2026年4月12日,北美最大比特币矿企之一Riot Platforms披露的SEC文件显示,公司首席数据中心官吉布斯(Jonathan Gibbs)已经离职。
他直接放弃了110万股未归属的限制性股票。
此时,距离他被高调招入麾下,仅过去十个月。一位重磅高管连期权都未及变现就选择离开,只为走人。这场矿企转AI的大戏,究竟卡在了哪一环?

矿场划了600兆瓦给AI,挖来的人却跑了
吉布斯现年38岁,加入Riot之前,是Prime Data Centers(一家为云服务商和大型企业建设定制化数据中心的公司)的产品交付执行副总裁,负责美国全境数据中心的设计、开发和建设,在基础设施领域干了十几年。
Riot挖他来,显然只有一个目的:把原本计划给矿机的德州Corsicana基地600兆瓦电力,改建成面向AI客户的托管数据中心。
2025年一季度,Riot还一口气卖掉了3778枚比特币换取现金,为这个项目筹钱。同期,公司把2025年底的挖矿算力目标从46.7 EH/s下调到了38.4 EH/s。信号很明确:收缩挖矿,扩张AI。
知情人士指出:“一个矿企愿意砍自己的算力目标、卖自己的币去建数据中心,这在两年前是不可想象的。但问题是,方向定了,人也到位了,结果人还是走了。”
吉布斯在2025年6月入职,2026年4月离职,任职不到一年。对于离职原因,Riot没有公开说明。SEC文件只显示股票被取消,无任何解释。
但放弃了价值约1870万美元的潜在收益也要离开,这绝非普通跳槽。那么,这600兆瓦的AI转型计划,到底在执行层面遇到了什么障碍?
挖矿的电和AI的电,不是同一种电
实际上,矿场和企业级AI数据中心之间的技术鸿沟,远比许多投资者想象的要大。
比特币挖矿对基础设施的要求极简,六个字概括:有电,有网就行。厂房环境无需精密控制,机器停了重启便是,即便短期断电,损失的也仅是几枚比特币的挖矿机会。
但AI数据中心则完全是另一套标准,尤其是面向企业级客户时,对算力的稳定性和环境的严苛要求,直接将门槛拉高数个层级。
业内人士把这个差距拆解得很具体:“矿场的电力冗余标准通常是N,即刚好够用。而AI数据中心普遍要求N+1甚至2N,每一路供电都必须有独立备份,切换时间要求在毫秒级。仅这一项改造,成本就不是加几台发电机那么简单,整个配电架构都需要推倒重来。”
电力仅是冰山一角,散热系统是另一道难关。英伟达H100芯片功率高达700W,温度超过80度就会降频。传统风冷的极限是单机柜12-15kW,已无法承载高密度AI负载,必须上马液冷系统。然而,液冷的管路设计、冷却液循环、泄漏检测,每一套对于习惯矿场粗放式运维的团队而言,都是一项独立的复杂工程。
再往下一层,是可用性等级。企业级云客户通常要求99.99%以上的可用性,一年非计划停机时间不得超过52分钟——这个标准,是矿场运营中从未面对过的刚性约束。

业内人士补充道:“矿企转型AI确实有电力、土地等先天优势。但搞AI毕竟不是搞挖矿,每一道工序的标准都截然不同。当标准提升时,工期、预算都可能失控,执行者的压力可想而知。”
Riot的Corsicana基地原本是按照矿场标准建设的,要改造成符合企业级要求的高性能AI算力数据中心,其工程难度无异于一次“推倒重来”。吉布斯正是被请来主导这场硬仗的人,但结果却是,十个月后他离开了,并且截至本文发稿,Riot仍未公布继任者。
一季度财报:挖矿在赚钱,转型在烧钱
将视角拉回公司的整体运营,Riot的2025年全年财报呈现出一幅矛盾图景。
好的方面是,营收6.474亿美元,创历史纪录,同比增长72%。其中比特币挖矿收入5.763亿美元,亦创新高,全年产出5686枚比特币。公司账上持有18,005枚比特币及超过3亿美元现金,家底依然丰厚。
然而,坏消息是,公司全年净亏损6.632亿美元,而前一年还盈利1.094亿美元。调整后的息税折旧摊销前利润(Adjusted EBITDA)也从2024年的4.632亿美元暴跌至仅1296万美元。
亏损的主因被归咎于比特币价格波动带来的账面减值,以及为AI转型所作的巨大投入。正是在这种财务状况下,Riot在2026年第一季度继续卖币换钱,出售3778枚比特币换来约2.895亿美元现金,一边收缩挖矿扩张,一边将资源倾斜至AI数据中心的建设中。
问题在于,负责这场关键转型的核心指挥官刚刚离场,项目进展缺乏公开更新。而比特币价格的持续波动,随时可能再次侵蚀公司利润。
一位观察者评价道:“矿企转型AI的故事,在商业逻辑上完全讲得通,因为AI的尽头是电力,而矿企手里握着大把电网容量。但理论与实践的差距,往往就体现在执行环节。Riot的第一任‘将军’十个月就退场,这本身就是一个值得深思的信号。”
Riot至今仍未公布首席数据中心官的继任人选。这意味着,那项投入了巨额资金、动用了公司核心资源的600兆瓦AI数据中心转型计划,目前正处在负责人空缺的状态。
当市场的狂热浪潮退去,那些靠变卖比特币资产筹建的AI数据中心,最终能为企业带来可持续的长期收入,还是仅仅成为一堆昂贵却闲置的电力设备?
强行修改一家公司的底层技术基因与运营文化,其难度永远比更换几张显卡要高得多。这场关于算力的转型战争,远不止于电力与芯片,更关乎标准、耐心与组织能力的全面升级。