就在几个小时前，AlphaFold的核心领导者John Jumper通过社交媒体公开了自己职业生涯的最新动向：离开效力近9年的Google DeepMind，加入前沿AI实验室 Anthropic。
一位曾用单个AI模型改变整个结构生物学的诺奖得主，转身开启了他的下一段旅程。
消息发布后不久，谷歌DeepMind的创始人Demis Hassabis便做出了公开回应。他语气诚恳地感谢了John过去9年中非凡的伙伴关系和精彩的合作，认为他们凭借AlphaFold取得的成果已经改变了世界。
一场跨越九年、由师徒转变为诺奖共同得主的合作，最终以科技圈极为体面的方式彼此告别。
而就在John Jumper官宣离开的两天前，Transformer论文的传奇共同一作、Gemini联合负责人Noam Shazeer也宣布离开谷歌，选择加入OpenAI。前后不过72小时，谷歌便接连失去了两张王牌——一位是重金留住后却依然出走的顶尖架构师，另一位则是相伴9年、共享殊荣的科学领袖。
博士毕业仅6个月，直接领队打造AlphaFold
在生命科学领域，John Jumper这个名字几乎就是“AI改写整个学科”的同义词。
1985年，他出生在美国阿肯色州的小石城。本科阶段在范德堡大学修完了数学与物理双学位，随后进入芝加哥大学一路读到博士，主攻方向是用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。数学给了他建模的直觉，物理让他理解了复杂系统，而理论化学则令他比任何纯粹的AI研究者更懂蛋白质这个问题的本质——这三种背景合在一起，恰好构成了攻克蛋白质折叠问题最稀缺的知识组合。
2017年拿到博士学位后，Jumper直接被DeepMind收入麾下。
有意思的是，当时的他几乎没有深度学习的实践经验。简历上最引人注目的不是对神经网络的熟悉程度，而是对蛋白质物理的深刻理解。而Hassabis偏偏看中了这一点，并很快做出一个旁人不敢想的决定：让这个毕业刚满6个月、连深度学习都得边干边学的年轻人，去领导整个AlphaFold团队。
Hassabis的赌注简单而大胆——解决蛋白质折叠这道题，懂蛋白质本身远比懂AI重要。而Jumper接下来的几年，则彻底回报了这份信任。
把生物学家的百年工作，压缩到几个月
几年间发生的事，只能用“颠覆”来形容。
- 2018年，AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相，以压倒性优势碾压所有传统方法。
- 2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰了生物学家长达半个世纪的蛋白质折叠问题，被一个AI模型基本破解。
- 2021年，Jumper带领团队算出人类几乎全部5万多种蛋白质的三维结构，并最终生成了涵盖约100万个物种、近2亿个已知蛋白质结构的海量数据库。
在AlphaFold问世之前，人类耗费数十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段一共才解出约20万个蛋白质结构。Jumper团队的一次性输出，直接将这个数字翻了一千倍。
毫不夸张地说，生物学家过去一百年没干完的活，AlphaFold只用几个月就搞定了。
2024年5月，AlphaFold 3正式发布。它的能力不再局限于预测蛋白质，而是扩展到DNA、RNA、小分子药物等各类分子间的相互作用。其中，蛋白质与配体的对接准确率达到了76.4%，比前代方法提升了1.8倍。
五个月后，斯德哥尔摩的音乐厅里，John Jumper与Demis Hassabis一道站上了诺贝尔化学奖的领奖台。那年他39岁，是70年来最年轻的化学诺奖得主。从对深度学习几乎陌生的博士毕业生，到聚光灯下的诺奖收割者，他只用了7年。Hassabis当年那个赌注，回报率恐怕在整个人类科学史上也排得上号。
也正因如此，Jumper今日的离开对于Google DeepMind而言，绝不仅仅是少了一位技术主管。
谷歌，到底出了什么问题？
消息一爆出，海外的技术社区瞬间炸开了锅。
网友Chubby忍不住直接爆了粗口，称这对谷歌是巨大的损失，而Anthropic的收获简直可以用“疯狂”来形容。
也有人跟着感慨：“Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，顶尖人才正在加速向OpenAI和Anthropic集中。” 甚至有社交媒体评论戏称，从Karpathy上月的加入到这次AlphaFold背后灵魂人物的到来，Anthropic首席执行官Dario Amodei或许真的在组建一支AI版“复仇者联盟”。
前谷歌同事Logan Kilpatrick也跑来幽默地送出祝福，称以Jumper的表现，大家对他下一份工作的期望是“再拿一个诺贝尔奖”。口吻虽是玩笑，但细想起来也未必是妄想。
不过，惊叹与艳羡背后，所有人都在追问同一个问题：谷歌，到底怎么了？
三方都未对外透露具体缘由。不过，投资人Lior Alexander的一条评论，或许道出了最接近真相的体感。他认为，前沿AI实验室正在兜售一种谷歌已然难以提供的信念——“仅凭一个人，仍能直接改变公司的发展轨迹”。
27亿美元买回来的人，同样没留住
就在Jumper官宣的两天前，Noam Shazeer也宣布离开谷歌，出任OpenAI的“架构研究负责人”。
2017年那篇奠基现代大模型的论文《Attention Is All You Need》中，他是核心作者之一。论文里的多头注意力机制由他设计，第一个跑赢当时SOTA的可用代码实现，也是他一行行亲手敲出来的。后来，谷歌为了把他从Character.AI请回，整整砸了27亿美元。回归后的Shazeer出任Gemini联合负责人，被视为谷歌在大模型反攻中的头号功臣。
结果不到两年，他再次选择离开。隔了仅仅两天，Jumper也跟着走了。
他们不是最先离开的，恐怕也不会是最后一个。过去8年间，超过20位曾在里程碑论文上署名的顶级研究者，相继走出了DeepMind或Google Brain。仅2025年一年，至少有11名高管离职。就连DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman本人，也在一轮6.5亿美元的“人才收购”中被微软整体挖走。
生命科学，已成三巨头的必争之地
再回看Anthropic，他们的棋子其实早在两个多月前就已经落下了。
今年4月初，Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。这家团队虽不到10人，但在AI驱动的抗体设计领域已经做成了业内顶尖水平。与此同时，Anthropic也开始搭建自己的湿实验室，并相继推出了专门帮助研究者加速药物发现与生物实验设计的Claude for Life Sciences，以及面向医疗机构的Claude for Healthcare。
他们公开说过，目标是让生命科学的研发周期压缩10倍。现在，一位真正意义上的诺贝尔奖级蛋白质科学家，站到了那个位置上来主导这件事。
更值得留意的是，把筹码押向生命科学的，远不止Anthropic一家。
OpenAI今年4月专门推出了面向生物医学的推理模型GPT-Rosalind，主攻药物发现、基因组分析和蛋白质工程，已经和安进、Moderna、赛默飞等头部药企达成合作。他们旗下的基金会更是直接表态：未来一年在生命科学方向的投入将不低于10亿美元，再加上刚刚挖来的Shazeer坐镇架构研究，这条赛道的来势相当凶猛。
而谷歌这边，Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年刚刚融了6亿美元，并与礼来、诺华签下了总里程碑价值达30亿美元的合作协议。手握AlphaFold这座技术底座，他们依然是行业里无可争议的标杆。
三家顶级AI实验室，几乎在同一时间把资源倾泻向同一个地方——用AI的能力，重写整个生命科学的发现范式。
John Jumper的最终选择，不过是这盘宏大棋局上最新的，也最理所当然的一步。
参考链接：https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
发表于 4 小时前
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