 GEO 的代理公司,其实他们自己也一头雾水。
现在跟几年前不一样了。以前做内容纯靠人力堆,现在 AI 从内容生产到多平台分发,一个人配上趁手的工具就能跑起来。AI 工具的话,我们团队最近在用讯飞绘文,它有专门针对 GEO 的功能。后面会详细介绍怎么用,这里先说思路。
链接在这里: https://turbodesk.xfyun.cn/client-pro?channelid=tggk58
我自己的结论是,只要找对合适的 AI 工具,一个同事每周花 3 个小时来做这事也足够了。一个有好奇心、愿意折腾的年轻人,再配上好的 AI 工具,真的可以事半功倍。
当然这个经验,仅仅适用于刚开始摸索 GEO 的中小公司。具体落地的话,我觉得可以分三步来想。
第一步,想清楚自家产品的定位。
AI 模型要推荐一个品牌,前提是它得知道这个品牌是谁、做什么、在哪儿做。这一步听起来特别基础,但去看很多公司,其实挺乱的。官网说自己的定位是 AI 产品,社交媒体上写 AI 解决方案公司,到了某个平台的企业主页又变成了营销解决方案商。不同地方说的都不是同一件事,模型大概率是懵的。所以产品定位想清楚之后,得把口径统一了。官网、社媒、各个平台的企业主页,所有地方的说法保持一致。
有个很简单的检验方法:现在就去问 AI,某某公司是做什么的?如果它的回答模糊、错位、答非所问,说明这一层还有问题。
第二步,让别人也提到自家品牌。
这一步我觉得是很多人没意识到的。AI 模型在生成答案时,会参考很多来源。它会看一个品牌是不是在多个地方都被提到过。如果只有自己在说自己好,模型的信任度大概是有限的。
我能想到的几个方向:
- 主动去各个平台建立存在感。同行出现在哪些平台,自己也去。企业主页、产品介绍、用户案例,能填的都填完整。重点不是追求排名,是让 AI 能找到。
- 争取出现在榜单或盘点类文章里。前面说了,AI 特别喜欢引用这类内容。可以主动联系一些行业自媒体、垂直领域的博主,看看能不能被收录进去。
- 多平台积累真实评论。不要只在一个地方有评价,尽量铺开。知乎、小红书、垂直社区,都可以。
- 做一些结构化的品牌内容。新闻稿、案例发布、产品更新说明。不是为了外链,是为了让互联网上多几条关于自家品牌的记录。
这一层解决的问题就是:让 AI 在各种资料里能反复看到这个品牌。
第三步,给自己做一次模型体检。
不要凭感觉,直接去问几个主流 AI 模型:我自己的产品是干嘛的?它在哪个领域有优势?行业里值不值得推荐?如果模型回答的时候很自信、信息清晰,说明外部存在感已经初步形成了。如果它答不出来,或者推荐的全是别人,那可能第二步还做得不够。
介绍下刚提到的 AI 工具
下面我用一个实际例子来说说讯飞绘文的 GEO 功能怎么用。打开讯飞绘文主页,右下方有一个 GEO 内容创作的入口,点进去之后,系统会给出一个提示词模板。

这个模板其实就是在问:你想让 AI 在回答什么问题的时候提到你?你的产品核心信息是什么?
拿我自己举例。我希望用户在搜索 AI 大会、AI 趋势、AI 交流这些关键词的时候,能获取到我们 AI Maker Summit 2026 深圳大会的信息。所以我就把大会的关键信息填进去,比如时间、地点、主题、面向什么人群。

填完基本信息之后,还可以设置一个写作人设,让绘文按照特定的风格来写稿子。当然这一步不是必须的,不设也行。

人设这一步非常重要,因为我们在社媒上发文章要铺量,就像刚才说的,我们希望能够有更多的非官方渠道提到我们。所以这时候我们就可以在这儿模拟不同的人设来尝试创作不同方向、不同思路的内容。
接下来是我觉得比较有意思的一步。绘文在动笔之前,会先帮你想清楚一个问题:用户可能会怎么问 AI,才会触发对你这个产品的推荐?它会先给出 5 个问题让你确认。比如我截图里看到的那些问题,覆盖面还挺广的,基本能触达到关注 AI 领域的不同人群。如果觉得哪个问题不合适,可以直接改。

确认好问题之后,选择写作模型。绘文目前提供了 5 种模型,一次最多能生成 5 篇文章,正好一个模型写一篇。
然后绘文就开始干活了。它会先去搜集相关资料和参考内容,搜集完之后不是直接开写,而是先做一轮拆解:这些参考内容为什么写得好?为什么会被 AI 抓取到?从标题、内容结构、配图思路这些维度总结出规律,再基于这些规律来写。
最终生成的 5 篇文章如下,点开文章,插入编辑器中,就可以对文章进行编辑。

写完文章之后可以直接导出,但说实话导出意义不大,因为最终目的是要发布到各个社交媒体上。绘文里可以一键把文章同时发到公众号、头条号、百家号、小红书等平台,这个功能是真的省心。也就是说,从最开始的内容创作到最后的多平台发布,在一个工具里就能快速完成。

写在最后
虽然前面聊了不少骗子公司的事,但我也得说一句公道话。市场上确实有很多非常专业的 GEO 公司,不能一竿子打翻一船人。
GEO 发展到最后,兴许还会像当年 SEO 那样衍生出很多代理公司,但我觉得规模大概率会比 SEO 时代小很多。原因也简单,因为 AI。AI 已经发展到可以像一个同事一样协作了。以前 SEO 代理公司干的很多事情,说白了就是脏活累活,现在这些 AI 确实都能干了。
我写这篇文章绝对不是为了打假。只是昨晚回来吃饭,听了大家聊的那些踩坑经历,觉得有必要写一篇文章分享下我们团队的经验。注意,这只是我们团队和我个人的经验。反正我自己是不会花钱找第三方的 GEO 公司的,我觉得自己的人再配上好用的 AI 工具就足够了。
刚我提到的讯飞绘文大家可以试试,可以提升不少团队的效率。对于正在探索数字化转型和内容营销的团队,寻找一个好的交流平台也很重要,像云栈社区这样的地方,往往能汇集不少一线的实践经验和工具讨论。