DeepSeek V4正式发布：百万上下文与开源最强Agent能力

今天，DeepSeek 正式发布了 DeepSeek-V4 预览版。这个新模型系列带来了百万字超长上下文能力，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上都实现了国内与开源领域的领先。

模型分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash。V4-Pro 拥有 1.6T 参数、49B 激活层神经元，预训练数据量达到 33T；V4-Flash 则为 284B 参数、13B 激活层，预训练数据 32T。两者都支持 1M 上下文长度，即日起可在官网 chat.deepseek.com 或官方 App 使用。

性能表现：比肩顶级闭源模型

在 Agent 能力方面，V4-Pro 表现突出。据官方评测，在 Agentic Coding 测试中已达到当前开源模型最佳水平，公司内部员工使用体验优于 Anthropic 的 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。

世界知识测评中，V4-Pro 大幅领先其他开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM、竞赛型代码等推理任务上，V4-Pro 超越所有已公开评测的开源模型，成绩比肩世界顶级闭源模型。

技术突破：注意力机制创新

DeepSeek-V4 开创了全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力。相比传统方法，这种创新大幅降低了对计算和显存的需求。

从现在开始，1M 上下文将成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。

经济选择：V4-Flash 版本

对于需要更快捷、经济服务的用户，V4-Flash 提供了不错的替代方案。虽然在世界知识储备方面稍逊于 V4-Pro，但推理能力接近，在简单 Agent 任务上表现相当。

API 服务与开源

DeepSeek API 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base_url 不变，model 参数需要改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。

两个版本均支持非思考模式与思考模式，思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂 Agent 场景建议使用思考模式并设置强度为 max。

模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，技术报告也已发布。旧有 API 接口的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 模型名将在三个月后（2026-07-24）停止使用，当前阶段这两个模型名分别指向 V4-Flash 的非思考模式与思考模式。

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