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发表于 1 小时前 | 查看: 1| 回复: 0

今日,小米正式发布面向Agent时代的旗舰基座模型 Xiaomi MiMo-V2-Pro。

在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 上,MiMo-V2-Pro 位列全球第八,国内第二。

Artificial Analysis Intelligence Index 榜单,显示MiMo-V2-Pro的评分

据官方介绍,该模型专为现实世界中高强度的 AI Agent 工作场景而打造,是迈向人工智能应用深水区的重要一步。其总参数量突破 1T(激活参数 42B),较前代 MiMo-V2-Flash 扩大了约 3 倍。

模型沿用前代 MiMo-V2-Flash 的 Hybrid Attention 机制,混合比例从 5:1 提升至 7:1,并支持 1M(一百万)的超长上下文处理能力,为处理复杂、多步骤任务提供了充足的空间。

多个基准测试结果柱状图,对比MiMo-V2-Pro与Claude、GPT等模型的性能

在各项衡量模型核心能力的基准测评中,MiMo-V2-Pro 均表现优异。其在 Coding Agent(编码智能体)、通用 Agent 以及 Tool Use(工具调用)等方面的综合能力,已与 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.0 Pro 等国际顶尖模型处于同一梯队。

一个有趣的背景是,一周前,一个代号为 Hunter Alpha 的匿名模型在全球最大的 API 聚合平台 OpenRouter 上线。该模型调用量在期间持续上涨,并多次登顶日榜,总调用量已突破 1T tokens。

OpenRouter平台LLM榜单,显示Hunter Alpha排名第一

小米此次透露,Hunter Alpha 正是 MiMo-V2-Pro 的早期内部测试版本,其市场表现提前验证了模型的能力与潜力。

此外,在专注于评估智能体实际任务完成度的 OpenClaw 标准评测榜单(如 PinchBench、ClawEval)上,MiMo-V2-Pro 的效果处于全球顶尖水平。同时,凭借 1M 的超长上下文窗口,该模型能够从容支撑高强度的真实复杂应用流程。

在前端应用场景的演示中,MiMo-V2-Pro 展现出高度的端到端完成能力。例如,在相关测试中,它能根据指令一步生成设计精致、功能完备的网页,兼顾了视觉质感与实际可用性。

MiMo-V2-Pro 现已正式开放 API 服务,具体定价如下:

  • 256K上下文以内: 每百万输入 Token 收费 1 美元,每百万输出 Token 收费 3 美元。
  • 1M上下文以内: 每百万输入 Token 收费 2 美元,每百万输出 Token 收费 6 美元。

Xiaomi MIMO-V2-Pro 全球发布的宣传海报

此次 MiMo-V2-Pro 的发布,标志着小米在大模型赛道,特别是面向未来智能 & 数据 & 云应用生态的 Agent 基座模型领域,迈出了坚实的一步。其庞大的参数规模、超长的上下文支持以及针对性的性能优化,为开发者构建更复杂、更实用的 AI 应用提供了新的强大工具。关于大模型技术的最新动态与深度讨论,欢迎关注云栈社区的相关板块。




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