DeepSeek V4悄然发布：Agentic Coding首超Claude Sonnet 4.5

时隔一年，备受期待的DeepSeek V4终于在毫无预告的情况下悄然上线，发布时间恰好撞上GPT-5.5同日，勇气可嘉。

先看结论：这次国产开源在Agentic Coding能力上，第一次真正压过了Claude Sonnet 4.5。

官方描述非常克制：DeepSeek-V4已经是深度求索内部员工日常使用的Agentic Coding模型，实测反馈是使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，距离Opus 4.6思考模式还有一段差距。

听上去像是平铺直叙的内部结论，但含金量极高。Sonnet 4.5在过去很长时间里，是Claude Code和Cursor等主流编程Agent的核心模型。如今在Agent端实际交付上打赢Sonnet 4.5，意味着开源模型第一次有了可以充当Claude Code国内替代的真实选项。

DeepSeek V4这次分为两个型号：Pro版是1.6T总参数量、49B激活的MoE；Flash版是284B总参、13B激活。两者均支持1M上下文。推理效率是这次的关键亮点——在百万上下文下，V4单token推理FLOPs仅占传统方法的27%，KV Cache只占10%。这得益于新的CSA压缩加DSA稀疏注意力，直接打破了“长上下文=天价”的固有认知。

此外，1M上下文从今天起成为DeepSeek所有官方服务的标配。以往主流模型的长上下文普遍是高价位套餐，DeepSeek直接将其改为默认配置。

Flash走的是性价比路线：简单任务上与Pro旗鼓相当，复杂任务则存在差距。但按DeepSeek一贯的定价风格，Flash的API价格大概率依然是同类中最便宜的档位。Pro定价为每百万输入输出1/24元，Flash价格为0.2/1元，仍然是超级低价。

至于V4在真实Vibe Coding场景中表现如何，还有待接下来几天社区的大规模实测反馈。但官方放出的benchmark数据已经相当亮眼：LiveCodeBench 93.5、Codeforces 3206，是目前公开榜单中的第一或并列第一。

我这两天会把V4-Pro接进自己的Agent工作流跑几个真实项目，过两天再写一篇实测。

DeepSeek官方微信推文结尾引用了荀子的「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己」，让人深受触动。如果你也对Agentic Coding感兴趣，欢迎来云栈社区发帖，聊聊你的实测心得。