Codex 这个省额度的实验开关，先别急着开

最近你可能刷到过一个省额度技巧：改一下 Codex 的配置，就能大幅降低 GPT-6 的消耗。

天天盯着剩余额度的人，看到这个很难不心动。但先别急，已经有推荐过它的人，继续测试后又回来劝大家关掉了。

有人反馈，用量确实降了，可聊得越久越容易忘事。前面交代的要求、已经讨论好的方案，跑着跑着就接不上了，还得重新解释。

这就尴尬了，本来想省点额度，结果给自己加了个班。

已经照教程开了、又遇到遗忘或跑偏的，可以在 ~/.codex/config.toml 里，把 [features.context_management] 下的 experimental_mode = true 改成 false，保存后重启客户端，新建任务再用。别指望关掉开关，就能自动补回已经丢失的任务信息。

这个实验功能，改的是 AI 记住任务的方式。以前像是把聊天记录不断浓缩成交接材料，现在换成记笔记，需要细节的时候，再回头翻历史记录。

听起来确实更合理，原始记录还在，总比只剩一份摘要强。

但能翻记录，和每次都能翻对，是两回事。笔记漏了重点，或者需要的时候没找到，照样接不上前面的工作。至于这些反馈具体是哪一步出了问题，目前还没有明确结论。

所以，我的建议是：尝鲜可以，赶交付先别折腾。已经开了，又明显遇到忘要求、跑偏的，先关掉试试。个别反馈不能证明所有人都会翻车，但也不能看到有人省了额度，就把它当成必开的设置。

至于能省多少，省的是 token 还是套餐额度，也别混着说，更别把别人的一次测试当成自己的稳定收益。

这件事倒是提醒了我，咱们用 AI，越来越会算机器的账，却容易忘了算自己的账。

额度少用了一点，需求多解释三遍，结果多检查几轮，到底是谁在替谁干活？

机器的消耗有数字，人的耐心没有进度条。

但没有显示出来，不代表它不值钱。